开源AI大模型项目推荐

开源项目一直以来都是技术社区的重要组成部分,它们不仅促进了技术的创新和共享,也为无数开发者提供了学习和成长的平台。以下是几个当前热门且值得关注的开源大模型项目,希望能激发你的兴趣: 1. Hugging Face Transformers 简介:Hugging Face Transformers 是一个基于 PyTorch 和 TensorFlow 的自然语言处理库。它支持多种预训练模型,如 BERT、...

Semantic Kernel开发大模型应用示例

Semantic Kernel是微软开发的一种用于构建和运行大规模语言模型(如GPT-3)的工具。在Semantic Kernel的帮助下,开发者可以更容易地创建和管理大语言模型应用。 下面是一个简单的例子,展示如何使用Semantic Kernel开发一个基本的大语言模型应用。 环境设置 首先,确保你已经安装了Semantic Kernel库。你可以通过以下命令来安装它: pip install s...

算法金 | 秒懂 AI - 深度学习五大模型:RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT 简介

1. RNN(Recurrent Neural Network)时间轴1986年,RNN 模型首次由 David Rumelhart 等人提出,旨在处理序列数据。关键技术 循环结构序列处理长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU) 核心原理RNN 通过循环结构让网络记住以前的输入信息,使其能够处理序列数据。每个节点不仅接收当前输入,还接收前一个节点的输出,从而形成记忆能力。创新点...

AI大模型在健康睡眠监测中的深度融合与实践案例

策略 6. 数据隐私与安全策略7. 深入探讨未来发展方向7.1. 多模态数据融合7.2. 自适应学习7.3. 跨平台集成 8. 深度学习模型优化9. 总结 随着穿戴设备的普及和AI技术的发展,利用AI大模型在睡眠监测中的应用成为可能。这种深度融合应用能够提供更准确、更个性化的睡眠分析与建议,帮助用户更好地管理睡眠健康。以下是AI大模型在穿戴设备睡眠监测中的应用方案、技术实现和优化策略。 1. 应用方案 ...

【AI大模型】Transformers大模型库(七):单机多卡推理之device_map

2 自动配置,如device_map="auto" 2.3 手动配置,如device_map="cuda:1" 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍如何使用device_map进行单机多卡推理。 二、单机多卡推理之device_map 2.1 概述 devic...

【Python】在【数据挖掘】与【机器学习】中的应用:从基础到【AI大模型

💖1.2 特征工程💕 💗二、Python在机器学习中的应用💕 💖2.1 监督学习💞 💖2.2 非监督学习💞 💗三、Python在深度学习中的应用💕 💖3.1 深度学习框架💞 💗四、Python在AI大模型中的应用💕 💖4.1 大模型简介💞 💖4.2 GPT-4o实例💞 💗五、实例验证💕 💖5.1 数据集介绍💞 💖5.2 模型构建与训练💞 💖5.3 模型优化💞 💗六、总结💕 在大数据时代,数据挖掘与机器...

ICLR24大模型提示(2/11) | BatchPrompt:多样本批量提示事半功倍

【摘要】由于大型语言模型 (LLM) 的 token 限制不断增加,使得长上下文成为输入,使用单个数据样本进行提示可能不再是一种有效的方式。提高效率的一个直接策略是在 token 限制内对数据进行批处理(例如,gpt-3.5-turbo 为 8k;GPT-4 为 32k),我们称之为 BatchPrompt。对于使用批处理数据进行提示,我们有两个初步观察结果。首先,我们发现与单一数据提示相比,在较长的...

【AI大模型】Transformers大模型库(四):AutoTokenizer

​ 一、引言  二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 概述 2.2 主要特点 2.3 代码示例 三、总结 一、引言   这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 本文重点介绍自动分词器(AutoTokenizer)。 二、自动分词器(AutoTokenizer) 2.1 概述 Auto...

大模型时代的具身智能系列专题(七)

北大王鹤团队 王鹤,北京大学前沿计算研究中心助理教授,本科毕业于清华大学,博士毕业于斯坦福大学,师从美国三院院士Leonidas. J Guibas教授。他创立并领导了具身感知与交互实验室(EPIC Lab),实验室立足三维视觉感知与机器人学,重点关注具身机器人在三维复杂环境中的感知和交互问题,研究目标是以可扩增地方式发展高泛化性的机器人视觉和控制系统。研究成果覆盖物体抓取、功能性操控、灵巧操作及寻物...

深圳:大湾区首个大模型AI生态社区揭牌 加速培育人工智能新质生产力

全媒体记者 王俊6月3日,2024深圳人工智能生态大会暨“模力营”AI生态社区揭牌仪式在深圳市南山区神州数码国际创新中心举行。活动现场,大湾区首个专注大模型领域的旗舰孵化器——深圳“模力营”AI生态社区正式揭牌,首批11家人工智能企业签约入驻“模力营”。值得一提的是,这是大湾区首个大模型专业孵化器。该孵化器落地深圳,标志着深圳人工智能产业生态的进一步优化。本次大会由深圳市人民政府指导,深圳市南山区人民政...
© 2025 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.004562(s)
2025-02-07 07:01:28 1738882888