自然语言处理NLP——基于电影知识图谱和大型语言模型（LLM）的KBQA问答机器人（增加自然语言提取实体及可视化）
文章目录 参考可视化逻辑运行演示 参考 https://github.com/Xiaoheizi2023/NLP_KBQA 可视化逻辑 提取出实体后去neo4j搜寻实体相关的图谱，然后返回数据再进行可视化可视化工具 cytoscape.js提取实体逻辑：分词后比对关键词 运行 数据库：Mysql(保存聊天和用户和帖子信息) neo4j(保存图谱信息) 后端：flask blueprint 前端：三件套...
解决：WSL2可视化opencv和pyqt冲突：QObject::moveToThread
’s thread (0x3346700). Cannot move to target thread. wsl2 pyqt5开发（用pip安装），opencv==4.10.0，好不容易pyqt5可以可视化，实在不想再动了，因此选择给opencv降级至4.3.0.36。 以下是各个package的具体版本信息。 参考： https://stackoverflow.com/questions/464498...
魅力标签云，奇幻词云图 —— 数据可视化新境界
目录 目的原理详解建议 标签云：用于汇总生成的标签，一般是独立词汇运行前的准备代码示例 词云：对本文中出现频率较高的词，视觉上突出显示总结 目的 掌握文本与文档可视化：使用特定软件或编程语言（如Python, R等）来实现文本和文档的可视化。能够进行日志数据可视化操作：日志数据通常包含大量的时间戳信息，对其进行可视化有助于发现系统运行的趋势和异常。了解社交网络可视化：社交网络数据通常表现为用户之间的关...
《一起学 Python 》✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧
《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧 导航 🧭 《一起学 Python 》🐍✨专栏目录 | 全面覆盖 NumPy、Pandas、Matplotlib、3D 可视化、Docker 部署与 Linux 命令实战技巧一 前言 📖二 专栏介绍 📚三 运行环境 🖥️四 目录内容 📝⑴ P...
【hacker送书第16期】Python数据分析、挖掘与可视化、AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例
解锁数据分析与AI应用的双重秘密：全面推广《Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通》与《AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例》 前言Python数据分析、挖掘与可视化从入门到精通💕内容简介获取方式 AI全能助手ChatGPT职场工作效率提升技巧与案例💕内容简介获取方式 总结 前言 探索知识的新领域，打造技能的新高度——你准备好跃入这个激动人心的世界了吗？让我们一同来揭开由北京大...
计算机毕业设计django+大模型租房推荐系统 租房可视化 租房大屏可视化 租房爬虫 spark 58同城租房爬虫 房源推荐系统
开题报告：《Django+大模型租房推荐系统》 一、研究背景与意义 随着城市化进程的加快，房屋租赁市场日益繁荣。然而，传统的房屋租赁方式存在信息不对称、交易流程繁琐等问题，给租户和房主带来了诸多不便。因此，开发一套高效、便捷、透明的房屋租赁系统具有重要的现实意义。本研究旨在设计并实现一套基于Django框架和大模型的租房推荐系统，通过整合线上线下资源，提供个性化的房源推荐服务，解决传统租赁方式中存在的问...
针对告警数量、告警位置、告警类型等参数进行统计，并做可视化处理的智慧能源开源了
一、简介 AI视频监控平台, 是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。愿景在最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒，省去繁琐重复的适配流程，实现芯片、算法、应用的全流程组合，减少企业级应用约 95%的开发成本，在强大视频算法加持下的AR使得远程培训和远程操作指导不仅仅能够实现前后场的简单互动，而且能够实现人机结合，最终实现整个巡检流程的标准化。用户仅需在界面上简单操作，即可实现全视频的接入及布控。 ...
路径规划 | ROS中多个路径规划算法可视化与性能对比分析
目录 0 专栏介绍1 引言2 禁用局部规划器3 路径规划定性对比实验3.1 加载路径规划器和可视化插件3.2 设置起点和终点3.3 选择规划器规划3.4 不同规划器对比3.5 路径保存和加载 4 路径规划定量对比实验4.1 计算规划耗时4.2 计算规划长度4.3 计算拓展节点数4.4 计算路径曲率4.5 计算路径转角 0 专栏介绍 🔥附C++/Python/Matlab全套代码🔥课程设计、毕业设计、创...
基于Django高校岗位招聘平台与数据可视化分析设计和实现
开发语言：Python 框架：django Python版本：python3.7.7 数据库：mysql 5.7（一定要5.7版本） 数据库工具：Navicat11 开发软件：PyCharm 浏览器：谷歌浏览器 后台路径地址：localhost:8080/项目名称/admin/dist/index.html 前台路径地址：localhost:8080/项目名称/front/dist/index.htm...
Python的3D可视化库 - vedo (1)简介和模块功能概览
高级绘制功能`setting` 改变全局行为和风格的设置`shapes` 生成简单或复杂的几何图形`transformations` 使用线性或非线性变换`utils` 公用工具`visual` 管理可视化、对象及其属性的显示的基类`volume` 使用体素 vedo和它支持的功能简介 vedo是用于3D对象和点云的科学分析的python模块。基于VTK和numpy实现。 安装vedo pip inst...