图像处理ASIC设计方法 笔记10 插值算法的流水线架构
都被封装成了延迟线的形式，同时将4x4寄存器组转化为多抽头的并行输出，送入同行选择器，选出位于同一行的相邻4列像素，以方便下级完成插值运算。 （二）设计中用到的结构 DFF：D触发器 延迟线：延迟线是图像处理中常见的一种存储器组织结构，其行为模型与移位寄存器的相同，从外部看来就是每个时钟节拍数据移位一次，片上一般多采用DPRAM 十地址变换的方式来实现，以节约功耗和面积。引入延迟线，可将串行输入数据转化为...
河南大学数字图像处理-图像的基本运算
计算机与信息工程学院实验报告 序号：20 学号： 2212080042姓名：杨馥瑞 专业：数据科学与大数据技术 年级：2022 课程：数字图像处理主讲教师： 张延锋 辅导教师：张延锋 实验时间：2024年 3月 12日 上午 10时至 11 时，实验地点 213 实验题目：图像基本运算 ...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之六 简单图像倾斜校正处理效果 一、简单介绍 二、简单图像倾斜校正处理效果实现原理 三、简单图像倾斜校正处理效果案例实现简单步骤 四、注意事项 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言...
CUMT---图像处理与视觉感知---期末复习重点
文章目录 一、概述 一、概述 1. 图像的概念及分类。 图像是用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉实体。 图像分为模拟图像和数字图像：(1) 模拟图像：二维空间和亮度都是连续值的图像。亮度值连续且不分等级。 (2) 数字图像：二维空间和亮度都是用有限数字数值表示的图像。 2. 像素表示的矩阵、矢量形式。 一幅图像可分解为许多个单元。...
基于cRIO9040 FPGA的图像处理流程
ement＆Automation Explorer（MAX）- 远程系统 - cRIO9040 - 添加/删除软件 - 安装vision相关的组件。 以上均是LabVIEW2023 32位。 FPGA图像处理 FPGA的高速运算和并行特性可减少图像处理时间，从而降低系统延迟和增加吞吐量。 此外，FPGA图像处理可以允许高速分拣机等系统的控制器...
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 背景知识
Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 背景知识 目录 Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 背景知识 一、简单介绍 二、人工智能（Artificial Intelligence，AI） 三、OpenCV 四、计算机视觉任务的主要类型 五、计算机视觉是通过创建人工模型来模拟本该由人类执行的视觉任务。 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一...
图像处理ASIC设计方法 笔记7 图像存储SPRAM控制
（一）图像存储SPRAM控制 P83 模块三 图像存储SPRAM控制 输入的图像要存放在这个模块中。这个SPRAM的数据组织和读／写控制是设计的重点之一。 SPRAM是多个块的形式。用的是单端口RAM，采用分时读或者写（读写不同时），起到双端口的效果。应该用的是单端口RAM（Single-port RAM），输入只有一组数据线和一组地址线，读写共用地址线，输出只有一个端口。 可以分时进行64 bit数据...
图像处理ASIC设计方法 笔记8 卷积计算芯片的结构
（一） P81 卷积芯片内部模板框图 该设计有两个数据通路：图像数据和模板数据。 图像数据是经过帧控制、实时图SPRAM（写控制、 SPRAM读控制、数据读控制）、计算单元； 模板数据是经过模板SPRAM、计算单元。 4.5.4运算单元像素寄存器控制 存储SPRAM写入的64bit数据，输出为8bit。它是属于图像数据的路径。 当处于读操作时，输出的读使能信号fifo_rd_en ,该信号可以使FIFO...
图像处理ASIC设计方法 笔记1 硬件加速
这本书是图像处理方面ASIC与DSP比较，讲了为什么要用ASIC做图像处理，它的特点和适用场景。 （一） 适用ASIC的应用场景：体积是第一位考虑的要素 还有功耗。 P25 选择用硬件加速的三个问题 1 算法有高并行性吗？ 2 算法实现的硬件开销能承受吗？ 3 与软件编程相比，使用硬件能获得多少加速比？ 解释1 这个算法每一次搜索都必须依赖前一次搜索的结果，不能并行，就不能用硬件加速 还要看不同的搜索能...
图像处理与计算机视觉算法
图像处理与计算机视觉算法是实现对图像和视频内容分析、理解和操作的一系列技术。这些算法可以分为多个类别，包括但不限于以下几个主要方面： 预处理： 像素操作：灰度化、二值化、直方图均衡化等，用于改善图像的对比度和亮度分布。 去噪：高斯滤波、中值滤波、自适应滤波等，用于减少图像中的噪声干扰。 边缘检测：Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny边缘检测等，用于识别图像中的边界信息。 特征提取： 局部特征：如SIF...