前端之【数据可视化】
目录 🌟前言🌟为什么要数据可视化(优点)🌟前端数据可视化框架🌟Echarts🌟Highcharts🌟D3 🌟数据可视化框架的选择🌟写在最后 🌟前言 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。简单来说,数据可视化就是将数据以图表、动画等形式展现出来,供人们方便的查看数据。 🌟为什么要数据可视化(优点) 传递速度快,人脑对视觉信息的处理要比书面信息块10倍。使用图表来总结复杂的数据,可...
Probability Calibration概率校准大比拼:性能、应用场景和可视化对比总结
中,有两个常用的概率校准方法:CalibratedClassifierCV 和 calibration_curve。本文将从五个方面对这两种方法进行详细的比较。 文章目录 性能对比 应用场景对比 数据可视化选择 优缺点对比 性能评估 sklearn 概率校准的零基础入门 总结 性能对比 从性能的角度来看,CalibratedClassifierCV 在计算复杂度和校准准确性方面通常表现得更好,但这也意味...
阿赵的Unity可视化Shader工具ASE介绍目录
大家好,我是阿赵。 不知不觉对于ASE的介绍已经写了好几篇了,不过还有一些内容没有介绍完。连续写ASE的文章时间有点久了,我接下来可能会写一些别的内容,以免文章不好找,所以给ASE的文章做个目录,以后继续更新。 1、ASE的介绍、安装和简单使用 2、ASE的Shader创建和输入输出 3、ASE的Shader类型介绍 4、ASE的自定义模板使用 5、ASE快捷键和常用节点介绍 6、通过例子说明...
ChatGPT AIGC 制作大屏可视化分析案例
70 你现在是一名非常专业的数据分析师,请结合上述数据完成下列几件事情 1:第一部分数据做柱形图表,第二部分数据做饼图 2:使用HTML,JS与Echarts技术实现图表的操作 3:将两个图表放在一个可视化页面中呈现 4:在图表中显示数据标签,字体18号字体,加粗,白色 5:请写出完整的代码 6:在图表中X轴与Y轴的字体18号字体,加粗,白色 7:HTML页面背景设置为黑色 ...
Unity可视化Shader工具ASE介绍——3、ASE的Shader类型介绍
大家好,我是阿赵。这里继续介绍Unity可视化Shader编辑插件ASE的用法。 上一篇介绍了节点的输入输出节点。这一篇来介绍一下不同的Shader类型的区别。 一、修改Shader类型 之前介绍创建Shader的时候,曾经说过可以选择Shader的类型。 其实这个类型是可以在Shader的输出节点里面修改的。选择输出节点,然后在Shader Type选项,就可以修改Shader的 类...
Python数据攻略-Pandas的数据计算、拼接与可视化
如何将数据转化为有用的信息?在数据分析的世界里,仅仅拥有大量数据是不够的。需要有方法去“翻译”这些数据,让它们告诉我们一些有用的信息。 本篇文章要探讨的内容:如何使用Pandas进行数据计算、拼接和可视化,从而让数据“说话”。 文章目录 Pandas的数据计算 基本数学运算 统计计算 Pandas数据拼接操作方法 使用`concat`进行数据拼接 使用`merge`进行数据合并 Pandas数据可视化...
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(43)水球图svg温度计动画
SVG是一种用XML定义的语言,用来描述二维矢量及矢量/栅格图形。具体来说,SVG图形是可伸缩的矢量图形,其图像质量不会因放大或改变尺寸而损失。 在SVG中,可以创建和修改图像、对图像进行搜索和索引、对其进行脚本化或压缩。此外,SVG图形是可交互的和动态的,可以在SVG文件中嵌入动画元素或通过脚本来定义动画。 在创建SVG图形的过程中,可以使用各种方法来绘制路径、框、圆、文本和图形图像。例如,通过使用...
100天精通Python(可视化篇)——第103天:Pyecharts绘制多种炫酷水球图参数说明+代码实战
文章目录 专栏导读 一、水球图介绍 1. 水球图是什么? 2. 水球图的应用场景 二、水球图类配置选项 1. 导包 2. Liquid类 3. add函数 三、水球图实战 1. 基础水球图 2. 矩形水球图 3. 圆棱角矩形水球图 4. 三角形水球图 5. 菱形水球图 6. 箭头型水球图 7. 修改数据精度 8. 设置无边框 9. 多个并排水球图 书籍推荐(包邮送书) 专栏导读 🔥🔥本文已收录于...
精确到区县级街道乡镇行政边界geojson格式矢量数据的获取拼接实现Echarts数据可视化大屏地理坐标信息地图的解决方案
在Echarts制作地理信息坐标地图时,最麻烦的就是街道乡镇级别的行政geojson的获取, 文件大小 788M 文件格式 .json格式,由于是大文件数据,无法直接使用记事本或者IDE编辑器打开,推荐Dadroit Viewer(国外的一个JSON阅读器,因此打开路径不支持中文)。 文件预览 拼接视频教程 漏刻有时Echarts地理坐标信息乡镇街道边界geojson拼接教程 拼接流程 输入关键词,筛...
计算机毕设 招聘网站爬取与大数据分析可视化 - python 分析 可视化 flask
往往达不到毕业答辩的要求,这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。 为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设,学长分享优质毕业设计项目,今天要分享的是 🚩 招聘网站爬取与大数据分析可视化 🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分) 难度系数:3分工作量:3分创新点:3分 1 课题背景 本项目利用 python 网络爬虫抓取常见招聘网站信息,完成数据清洗和结构化,存储到数据库中,搭建...