可视化学习:利用向量判断多边形边界

引言继续巩固我的可视化学习,向量运算是计算机图形学的基础,本例依旧是向量的一种应用,利用向量判断多边形边界,但是多边形的边界判断稍微有点复杂,所以除了应用向量之外,还需要借助三角剖分的相关工具。这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。问题假设Canvas画布上存在一个如下多边形: 我们移动鼠标的时候,想要实现一个效果,就是当鼠标移动到多边形内部的时候,将多边形内部的填充颜色更新成其他颜色...

Surfer与Voxler数据处理及可视化

Surfer和Voxler分别是美国Golden Software 公司开发的用于二维和三维数据可视化软件,具有强大的数据处理和插值功能,软件主要应用于气象、环境和地质(以及生物、医学等)等领域。其中Surfer主要用于绘制二维等值线图、三维表面图以及空间矢量图,Voxler主要用于绘制空间等势面图(如流线、污染羽分布、地下矿体形态等)。有助于土壤污染场地调查数据、野外地质调查、钻孔数据的可视化效率,...

关于微信小程序中如何实现数据可视化-echarts动态渲染

移动端设备中,难免会涉及到数据的可视化展示、数据统计等等,本篇主要讲解原生微信小程序中嵌入echarts并进行动态渲染,实现数据可视化功能。基础使用首先在GitHub上下载echarts包地址:https://github.com/ecomfe/echarts-for-weixin/tree/master下载项目解压压缩包,将ec-canvas文件夹放到我们的项目中在需要使用的页面引入ech...

100天精通Python(可视化篇)——第101天:Pyecharts绘制多种炫酷仪表盘图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读 一、仪表盘图介绍 1. 仪表盘图是什么? 2. 仪表盘图应用场景 二、仪表盘图类配置选项 1. 导包 2. add函数 3. 仪表盘标题配置 4. 仪表盘数据内容配置 5. 仪表盘进度条配置 6. 仪表盘指针指针配置 7. 仪表盘标记点配置 三、仪表盘图实战 1. 基础仪表盘图 2. 改变轮盘内的字体 3. 修改仪表盘不同区间颜色 4. 修改仪表盘刻度分割段数 5. 修改仪表盘半径...

WPF中可视化树和逻辑树的区别是什么

在WPF中,用户界面元素被组织成树形结构。这种结构主要分为两种:逻辑树(Logical Tree)和可视化树(Visual Tree)。它们在设计上各有特点和用途。 逻辑树(Logical Tree) 逻辑树是WPF中的一种基本概念,它表达了用户界面(UI)元素之间的父/子关系。每个窗口或页面中的UI元素,都以树的形式存在,从一个根元素开始,扩展到许多子元素。例如,一个Window可能包含一个Grid...

可视化学习:利用向量计算点到线段的距离并展示

本文可配合本人录制的视频一起食用。引言最近我在学可视化的东西,借此来巩固一下学习的内容,向量运算是计算机图形学的基础,这个例子就是向量的一种应用,是利用向量来计算点到线段的距离,这个例子中可视化的展示采用Canvas2D来实现。说起向量,当时一看到这个词,我是一种很模糊的记忆;这些是中学学的东西,感觉好像都还给老师了。然后又说起了向量的乘法,当看到点积、叉积这两个词,我才猛然想起点乘和叉乘;但整体...

智慧工厂人员定位系统源码,融合位置物联网、GIS可视化等技术,实现对人员、物资精确定位管理

理的难点痛点出发,借助UWB无线超窄脉冲定位,实现对工厂内的人、车、物、料等的精确定位、无缝追踪、智能调配与高效协同,大幅提升工厂的精益生产及精细化管理水平。基于新一代信息技术,融合位置物联网、GIS可视化等技术,实现对人员、物资精确管理。在重点区域设置电子围栏,无权限人员进入即刻告警;对人员超/缺员、串岗滞留等规范化管理,提升工厂的秩序管理及生产效率。     定位能力:支持零维、一维、二维等多种定位...

100天精通Python(可视化篇)——第108天:Pyecharts绘制多种炫酷词云图参数说明+代码实战

文章目录 专栏导读 一、词云图介绍 1. 词云图是什么? 2. 词云图应用场景? 二、参数说明 1. 导包 2. add函数 三、词云库实战 1. 基础词云图 2. 矩形词云图 3. 三角形词云图 4. 菱形词云图 5. 自定义图片词云图 书籍推荐 专栏导读 🔥🔥本文已收录于《100天精通Python从入门到就业》:本专栏专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深...

AIGC ChatGPT4 读取接口文件并进行可视化分析

数据分析的过程中,对数据文件进行可视化分析是每个数据分析师必备的技能。如下图数据源。 现在需要对各地区的销量进行汇总,使用Python来进行分析。 但是又不想写代码,或者不会Python代码,可以用ChatGPT4来帮我们完成代码的编写。 完整的Python代码: import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.fo...

python 数据可视化:直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图

本文使用数据来源自2023年数学建模国赛C题,以附件1、附件2数据为基础,通过excel的数据透视表等功能重新汇总了一份新的数据表,从中截取了一部分数据为例用于绘制图表。绘制的图表包括一维直方图、一维核密度估计图、二维直方图、二维核密度估计图、箱线图、累计分布函数图。 目录1.一维直方图、一维核密度估计图2.二维直方图、二维核密度估计图3.箱线图、累计分布函数图4.附录:数据 1.一维直方图...
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