邻的2个图像帧绝大部分信息是相同的，这就构成了前向预测的理论基础；比如一帧图像从空间分布来看，矩阵内的像素有着很大的关联性，这就构成了帧内预测的理论基础。         简单来说，包括视频处理也好，图像处理也好，感光器件及其光电转换设计也好，都认为视频或者图像在时间和空间上有连续性，也有变动性。当然，如果你想把这个概念拓展到数字信号处理的话，范围就更广泛了。         频率维度虽然没有那么直观，但...

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针对添加了零均值高斯噪声的图像，以取得尽可能好的处理效果为目的，采用不少于3种方法进行处理；对处理结果进行定性和定量的比较、并得出相应的结论。 1.算法原理： 采用的图像滤波包括均值滤波，中值滤波和高斯滤波。 均值滤波的基本原理 图像的均值滤波用于减少图像中的噪声和细节。它的基本原理是用像素周围邻域内像素值的平均值来替代该像素的值。首先需要确定滤波器的大小，即决定用于计算每个像素邻域的大小。滤波器的大小可...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之四 简单行人人体检测效果 一、简单介绍 二、简单行人人体检测效果实现原理 三、简单行人人体检测效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之十一 简单给视频添加水印图片效果 一、简单介绍 二、简单给视频添加水印图片效果实现原理 三、简单给视频添加水印图片效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之三 简单人脸眼睛检测添加睫毛效果 一、简单介绍 二、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果实现原理 三、简单人脸眼睛检测添加睫毛效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 ...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单视频处理实战案例 之八 简单视频素描效果 一、简单介绍 二、简单指定视频某片段快放效果实现原理 三、简单指定视频某片段快放效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单人脸检测/识别实战案例 之二 简单人脸检测添加戴眼镜效果 一、简单介绍 二、简单人脸检测添加戴眼镜效果实现原理 三、简单人脸检测添加戴眼镜效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Pyth...

目录 1 图像标记一般可以用在什么领域？ 2 什么是本节所说的图像初步标记？ 3 初步标记有5种类型 1） 对图像的第1行、第1列的像素进行初步标记 2） 对图像的第1行、第2~N列的像素进行初步标记 3） 对图像的第2~M行、第1列的像素进行初步标记 4） 对图像的第2~M行、第N列的像素进行初步标记 5） 对图像的第2至M行、第2至(N-1)列的像素d进行初步标记 4 其他相关连通域标记算法 1） ...

目录 核心的模块有： 标记ASIC的工作流程如下： 该芯片的系统结构具有如下特点： P131 第6章 连通域标记与轮廓跟踪 本章节讲述了多值分割图像连通域标记芯片的系统设计 多值分割图像连通域标记芯片（以下简称"标记芯片"，也称"标记 ASIC")，完成图像连通域标记和图像连通域特征值提取的两大功能。 核心的模块有： 顶层模块、时钟复位模块、存储器模块（控制寄存器、FIFO1、 FIFO2，FIFO1和...