【flink】Task 故障恢复详解以及各重启策略适用场景说明
start All Failover Strategy2. （基于region局部恢复策略）Restart Pipelined Region Failover Strategy 三. 各重启策略的适用场景1. 失败率重启策略适用场景1.1. 流式数据处理应用程序：1.2. 应用程序容忍性要求较低1.3. 需要自适应容错性的任务1.4. 可配置性 2. 固定延迟重启策略适用场景2.1. 失败要求较为严格...
【C++】多态 ⑫ ( 多继承 “ 弊端 “ | 多继承被禁用的场景 | 菱形继承结构的二义性 | 使用虚继承解决菱形继承结构的二义性 )
文章目录 一、多继承 " 弊端 "1、多继承被禁用的场景2、多继承弊端 二、代码示例 - 多继承弊端1、错误示例 - 菱形继承结构的二义性2、代码示例 - 使用虚继承解决菱形继承结构的二义性 一、多继承 " 弊端 " 1、多继承被禁用的场景 禁止使用多继承的场景 : 在 C++ 语言 环境 中 , 多继承 若干完整的 有成员函数 和 成员变量 的 类 , 是不推荐的做法 , 实际开发中 , 绝对禁止...
Kubernetes基础(六)-常见 Kubernetes Pod 驱逐场景
n，为了在资源有限的节点中调度新的 Pod，需要终止另一个 Pod 以释放资源。 此外，Kubernetes 会不断检查资源并在需要时驱逐 Pod，这个过程称为节点压力驱逐。 本文主要介绍一下几种驱逐场景 Pod 被驱逐的原因：抢占和节点压力 抢占式驱逐 Pod 调度 Pod 优先级 优先级示例 节点压力驱逐 服务质量等级 其他类型的驱逐 API 发起的驱逐 基于污点的驱逐 Node 级别排空（dra...
Probability Calibration概率校准大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结
ity Calibration）是一个重要的概念。简单来说，概率校准就是将分类器输出的原始预测概率转换为更准确、更可靠的概率值。这样做的目的是为了让模型的预测结果更接近实际情况，从而提高模型在特定应用场景中的可用性。 在Python的Scikit-Learn库中，有两个常用的概率校准方法：CalibratedClassifierCV 和 calibration_curve。本文将从五个方面对这两种方法...
Covariance Estimators协方差估计大比拼：性能、应用场景和可视化对比总结
doitWolf、GraphicalLassoCV、GraphicalLasso和EllipticEnvelope。 文章目录 协方差估计（Covariance Estimators） 性能对比 应用场景对比 数据可视化选择 优缺点对比 性能评估 sklearn 协方差估计的零基础入门 结论 协方差估计（Covariance Estimators） 协方差估计（Covariance Estimator...
TensorFlow 的基本概念和使用场景
张量来表示模型的输入、输出和中间状态。计算图是一种数据流图，其中节点表示操作，边表示数据。在 TensorFlow 中，计算图是一种静态图，它描述了模型的结构和计算过程。 TensorFlow 的使用场景非常广泛，通常用于以下领域： 机器学习：包括监督学习、无监督学习和强化学习等领域。自然语言处理：包括文本分类、机器翻译、语音识别等领域。计算机视觉：包括图像分类、目标检测、人脸识别等领域。数据挖掘：包...
多元文旅场景展羊城魅力，“双节”期间广州旅游市场持续升温
领略粤式风情，享受“广式服务”，品味老城古巷风韵，感受城市时尚现代气息……“双节”假期，广州丰富多彩的的文旅活动给市民游客带来了独特的旅游体验。品味广州历史风情，让人流连忘返双节假期的广州，惬意又诗意。无论是恩宁路骑楼街的西关风味，或是人民桥的最美日落，还有长洲岛名人故居的历史风貌，都让人流连忘返，许多市民游客背着书包，穿梭花城、漫步其中，用镜头捕捉城市的美丽。“假期第一天，我走进了西关，从荔湾湖公园...
玩转黄金周丨场景互动“上新” 商圈热度“爆表”
场热度更是“爆表”。中秋国庆“双节合一”叠加亚运热潮，近日来“假日消费”的热度一路上扬，带来一个精彩不断的“黄金周”。记者探访发现，连日来为了迎接假期消费高峰，广州各商场商圈纷纷推出丰富活动，焕新消费场景、提供贴心服务，为广大市民游客营造安全有序、放心舒心的消费环境。其中，强调情绪价值的互动体验展，作为今年营商环境中焕新的亮点，特别受到年轻人群的欢迎。商场多样化活动吸引了不少消费者。多样化消费购物节实...
TensorFlow 的基本概念和使用场景
TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google公司开发和维护。它可以用于构建和训练各种机器学习模型，包括神经网络、决策树、线性回归、分类和聚类等。 TensorFlow的核心概念是张量，它是一种多维数组，可以在计算图中流动。计算图是一种表示计算过程的图形结构，张量在计算图中传输和变换，从而实现模型的训练和预测。 TensorFlow提供了丰富的API和工具，包括Keras、TensorB...
聊聊MySql索引的类型以及失效场景
3.全文索引4.空间索引5.聚集索引 如何设计合理？1.明确索引需求2.选择索引列3.选择索引类型4.考虑索引维护开销5.设计联合索引6.删除不必要索引7.关注索引统计信息8.测试查询效果 常见不生效场景1.全表扫描2.索引列计算3.模糊查询未用前置匹配4.复合索引条件次序错误5.or条件索引无效6.子查询或关联查询inner side未用索引7.数据分布严重不均匀8.返回未命中索引覆盖字段9.索引统...