C++结合opencv—图像2维直方图初次尝试

0, 0);//归一化 int scale = 10; Mat hist2d_image = Mat::zeros(sbins*scale, hbins*scale, CV_8UC3);//创建空白图像 for (int h = 0; h < hbins; h++) { for (int s = 0; s < sbins; s++) { float binVal = hs_hist.at<float...

河南大学数字图像处理-图像的基本运算

计算机与信息工程学院实验报告 序号:20 学号: 2212080042姓名:杨馥瑞   专业:数据科学与大数据技术  年级:2022 课程:数字图像处理主讲教师: 张延锋    辅导教师:张延锋                     实验时间:2024年 3月 12日 上午 10时至 11 时,实验地点 213               实验题目:图像基本运算                   ...

8-图像放大

其实,就是开辟一个zoomwidth,zoomheight的内存,再分别赋值即可。 void CDib::Maginify(float xZoom, float yZoom) { //指向原图像指针 LPBYTE p_data = GetData(); //指向原像素的指针 LPBYTE lpSrc; //指向缩放图像对应像素的指针 LPBYTE lpDst ; //像素在原DIB的坐标 LONG ...

Numpy矩阵到OpenCV图像的转换

数据格式不对就没法读取图片信息,可以debug单步看看数据读取到哪一步。 在Python中,我们经常使用Numpy进行矩阵操作,而OpenCV是一个流行的计算机视觉和图像处理库。转换Numpy矩阵到OpenCV图像的过程非常简单,我们可以使用OpenCV中的cv2库的cvtColor函数。 #将Numpy矩阵转换成OpenCV图像img_cv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLO...

OpenCV开发笔记(七十七):相机标定(二):通过棋盘标定计算相机内参矩阵矫正畸变摄像头图像

人工化标定。 Demo      这里只用了一张图校准,所以可能内参矩阵经度不那么高:    一张图校准的实例    注意:这里demo只使用了可识别的一张图作为计算,可能没覆盖的区域则出现不可预期的图像问题。 步骤一:世界坐标系初始化    这里是直接填充行列的坐标,第三个是z坐标直接设置为0,为视口处: // 步骤八:角点对应的三维坐标(一张图一组)std::vector<std::vector...

Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 背景知识

Python  基于 OpenCV 视觉图像处理实战  之 背景知识 目录 Python  基于 OpenCV 视觉图像处理实战  之 背景知识 一、简单介绍 二、人工智能(Artificial Intelligence,AI) 三、OpenCV 四、计算机视觉任务的主要类型 五、计算机视觉是通过创建人工模型来模拟本该由人类执行的视觉任务。 一、简单介绍 Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。...

热红外图像直方图修正显示

热红外图像的直方图修正是一种用于增强图像对比度和可视化细节的技术。下面是一个使用Python和OpenCV库实现直方图均衡化的示例代码: import cv2import numpy as np # 读取热红外图像image = cv2.imread('thermal_image.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 对图像进行直方图均衡化equalized_image ...

机器视觉学习(二)—— 显示图像和视频

一、获取图像 要使用OpenCV获取图像,你需要安装OpenCV库并学习基本的OpenCV函数。下面是一些获取图像的基本步骤: 导入必要的库:import cv2 读取图像:image = cv2.imread("image.jpg") 这将从指定路径读取图像,并将其存储在名为image的变量中。 import cv2 # 读取图像image = cv2.imread("image.jpg") 请注...

GEE图像可视化常用函数

势线ui.Chart.image.series() 图层操作 Map.addLayer() Map.addLayer 是 Google Earth Engine 中用于向地图添加图层的方法。它接受一个图像对象或图像集合作为参数,并将其添加到地图上显示。 Map.addLayer(image, visParams, name); 在这里,image 是要添加到地图上的图像对象或图像集合。visParam...

图像处理ASIC设计方法 笔记8 卷积计算芯片的结构

(一) P81 卷积芯片内部模板框图 该设计有两个数据通路:图像数据和模板数据。 图像数据是经过帧控制、实时图SPRAM(写控制、 SPRAM读控制、数据读控制)、计算单元; 模板数据是经过模板SPRAM、计算单元。 4.5.4运算单元像素寄存器控制 存储SPRAM写入的64bit数据,输出为8bit。它是属于图像数据的路径。 当处于读操作时,输出的读使能信号fifo_rd_en ,该信号可以使FI...
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