SAP-FI模块 如何处理自动生成会计凭证增强
一. 相关问题概览1. 固定资产业务过渡科目摘要增强功能-F-02 需用表BKPF、BSEG、T001。通过BUKRS、BELNR、GJAHR三个字段相等关联BKPF与BSEG。通过BKPF-BUKRS = T001-BUKRS关联。 在做SAP资产购置业务的财务凭证，包括手工凭证、以及集成采购凭证时，产生的科目BSEG-HKONT为1601990001，在资产购置SAP系统自动生成...
NLP论文RoFormer(含源码)中文解读：具有旋转式位置嵌入的增强型transformer模型(一场相对革命)
目录 1、论文与源码 2、摘要介绍 3、展开解读 3.1、匹配或超过了目前可用于将位置信息注入变换器的所有其他方法 3.2、模型思想 3.3、公式推导 3.4、源码解释 GPT-NeoX（PyTorch） 网状变压器 JAX (JAX) 4、 对比实验 参考文献 1、论文与源码 RoFormer匹配或超过了目前可用于将位置信息注入transformer的所有其他方法。 论文地址：https://ar...
Chrome 92 今天即将推出，弃用支付处理程序配置，增强 PWA
在删除此功能。此版本中还有许多以开发人员为中心的功能。根据频繁的请求，Display P3 色彩空间可用于创建 2D 画布。虽然约定是 sRGB，但它对于大多数现代显示器来说还不够好，因此进行了这种增强。此外，任何操作所针对的网页上的粘性定位元素都必须恢复到其原始位置而没有任何偏移。对于使用屏幕阅读器的人，也进行了可访问性改进。通常，带有触摸屏的屏幕阅读器具有“触摸探索”模式，在这种模式下，用户可...
数据增强：Simple Questions Generate Named Entity Recognition Datasets
文章目录 问题背景一、论文核心二、文章内容三、experiments总结 问题背景 还是在于方法的创新，虽然是数据增强，但玩出了新花样呀。 标注数据集少，所以，在实体识别时，人们开始使用一些领域词典对齐生成伪标注数据集，但在一些情况下，字典也是不可得的，所以，如何解决呢？ 一、论文核心 知识问答的形式，生成数据集，用于NER任务 （1）采用提示学习的范式，生成question （2）采用phrase...
【ACL 2022】用于多标签文本分类的对比学习增强最近邻机制
来一致的和可观的性能改进，包括SOTA的预训练和非预训练模型。 2. 方案介绍 如上图所示，作者为MLTC设计了一个k个最近邻机制（步骤2,3），并通过使用多标签对比学习目标训练模型（步骤1）对其进行增强。 2.1 问题定义 设 D = { （ x i ， y i ） } i = 1 N D = \{（x_i，y_i）\} ^N_{i=1} D={（xi，yi）}i=1N是由N个实例组成的MLT...
Microsoft SQL Server 2022 新特性之 T-SQL 语言增强
Microsoft SQL Server 2022 已经正式发布，可以下载使用。本文给大家介绍一下该版本中的部分 T-SQL 新功能。 窗口函数增强 新版本中的窗口函数支持命名窗口（WINDOW）子句，可以利用该子句定义窗口变量，然后在 OVER 子句中使用该窗口变量。 举例说明（示例脚本）： SELECT d.dept_name AS "部门名称", e.emp_name AS "姓名", e.s...
芒果改进YOLOv5系列：首发结合最新NIPS2022华为诺亚的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造高效轻量级检测器
章都是全网首发原创改进内容🚀 降低改进难度,改进多种结构演示 💡本篇文章基于 基于 YOLOv5网络首发结合最新NeurIPS2022华为诺亚针对端侧设备的GhostNetV2 架构：长距离注意力机制增强廉价操作，打造轻量级检测器。 重点：🔥🔥🔥有不少同学已经反应 专栏的教程 提供的网络结构 在数据集上有效涨点!!! 重点：🌟进阶专栏内容持续更新中🎈☁️🏅️，订阅了该专栏的读者务必·私信博主·加·全新...
Talk预告 | 香港中文大学（深圳）颜旭：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习
Talk·信息 ▼ 主题：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习 嘉宾：香港中文大学（深圳） 计算机与信息工程在读博士生 颜旭 时间：北京时间 12月1日 (周四) 20:00 地点：TechBeat人工智能社区 http://www.techbeat.net/ 点击下方链接，即可观看视频 TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区，每周上新来自顶尖大厂、明星创业公司、国际顶级高...
数据增强
数据扩充的确切方法在很大程度上取决于数据类型和应用程序。以下是可以增强不同数据模式的几种方法： 使用 Snorkel 进行数据扩充 warning 虽然某些数据模式（例如图像）的转换很容易检查和验证，但其他模式可能会引入无提示错误。例如，改变文本中标记的顺序可以显着改变含义（“这真的很酷”→“这真的很酷吗”）。因此，重要的是要衡量增强策略将引入的噪声，并对发生的转换进行精细控制。 library 根...
训练数据不够怎么造？yolo5 最有用的trick 之数据增强详解
在深度学习领域，模型参数量往往数以百万计，因此要训练一个鲁棒的模型往往需要大量的数据，与此同时，我们还可以利用各种数据增强的手段来增加模型训练数据的多样性，令模型尽可能适应不同的场景，防止过拟合的发生。 yolo5是Ultralytics公司于2020年开源的目标检测算法https://github.com/ultralytics/yolov5，算法在backbone，bbox asign，loss ...