【量化策略】均值回归策略
【量化策略】均值回归策略 🚀量化软件开通 🚀量化实战教程 在金融市场中，价格和收益率往往会围绕其长期平均值上下波动，这种现象被称为均值回归。基于这一现象，均值回归策略应运而生，它通过识别价格偏离其历史均值的资产，预测其未来将向均值方向移动，从而进行买卖操作以获取利润。 技术原理与实现思路 均值回归策略的核心思想是认为资产的价格或收益率会随着时间的推移而趋向于其历史平均水平。这种策略通常适用于那些价格...
机器学习实战(5)：决策树与随机森林——直观的分类与回归方法
第5集：决策树与随机森林——直观的分类与回归方法 在机器学习中，决策树（Decision Tree） 和 随机森林（Random Forest） 是两种直观且强大的算法，广泛应用于分类和回归任务。决策树通过一系列规则对数据进行划分，而随机森林则是由多棵决策树组成的集成模型，能够显著提升预测性能。今天我们将深入探讨这两种算法的原理，并通过实践部分使用 Wine Quality 数据集 进行分类预测。 ...
机器学习实战(4)：逻辑回归——分类问题的基础
第4集：逻辑回归——分类问题的基础 在机器学习中，逻辑回归（Logistic Regression） 是解决分类问题的经典算法之一。尽管名字中有“回归”，但它实际上是一种分类模型，广泛应用于二分类任务（如垃圾邮件检测、疾病诊断等）。今天我们将深入探讨逻辑回归的数学原理，并通过实践部分使用 Iris 数据集 进行二分类任务。 逻辑回归的数学原理 什么是逻辑回归？ 逻辑回归的核心思想是将线性回归的输出映...
【Python机器学习】1.6. 逻辑回归理论(基础)：逻辑函数、逻辑回归的原理、分类任务基本框架、通过线性回归求解分类问题
，也就是说要么是0，要么是1。而在上文的图中我们也说过了y = 0代表不看电影（负样本）、y = 1代表去看电影（正样本）. 那么此时这个例子的核心问题就转变为了寻找f(x)。 1.6.3. 通过线性回归求解分类问题 我们先采用一个非常简单的模型，就是我们之前讲的线性回归模型（原理详见 1.2. 线性回归理论）。使用这个模型的目的在于预测点的分布情况。 我们首先不管是正样本还是负样本，我们现在要做的只...
【量化策略】均值回归策略
【量化策略】均值回归策略 🚀量化软件开通 🚀量化实战教程 技术背景和应用场景 均值回归策略是一种基于统计学原理的量化交易策略，它假设资产价格会围绕其历史平均水平波动。当价格偏离这个平均水平时，就有可能会回到平均值附近。这种策略适用于那些价格波动较为稳定、具有明显周期性特征的资产。 技术原理和实现思路 基本原理 均值回归策略的核心思想是“物极必反”。在金融市场中，某些资产的价格会在一定范围内波动，当价...
【Python机器学习】1.8. 逻辑回归实战(基础)：建立一阶边界模型、画分类散点图、逻辑回归模型的代码实现、可视化决策边界
：类别 0（红色圆形o）、类别 1（蓝色三角形^） 增强可视化： 通过plt.legend()添加图例，使类别区分更清晰plt.grid(True)添加网格，提高可读性 输出图片： 1.8.2. 逻辑回归的代码实现 接下来，请你确保你的Python环境中有pandas、matplotlib、scikit-learn和numpy这几个包，如果没有，请在终端输入指令以下载和安装： pip install ...
博森CCR炒币机器人：加密货币市场暴跌是泡沫还是回归价值呢
及外部事件的影响。因此，投资者在参与虚拟币交易时需要保持冷静和理性，充分认识到市场的风险性。 三、暴跌后的市场展望 对于此次虚拟币市场的暴跌，有观点认为这是泡沫破灭的必然结果，也有人认为这只是市场价值回归过程中的一次调整。从历史数据来看，虚拟币市场经历过多次暴跌和暴涨的周期，但长期来看其整体趋势仍然向上。因此，投资者在面对市场波动时需要保持耐心和信心，避免盲目跟风或恐慌抛售。 四、投资者的应对策略 ...
【Python机器学习】1.7. 逻辑回归理论(进阶)：多维度(因子)逻辑回归问题、决策边界、交叉熵损失函数、最小化损失函数
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（关注即可查看全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(==) 1.7.1. 多维度(因子)逻辑回归问题 在上一篇文章 1.6. 逻辑回归理论(基础) 中我们讨论了简单的逻辑回归问题。这篇文章我们来讨论复杂的逻辑回归问题： 原来我们只有一个维度（比如说小明的余额），但这个图里我们有两个维度——x_1和x_2。 虽然这个图看上去仍然是一个二维图像，但是它的两...
动量突破均值回归策略
动量突破均值回归策略：量化交易中的双剑合璧 引言 在量化交易的世界中，动量策略和均值回归策略是两种经典且广泛应用的策略。动量策略基于“强者恒强”的理念，认为过去表现良好的资产在未来一段时间内仍会继续表现良好；而均值回归策略则认为资产价格会围绕其长期均值波动，当价格偏离均值过多时，会倾向于回归均值。本文将介绍一种结合动量突破和均值回归的策略，旨在捕捉市场中的趋势和反转机会。 动量突破策略 基本概念 动...
JanusFlow: 融合自回归与修正流的统一多模态理解与生成框架
摘要 JanusFlow提出了一种创新的统一多模态框架，将自回归语言模型与修正流（Rectified Flow）相结合，在单一模型架构中实现了视觉理解与图像生成的双重能力。通过三个关键创新点——（1）基于LLM的修正流实现、（2）任务分离的视觉编码器设计、（3）表示对齐正则化机制——模型在保持结构简约性的同时，显著超越了现有统一模型的表现。实验表明，在参数量仅为1.3B的情况下，JanusFlow在...