NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用

Gensim是一个用于自然语言处理(NLP)的开源 Python 库,它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性,使它成为进行NLP文本处理的理想选择。 其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。 另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接...

PGL 系列(四)词向量 CBOW

环境 python 3.6.8 paddlepaddle-gpu 2.3.0 numpy 1.19.5 一、CBOW 概念  CBOW:通过上下文的词向量推理中心词 在CBOW中,先在句子中选定一个中心词,并把其它词作为这个中心词的上下文。 如 上图 CBOW所示,把“spiked”作为中心词,把“Pineapples、are、and、yellow”作为中心词的上下文。在学习过程中,使用上下文的词向量...

【lssvm回归预测】基于灰狼算法优化最小支持向量机GWO-LSSVM数据预测模型含Matlab源码

) title('预测图') ylabel('函数输出') xlabel('样本') hold off toc   %计算时间 ⛄ 运行结果 ⛄ 参考文献 [1]顾凯冬. 基于灰狼算法优化最小二乘支持向量机的调制信号识别研究[D]. 南京邮电大学. [2]伍轶鸣, 孙博文, 成荣红,等. 基于灰狼算法的LSSVM模型预测凝析气藏露点压力研究[J]. 西安石油大学学报:自然科学版, 2020, 35(2...

机器学习强基计划7-3:详细推导学习向量量化LVQ算法(附Python实现)

目录 0 写在前面 1 有监督聚类 2 算法流程 3 Python实现 3.1 初始化原型向量 3.2 迭代更新原型向量 3.3 更新簇划分 3.4 可视化 0 写在前面 机器学习强基计划聚焦深度和广度,加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理;“广”在分析多个机器学习模型:决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。强基计划实现从理论到实践的全面覆盖,由本人...

<二>vector向量容器

底层数据结构:动态开辟的数组,每次以原始空间2倍扩容vectorvec.insert(iterator,20);在迭代器指定位置插入元素,花费的时间和需要移动的元素个数有关O(N),可能导致容器扩容删除vec.pop_back();末尾删除元素 O(1)vec.erase(iterator);删除迭代器指定的位置的元素, 花费的时间和需要移动的元素个数有关O(N)查询operator[]...

负荷预测|一种改进支持向量机的电力负荷预测方法研究(Matlab代码实现)

湿度等)、 节假日、 工业区域条件、 无估计事件以及管理和政策上的影响, 这些无疑增加了负荷预测的难度。 因此, 采取适当的预测技术, 科学准确地预测电力负荷发展趋势, 有着十分重要的意义。 2 支持向量机算法                3 算例及运行结果 部分代码: % 清空环境变量close all;clear all;clc;format compact;%% 数据的提取和预处理...

【Python自然语言处理】文本向量化处理用户对不同类型服装评论问题(超详细 附源码)

下面以文本向量化为目标,举例说明基于不同模型的实现过程,使用的数据集的主题是用户对不同类型的女性服装的评论,总共有23485条记录 实现步骤如下 一、导入库文件 首先导入需要的库文件,本实例设计词频-逆文档模型,N元模型以及词袋模型,并利用混淆矩阵直观描述各模型的预测能力 代码如下 import gensimimport nltkfrom sklearn.model_selection impo...

【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解(超详细必看)

算标签和预测值之间的交叉熵。 (6)SparseCategoricalCrossentropy类: 原理与CategoricalCrossentropy类似,比较适用于有两个及以上标签类别的场景 四、向量嵌入 机器学习模型将向量作为输入,因此在将字符串输入模型之前需要将字符串转换为数值向量,也称为词嵌入。词嵌入提供了一种高效表示的方法,其中相似的词具有相似的编码,在处理大型数据集时,通常会看到多维的词...

深度学习-支持向量机(SVM)

1. 简介 在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。SVM算法中,我们将数据绘制在n维空间中(n代表数据的特征数),然后查找可以将数据分成两类的超平面。SVM一般只能 用 在 二 分 类 问 题 \color{blue}{用在二分类问题} 用在二分类问题,对于多类问题效果不好。 SV...

【机器学习】支持向量回归

支持向量回归 支持向量回归(support vector regression,SVR)是指,将支持向量机的思想推广到回归问题中。与传统回归模型类似,支持向量回归以 w w w 和 b b b 为待确定的模型参数,希望模型输出 f ( x ) f(x) f(x) 与真实输出 y y y 之间的差值对应的损失尽可能小;不过,在传统回归模型中,当且仅当 f ( x ) f(x) f(x) 与 y y y...
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2023-02-06 08:17:13 1675642633