可视化学习：CSS transform与仿射变换
form的分析，讲到它与线性代数中矩阵的关系，但当时由于使用transform比较少，再加上我毕竟是个数学学渣，对数学有点畏难心理，就有点看不下去，所以只是随便扫了两眼，就没有再继续了解了。现在在学习可视化，又遇到了这个点，又说到这是可视化的基础知识，既然这样，那看来还是逃不过去，那就再多了解一点吧。transform的作用使用过transform的前端小伙伴一定不陌生，通过对CSS中transfo...
第九章 数据可视化—pyecharts
9.1 pyecharts概述 pyecharts是一个针对Python用户开发的，用于生成ECharts图表的库，与matplotlib相比，pyecharts具有以下优势: 简洁的API使开发者使用起来非常便捷，且支持链式调用 程序可以轻松的集成至Flask，Sanic，Django等主流的Web框架中 程序可在主流的Jupyter Notebook或JupyterLab工具上运行 灵活的配置项可以...
基于Python的电商手机数据可视化分析和推荐系统
在通过Python技术栈对京东平台上的手机数据进行抓取、分析并构建一个简单的手机推荐系统。主要功能包括： 网络爬虫：从京东获取手机数据；数据分析：统计各厂商手机销售分布、市场占有率、价格区间和好评率；可视化展示：使用ECharts进行数据可视化；推荐系统：根据分析结果为用户推荐手机。 基于Python的京东手机数据可视化分析和推荐系统 2. 电商手机数据网络爬虫 使用Python的requests库和B...
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(44)提示框组件与返回多边形
CSS样式表 #lock_box { padding: 0; margin: 0; height: 100%; width: 100%; } .tipsBox { background: transparent url("images/tipsbg.png") top center no-repeat; width: 260px; height: 203px; box-shadow: none; } ...
漏刻有时数据可视化Echarts组件开发(45)机场流程导航线和指示点的开发记录
212015, 221.58278102473503], [558.4790814487633, 173.54156971731453] ] } ] } 散点图 ECharts的散点图是一种常用的数据可视化图表类型，用于展示两个或多个维度的数据分布情况。散点图通过在坐标系中绘制数据点的位置来表示数据的关系。它通常用于探索数据集中的变量之间的关系，以及识别任何潜在的趋势或异常值。 {//散点图 name:...
Mongodb安装篇+可视化工具篇
mongodb.log日志文件，查看logs文件夹的子文件中出现mongodb.log文件即为创建成功 然后我们点击logs查看日志 到这里就结束MongoDB安装篇就结束啦！MongoDB可视化工具篇我使用的Navicat，就使用Navicat举个例子（注意：使用Navicat16，16以下的没有MongoDB。确保MongoDB处于启动状态！！） 填写主机与端口号 弹出 那么点击确定...
python爬虫数据可视化
在Python中，你可以使用各种库来进行网络爬虫和数据可视化。以下是一个基本的例子，它使用requests库进行爬虫，BeautifulSoup进行HTML解析，pandas进行数据处理，和matplotlib进行数据可视化。 首先，我们需要安装必要的库。你可以使用pip来安装： pip install requests beautifulsoup4 pandas matplotlib 然后，以下是一个...
【机器学习 | 可视化】回归可视化方案
摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅 @toc 回归可视化方案 在评估回归模型效果时，可以使用多种可视化方案来直观地比较实际值和预测值之间的差异。以下是几种常见的回归模型评估可视化方案和相应的Python代码模板： 对角线图：对角线图用于比较实际值和预测值之间的差异。通过将实际值...
可视化学习：利用向量判断多边形边界
引言继续巩固我的可视化学习，向量运算是计算机图形学的基础，本例依旧是向量的一种应用，利用向量判断多边形边界，但是多边形的边界判断稍微有点复杂，所以除了应用向量之外，还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。问题假设Canvas画布上存在一个如下多边形： 我们移动鼠标的时候，想要实现一个效果，就是当鼠标移动到多边形内部的时候，将多边形内部的填充颜色更新成其他颜色...
Surfer与Voxler数据处理及可视化
Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件，具有强大的数据处理和插值功能，软件主要应用于气象、环境和地质（以及生物、医学等）等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图，Voxler主要用于绘制空间等势面图（如流线、污染羽分布、地下矿体形态等）。有助于土壤污染场地调查数据、野外地质调查、钻孔数据的可视化效率，...