大模型中Prompt 攻击和防范
在大型语言模型中，一种常见的攻击方式是利用 Prompt 来引导模型生成特定的文本，从而达到操控模型输出的目的。例如，假设一个恶意攻击者想要误导人们对某个产品进行负面评价，可以设计一个具有偏见或负面情绪的 Prompt，以引导模型生成与攻击者预期一致的结果。 为了防范这种类型的攻击，可以采取以下策略： 1、多样化 Prompt 设计： 提供多样化、丰富的 Prompt，包括正面、中性和负面的提示，以减...
探索设计模式的魅力：揭秘B/S模式在AI大模型时代的蜕变与进化
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 揭秘B/S模式在AI大模型时代的蜕变与进化 🚀在AI的波澜壮阔中，B/S模式（浏览器/服务器模式）正静悄悄地发生着翻天覆地的变化。🌟 当AI大模型如同潮水般涌现，这一传统的互联网架构模式究竟经历了怎样的蜕变与进化？本篇文章将带你穿梭于代码的世界，探索B/S模式在AI大模型时代的全新面貌。准备...
掌握数据相关性新利器：基于R、Python的Copula变量相关性分析及AI大模型应用探索
5次，点赞11次，收藏10次。ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破【最新增加Claude3、Gemini、Sora、GPTs讲解及AI领域中的集中大模型的最新技术】https://blog.csdn.net/weixin_46747075/article/details/136650739?spm=1001.2014.3001.5502R语言贝叶斯网...
探索设计模式的魅力：AI大模型如何赋能C/S模式，开创服务新纪元
🌈 个人主页：danci_ 🔥 系列专栏：《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标，坚持默默的做事。 AI大模型如何赋能C/S模式，开创服务新纪元 数字化飞速发展的时代，AI大模型正以前所未有的速度和能力改变我们的世界。其中，客户端/服务器（C/S）模式作为一种经典的网络架构模式，正迎来了新的变革和机遇。今天，让我们一起探索这一领域的最新进展，看看AI大模型是如何赋能C/S模式，从而为我们开...
AI大模型学习在数控系统工艺优化与智能制造中的应用
目录 1.工艺优化： 2.预测维护： 3.质量控制： 4.自动编程： 5.人机协作： 6.系统集成： AI大模型学习在数控系统工艺优化与智能制造中的应用主要体现在以下几个方面： 1.工艺优化： AI大模型学习可以通过对大量历史工艺数据进行分析，挖掘出影响加工质量、效率和成本的关键因素，并在此基础上进行工艺参数的自动优化。例如，通过分析切削速度、进给速度、刀具类型等参数...
大模型开发中使用prompt提示最佳实践
在大型模型开发中，使用prompt（提示）是一种指导模型生成所需输出的方法。以下是在使用prompt时的一些最佳实践： 1、明确的提示：确保prompt提供了明确、清晰的指导，以便模型理解所需生成的内容。避免模棱两可或含糊不清的提示，以免模型输出不符合预期。 2、简洁明了：保持prompt简洁，避免过度复杂或冗长的提示。过于复杂的提示可能会使模型困惑，降低生成效果。 3、引导模型：prompt应该引导...
探索大模型微调：分享我的学习经历
近年来，随着深度学习技术的不断发展，大模型微调（Fine-tuning）成为了机器学习领域一个备受关注的话题。在这个充满活力的领域里，我有幸参加了一门关于大模型微调的课程，并在学习过程中积累了一些经验和心得。在本文中，我将分享我在这门课程中的学习心得，以及对大模型微调的一些思考。 了解大模型微调的背景 在开始探讨大模型微调的具体内容之前，让我们先了解一下它的背景。大模型微调是指利用预训练好的大型神经网络...
多模态大模型：解析未来智能汽车的新引擎
多模态大模型：解析未来智能汽车的新引擎 1. 多模态大模型简介2. 多模态大模型在智能汽车中的应用2.1 感知与认知2.2 智能驾驶辅助2.3 智能交互 1. 多模态大模型简介 多模态大模型是指一种能够同时处理多种不同类型数据的大型深度学习模型。传统的深度学习模型通常只能处理单一类型的数据，比如只能处理图像数据或者只能处理文本数据，而多模态大模型则具有处理多种不同类型数据的能力，如图像、文本、语音等。...
AI大模型在医疗领域的应用案例：自然语言处理与医疗文本分析
随着人工智能技术的快速发展，AI大模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域的应用越来越广泛。在医疗领域，AI大模型的应用正在深刻改变着医疗实践，为患者和医生带来前所未有的便利。近期AI医疗的概念也比较火热，本文将聚焦于自然语言处理在医疗文本分析中的应用案例，通过实例代码展示AI大模型是如何解决实际问题的，并探讨其性能表现和潜在改进空间。 一、应用案例：医疗文本自动分类与摘要 在医疗领域，大量的病历...