java大数据hadoop2.9.2 hive操作

1、创建常规数据库表 (1)创建表 create table t_stu2( id int, name string, hobby map<string,string>) row format delimitedfields terminated by ','collection items terminated by '-'map keys terminated by ':'; (2)创建文件...

2024 数据可视化分析方向毕业设计选题推荐 大数据

试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总         大家好,这里是海浪学长大数据专业毕设专题,本次分享的课题是         🎯数据可视化分析方向毕业设计选题推荐 毕设选题         数据可视化分析方向的毕业设计选题涉及多个研究方向和相关的技术算法框架。研究方向包括可视化...

大数据导论(4)---大数据应用

生:  (1) 互联网的飞速发展使我们进入了信息过载的时代,搜索引擎可以帮助我们查找内容,但只能解决明确的需求。  (2) 为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息,推荐系统应运而生。推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用,它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好,从而主动为用户推荐其感兴趣的信息,满足用户的个性化推荐需求。  2. 推荐系统概念:推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具,和搜索...

大数据导论(2)---大数据与云计算、物联网、人工智能

文章目录 1. 云计算1.1 云计算概念1.2 云计算的服务模式和类型1.3 云计算的数据中心与应用 2. 物联网2.1 物联网的概念和关键技术2.2 物联网的应用和产业2.3 大数据与云计算、物联网的关系 1. 云计算 1.1 云计算概念  1. 首先从商业角度给云计算下一个定义:通过网络、以服务的方式为千家万户(包含政府、企业和个人用户)提供非常廉价的IT资源。  2. 云计算是一种全新的技术,包...

智慧校园大数据平台架构

 平台架构 基础硬件层 基础硬件层是由一组低廉的PC或服务器组合构建而成。基础硬件层主要承载着数据的存储、运算、容错、调度和通信等任务,对基础应用层下达的指令进行执行和反馈。 数据集成 大数据特征表现在实时、交互、海量等方面,并且以半结构化、非结构化数据为主,价值密度低,为了更好地“让数据说话”,并充分发挥大数据价值效应,应坚持“能采尽采”的原则,数据源的涵盖范围要尽量大。 数据计算与分析挖掘 大数据平...

智慧校园大数据平台概述

背景 2015年是中国的智慧校园大数据元年,政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注智慧校园大数据,相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。然而,我国的智慧校园大数据研究与实践领域整体还处于起步探索阶段,是在“摸着石头过河”,涉及一系列关键问题亟待解决(如教育数据的自然采集、教育数据的安全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖掘以及学习分析等...

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导

项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长信息安全专业毕设专题,本次分享的课题是 🎯人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导 毕设选题     人工智能与大数据专业的毕业设计选题可以涉及多个研究方向和技术,包括数据挖掘、机器学习、自然语言处理、图像处理、强化学习、大数据分析与系统设计以及社交网络...

大数据面试题】HBase面试题附答案

吐量 b. 强一致性和持久性,数据写入内存后异步刷新到磁盘 c. 采用k-v存储方式,意味着即使数据海量增长,查询性能也不会急剧下降 d. 列式存储,数据模型灵活,具备动态添加列簇和列的能力 e. 与大数据生态系统整合紧密,可无缝与其他大数据组件协同工作 缺点 a. 由于HBASE按照Row key来读写,不支持范围条件查询 b. 结构设计复杂,因此数据量少的时候,性能并不占优势 c. 不支持表的关联操...

大数据关联规则挖掘:Apriori算法的深度探讨

文章目录 大数据关联规则挖掘:Apriori算法的深度探讨一、简介什么是关联规则挖掘?什么是频繁项集?什么是支持度与置信度?Apriori算法的重要性应用场景 二、理论基础项和项集支持度(Support)置信度(Confidence)提升度(Lift)Apriori原理 三、Apriori算法概述算法步骤频繁项集生成关联规则生成 优缺点优点缺点 四、实战应用购物篮分析输入和输出Python实现代码示例...

大数据深度学习ResNet深度残差网络详解:网络结构解读与PyTorch实现教程

文章目录 大数据深度学习ResNet深度残差网络详解:网络结构解读与PyTorch实现教程一、深度残差网络(Deep Residual Networks)简介深度学习与网络深度的挑战残差学习的提出为什么ResNet有效? 二、深度学习与梯度消失问题梯度消失问题定义为什么会出现梯度消失?激活函数初始化方法网络深度 如何解决梯度消失问题 三、残差块(Residual Blocks)基础残差块的核心思想结构...
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