细粒度图像分类论文研读-2015
Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition（by end-to-end feature encoding） 本文是单阶段法的开山之作。 Abstract 本文提出了双线性模型，由两个特征提取器组成。 其输出在图像的每个位置使用外积相乘并合并来获得图像的描述。 这样一种结构可以建模局部的、成对的特征交互（以一种平移不变的方式），这对于细粒...
【深度学习】图像分类数据集Fashion-MNIST
今天在手撸深度学习代码的时候，遇到了这个数据集，但是调用的函数的参数和功能不是很明白，因此选择写篇博客总结一下。 一、介绍 Fashion-MNIST是⼀个10类服饰分类数据集。 torchvision 包：它是服务于 PyTorch 深度学习框架的，主要⽤来构建计算机视觉模型。 torchvision 主要由以下几部分构成： torchvision.datasets : ⼀些加载数据的函数及常⽤的数据...