DP读书:《工程热力学(第二版)》(一)绪论——能量及其利用

DP读书:《工程热力学(第二版)》绪论 0.1 能量及其利用 热力学——研究对象:能量 能量 物质能量传递 普遍规律 能源:直接提供能量的物质资源 一次能源:热能占比85% 直接利用——>冶金、采暖、炊煮 热能动力装置(热机)—>从燃料燃烧中获得热能并利用热能得到动力 蒸汽动力燃气动力 热能——>机械能 0.2 热力学机器发展简史 热现象的利用和发展 热素(热质)说——>卡路里热是一种运动学说焦耳提...

消息中间件管理系统-RabbitMQ及其两类传输模型

微服务通讯有两种方式,同步和异步。客户端将请求发送到服务器,异步通讯较同步通讯而言,通过调用事件驱动模型Broker,无需等待服务器返回结果,微服务之间耦合度更低,微服务无需等待订阅者处理完成性能更好,并且做到了故障隔离,不存在级联失败等问题。 MQ,意思为消息队列,分布式系统中的重要组件,用它就可以实现应用解耦、异步消息、流量削峰等问题。消息队列产品有很多,企业级应用较广泛的就是RabbitMQ。 ...

零基础学python之高级编程(2)---面向对象编程组合用法及其继承特性

面向对象编程组合用法及其继承特性 文章目录 面向对象编程组合用法及其继承特性前言一、面向对象编程组合用法1 直接在类中创建实例化对象2 给入参数,在结尾给一个类实例化传参变成对象,然后再在另一个类中传入对象参数 二、面向对象编程----继承1.继承定义(1) 单继承(2)多继承 2.抽象和继承关系3.派生(方法重写)调用父类方法子类继承父类之后重写__init__方法 4.抽象类的使用5.多继承的继...

【查漏补缺】Django模型字段类型及其应用

Django框架是Python中最受欢迎的Web开发框架之一,它的ORM(Object-Relational Mapping)系统提供了一种高效的方式来定义和操作数据库模型。我将详细探讨Django中的各种模型字段类型,以及如何在实际项目中正确使用它们。 字段类型概览 Django模型字段类型对应于数据库表中的列类型。每个字段类型都有其特定的用途和参数,这些参数可以用来定义数据的行为和约束。 字符型...

【重温设计模式】构建器及其Java示例

设计模式中的构建器模式介绍 在编程的世界里,设计模式是一种让我们的代码更加优雅、可读、可维护的工具。其中,构建器模式是一种创建型模式,它提供了一种高效且灵活的方式来创建复杂对象。这种模式的主要特点是,它分离了对象的构造过程和表示方式,使得同样的构造过程可以创建不同的表示。例如,我们在创建一个复杂的OneMore对象时,可能需要设置许多属性,如果直接在构造函数中一次性设置所有属性,会使得代码难以阅读和...

[RK-Linux] RK3399 NVMe启动(一)| 从主线U-Boot移植PCIe及其PHY驱动到RK U-Boot

rk3399 u-boot 并没有支持 pcie 及其 phy 驱动,但是上游代码有支持。这里通过从上游 v2024.01-rc3 分支移植这部分驱动到 rk u-boot。 通过 rk3399.dtsi 知道 pci 匹配项为 rockchip,rk3399-pcie: pcie0: pcie@f8000000 { compatible = "rockchip,rk3399-pcie"; ......

深入理解 Rust 中的容器类型及其应用

Rust 作为一种系统编程语言,提供了丰富的容器类型来处理各种数据结构和算法。这些容器类型不仅支持基本的数据存储和访问,还提供了高效的内存管理和安全性保障。本文将详细介绍 Rust 中的几种主要容器类型,包括它们的用法、特点和适用场景,同时提供具体的代码示例来展示如何在实际编程中使用这些容器。 Vector(Vec) Vec 的基本概念 Vec 是 Rust 中最常用的动态数组实现。它可以存储多个同...

互联网中的商品超卖问题及其解决方案:Java中Redis结合UUID的应用

前言 在设计商品下单和库存扣减,你一定遇到过这样的问题,库存扣减为0了,可是消费者还能下单,并将订单信息保存到了数据库里,针对商品超卖问题,作此篇以解决。 随着互联网商业的飞速发展,商品超卖问题逐渐凸显为电商平台面临的一大挑战。尤其是在大型促销活动期间,网站流量剧增,消费者争相下单,往往导致实际库存量少于销售量的情况。 超卖问题不仅会1影响消费者体验,还可能给商家带来信誉损失和法律风险。因此,大型项...

MIT_线性代数笔记:第 18 讲 行列式及其性质

目录 行列式 Determinants性质 Properties 课程进入第二大部分,之前学习了大量长方形矩阵的性质,现在我们集中讨论方阵的性质,行列式和特征值将我们的又一个重点,求行列式则与特征值息息相关。 行列式 Determinants 行列式是一个每个方阵都具有的数值,我们将矩阵 A 的行列式记作 d e t ( A ) = ∣ A ∣ det(A)= \begin{vmatrix} A \...

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种无监督学习的聚类算法,它将一组数据点分成K个簇,使得同一簇内的点相似度较高,不同簇之间的相似度较低。 算法步骤: 随机选择K个点作为聚类中心。计算每个点到聚类中心的距离,并将其归到距离最近的中心点所在的簇中。重新计算每个簇的聚类中心。重复步骤2和3,直到聚类中心不再改变或达到最大迭代次数。 优点: 简单、容易实现,对大型数据集和高维数据表现良好。支持增量式学习,可以动态地添加和删...
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