Linux之milvus向量数据库安装
一、milvus简介 Milvus是一个开源的向量相似度搜索引擎，主要用于大规模向量数据的存储和查询。它支持多种向量类型，包括稠密向量、稀疏向量、二进制向量等，并提供了多种相似度度量方法，如欧氏距离、余弦相似度、Jaccard相似度等。Milvus支持分布式部署，可以在多台服务器上搭建分布式搜索集群，支持高并发查询和批量查询。Milvus通过提供简单易用的API，可以轻松地与各种应用程序集成，如...
基于Hologres向量计算与大模型免费定制专属聊天机器人
简介：本文为您介绍如何基于Hologres向量计算能力，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴切的回答，即费、快速定制专属聊天机器人。 背景信息 大模型可以广泛应用于各行各业。使用大模型定制聊天机器人，除了训练大模型的方式外，还可以使用提示词微调（Prompt-tuning）的方法，在提问时提供特定行业的相关语料，结合大模型的阅读理解和信息整合能力，对该垂直行业的问题提供更贴...
【Python】数据科学工具（Numpy Pandas np.array() 创建访问数组 向量与矩阵 Series DataFrame）
mpy1.1 数组的创建1）np.array()2）arange、linspace、logspace3）创建特定数组 1.2 数组元素的访问1.3 多维数组的axis参数1.4 ufunc运算1.5 向量与矩阵运算1）向量内积2）矩阵基本运算3）矩阵转置4）数据排序 2.Pandas2.1 Series2.2 DataFrame2.3 布尔类型数组索引 三 Python数据科学工具 1.Numpy 1...
VS+QT+VTK三维网格显示-点面选择-法线法向量显示-配准-分割窗体程序
前言 这篇博客针对<<VS+QT+VTK三维网格显示-点面选择-法线法向量显示-配准-分割窗体程序>>编写代码，代码整洁，规则，易读。 学习与应用推荐首选。 功能：读取三维网格数据，包括*.obj、*.stl、*.off，通过单击网格表面高亮显示单个顶点和多个顶点以及单个面和面法线，显示带/不带线框的网格数据，显示点数、面数和边数，ICP算法与半自动分割算法的实现。 文章目录 一、所需工具软件 二、...
C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地
以理解用户提出的问题并生成相应的回答。然而由于其训练时的数据限制LLM无法处理特定领域的问题。因此我们需要探索一种方法让LLM能够获取并利用长期记忆来提高问答机器人的效果。这里我们主要是用到了词嵌入向量表示以及对应的向量数据库持久化存储，并且通过相似度计算得到长期记忆用于模型对特定领域的特定问题进行作答。词嵌入是自然语言处理（NLP）中的一个重要概念，它是将文本数据转换成数值型的向量，使得机器可以理...
【算法】【算法杂谈】判断点是否在三角形内部（面积法和向量法）
角形的总面积，那么点在外面，如果不大于，则点在里面 优点：容易想到，容易编写，只需要编写点到点之间的距离即可利用公式快速计算面积从而判断答案 缺点：由于海伦公式存在开根会导致精度缺失判断失误 方法二：向量法 如下图： 1、向量的叉乘，假设A(2,1) B(2,0)，则AxB = 0-2 = -2 < 0 ,也就是说如果A向量旋转到B向量同向时，叉乘为负数，反之则为正数 2、由此可以得到一个点在向量的那...
机器学习（七）：梯度下降解决分类问题——perceptron感知机算法与SVM支持向量机算法进行二维点分类
实验2 感知机算法与支持向量机算法一、预备知识1.感知机算法 二、实验目的 掌握感知机算法的原理及设计； 掌握利用感知机算法解决分类问题。 三、实验内容 设计感知机算法求解， 设计SVM算法求解（可调用函数库），请找出支持向量和决策超平面。 四、操作方法和实验步骤1.感知机算法求解采用while循环判断当前权重w和截距b是否会产生误分类点，如果不产生误分类则直接返回w和b.import nu...
支持向量机上的核函数对比
绘制图像本身分布的散点图 ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, zorder=10, cmap=plt.cm.Paired, edgecolors='k') # 绘制支持向量 ax.scatter(clf.support_vectors_[:, 0], clf.support_vectors_[:, 1], s=50, facecolors='none', zorder=...
NLP自然语言处理Gensim词向量word2vec常见应用
Gensim是一个用于自然语言处理（NLP）的开源 Python 库，它可以帮助你进行文本处理。Gensim有许多优秀的特性，使它成为进行NLP文本处理的理想选择。 其中一个原因是Gensim提供了丰富的文本处理功能。例如可以使用Gensim进行文本分词、词干提取、词性标注、句法分析、主题建模等。这些功能对于进行文本分析和挖掘信息都非常有用。 另一个原因是Gensim非常易于使用。它提供了简单而直接...
PGL 系列（四）词向量 CBOW
环境 python 3.6.8 paddlepaddle-gpu 2.3.0 numpy 1.19.5 一、CBOW 概念 CBOW：通过上下文的词向量推理中心词 在CBOW中，先在句子中选定一个中心词，并把其它词作为这个中心词的上下文。 如 上图 CBOW所示，把“spiked”作为中心词，把“Pineapples、are、and、yellow”作为中心词的上下文。在学习过程中，使用上下文的词向量...