程序员写作能赚多少钱,怎么赚?

log、看oschina、看51CTO,上面有很多技术文章。这也是大多数程序员的选择:在自己熟悉的领域转化输出,分享经验。 从载体或渠道来看,技术文章写作也有很多形式,我们一个一个来看看吧。1) 在博客平台上写作在别人家的平台上写博客文章,直接赚到钱的可能性不大。比如我在CSDN的博客 ,排名100以内,但也没赚到什么钱。 造成这样的原因有两方面:一方面,平台有自己的规则,你很难做广告,流量也不稳...

多线程与多进程及Python实现【Python实现多进程】

上一篇博客介绍了多线程与多进程的理论部分,这篇博客将参考博客以及各种教程完成Python多进程实现部分。文章目录multiprocessing模块Process 类Process类详解Process类join方法Process类守护进程Pool 类pool.apply_asyncpool.applyQueue 进程间通信put 方法get 方法Pipe 进程间通信共享内存参考multiproces...

2018秋季C语言基础课第1次作业

,老师能认真解答问题。我认为这是大学良好的师生关系。我认为在大学应认真理解老师,努力营造良好的师生关系,学生能不忘自己的本职,我认为这才是重要的。希望梦想在大学校园里能实现。      <2>我认为博客中的评分规则十分正确,无意见。我认为就应该这样,学生凭借自己的努力去取得应得的分数,凭借努力的来的才是毫无争议的,这并没有什么错误。无意见      <3>我读了其中的评分超链接,详细的阅读了其中的...

java项目打包生成MD5文件

     之所以发出这篇博客,因为我前几天搞这个问题搞了几天,各种百度居然都没有找到相关的案例,虽然很简单的事件。可是百度博客上面居然都搜不到案例o(* ̄︶ ̄*)o觉得奇怪!!!      新总监来了,项目要上线,以前都没听旧总监提起要做什么打包生成MD5文件;一下子就蒙了o(* ̄︶ ̄*)o,主要原因还是因为我太菜O(∩_∩)O哈哈~     因为项目要上线,很多工作要做,总监也忙的基本搭不上话,这几...

R语言初级教程(04): 算术运算

通过前面三篇博客的学习,我们应该知道如何搭建R编程环境了,也掌握了RStudio的使用,同时也了解了R的功能用途。好了,现在正式开始R之旅。 R的一个最简单功能,是它可以充当计算器来用,而且是个超级计算器。R中的基本运算包括:算术运算、关系运算、逻辑运算、赋值运算以及其他运算。这篇博客将介绍R中的算术运算,主要包括: 四则运算 整除运算 幂指数运算 自然指数运算 对数运算 绝对值运算 平方根运算...

asp.net core集成CAP(分布式事务总线)

re 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 以及 如何在你的项目中集成 CAP【手把手视频教程】,之前也在工作中遇到分布式数据一致性的问题,也一直都是基于CAP理论和Base。之前一直有关注杨老板的博客,直到今天才尝试一下CAP,发现好用,非常的棒,特此把CAP以组件化的方式引入到我的框架中。二、CAP介绍 针对CAP介绍可以参考上面给出的两个链接。在此我只简单的说明一下:CAP 是一个在分布式...

8051汇编指令系统整理篇

结语微机原理就是有点烦,蛮简单的.那就不写博客了....

win10+gtx1050Ti+cuda9.0+python3.6+tensorflow环境配置

018.10.7); 1.安装cuda       刚开始安装cuda9.0时,由于电脑自带的显卡驱动与cuda9.0包含的驱动不一致,导致一直安装失败,然后下载了一个DDU软件把自驱动给卸载了(参考博客),再安装cuda9.0就畅通无阻的到达以下界面(这个是网上找的图片):                                         到达这个之后,用DUU卸载显卡驱动有一个遗留问...

C语言程序猿必会的内存四区及经典面试题解析

printf("a:%d,b:%d\n",a,b); swap(a,b); printf("a:%d,b:%d\n",a,b); return 0; } 画个图进行讲解,如下:PS:依旧是全博客园最丑图,不接受反驳! 说明:main函数把a,b的值给了temp函数,temp函数在内部交换了值,并没有影响main函数,并且temp结束,栈上的数据释放。传值不会改变实参。 二、程序...

100-Days-Of-ML-Code:Day4-6_Logistic_regression代码函数总结

st=sc.transform(X_test) 一)StandardScaler()方法:这边涉及到一个问题,fit_transform()函数和transform()函数有什么区别。我参考了其他博客主的解答:必须计算特征数据的均值和方差,再进行归一化。在使用fit_transform()时候已经找到了那个均值和方差,即所谓的转化规则,所以在测试集上我们可以直接运用。详细可见 sklearn库中数...
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