mybatis源码-解析配置文件(四-1)之配置文件Mapper解析(cache)

ache 对应起来了。 而 namespace 是 xxxMapper.xml 的标识。3 StrictMapStrictMap 有什么特殊的地方, 为什么不直接用 HashMap 呢?3.1 区别HashMap:键必须为Stringprotected static class StrictMap<V> extends HashMap<String, V>3.2 区别HashMap:多了成员...

【朝花夕拾】Android性能优化篇之(五)Android虚拟机简介

存在,这样设计的好处就是,当一个应用crash后,只会影响自己所在的dalvik,而不会影响到整个系统,不同的进程之间(即不同的Dalvik之间)通过进程间通信来实现交互。 四、Dalvik和JVM的区别与联系        Android程序也是用Java语言开发的,所以Dalvik本质上讲也是java虚拟机,那么Dalvik和JVM又有哪些区别和联系呢?主要有如下几点:        (1)本...

p,np,npc,np难问题,确定图灵机与非确定图灵机

, n!)步,它就是一个指数时间算法。柯勃汉和爱德华兹将“有效”算法规定为需要多项式时间的算法。而将需要指数时间的算法规定为“非有效”算法。这种划分方法只是“理论”的划分方法,它与实际应用还有一定的区别。譬如,A=1050和k=500的多项式时间算法在实际意义上一般不会“有效”。所幸的是,在现实问题中,一般都取10n3(即A=10, k=3)或更少步数的多项式时间算法或指数时间算法。尽管2n步算法在...

设计模式总结

据保存地点生成对应的日志记录器) 工厂方法模式一个产品对应一个工厂,便于扩展新的产品,只需要增加新的产品子类和工厂子类就可以。 抽象工厂模式引入产品树,一个工厂实例对应一系列产品。与工厂方法模式的区别就是,工厂方法只有一个产品接口,而抽象工厂有多个产品接口。(JDBC驱动) 单例模式提供全局的一个唯一实例,避免频繁的创建和销毁。(序列号生成器,计数器),实现方式有懒汉式,饿汉式,双重校验锁,静态...

【Java基础】集合collection

在开始讲集合之前,我们先说一下数组和集合的区别: 数组是大小固定的;同一个数组只能存放类型一样的数据(基本类型,如int/引用类型);可创建可读并可写的数组,但不能创建只读的;操作快集合大小事可变的;同一个集合只能存放引用类型的的数据(不能存放基本数据类型,但能存储基本类型的包装类,如Integer);可创建只读的的集合;功能多容器类仅能持有对象引用(指向对象的指针),而不是将对象信息copy一份...

几张图轻松理解String.intern()

;)会调用stringBuilder.append()在堆上创建新的对象。 六、JDK 1.7后,intern方法还是会先去查询常量池中是否有已经存在,如果存在,则返回常量池中的引用,这一点与之前没有区别区别在于,如果在常量池找不到对应的字符串,则不会再将字符串拷贝到常量池,而只是在常量池中生成一个对原字符串的引用。简单的说,就是往常量池放的东西变了:原来在常量池中找不到时,复制一个副本放到常量池,...

大数据学习资料,大数据面试题分享

k使用场景? 3.spark如何保证宕机迅速恢复? 4.hadoop和spark的相同点和不同点? 5.RDD持久化原理? 6.checkpoint检查点机制? 7.checkpoint和持久化机制的区别? 8.Spark Streaming和Storm有何区别? 9.RDD机制? 10.Spark streaming以及基本工作原理? 11.DStream以及基本工作原理? 12.spark有哪些组...

c++重点语法汇总(1)

ude<iostream>及using namespace std;或#include<iostream.h> 函数重载 在C++语言中,对于功能完全相同或相似,只是在形式参数的个数、类型、顺序方面有区别的不同函数以相同的函数名来命名,该同名函数称为被重载,形式参数的个数、类型、顺序的某一个方面或几个方面必须有所区别,返回值的类型是否相同并不是函数重载的判断条件 重载错误:void Fun(int=3...

java3---流程控制语句

out.println("4"); // 4 }} 该if 语句不是一个整体,第一个if 是一个语句,第二个又是一个语句,最后的if else 又是一个语句。if语句特点 第二种格式与三元运算符的区别:三元运算符运算完要有值出现。好处是:可以写在其他表达式中。条件表达式无论写成什么样子,只看最终的结构是否是true 或者 false。练习1: 根据用户输入的月份,打印出月份所属的季节.练习2...

k近邻算法

与最优结果的相近程度,而近似误差是度量与最优误差之间的相似程度。就K近邻算法来讲,K值越小,那么与目标点相近的点的标签对于其目标点的影响也就越大,其标签的一致性就越高,这样近似误差就会变小。 3.两者区别与联系 总而言之,近似误差指的是目标点对于其原样本点的可信度,误差越小,对于原样本点的信任度越高,也就是说,目标点可能只需要对最近的点确认一次就可以标注自己的标签,而无需去询问其他目标点。而估计误差则...
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