大模型应用极简开发入门(2)】GPT模型简史:从GPT-1到GPT-4:从小数据量的微调到大数据量的强化学习不断优化模型

文章目录 一. GPT-1:无监督与微调1. 在GPT-1之前的`监督学习`的问题2. GPT-1中新的学习过程-无监督的预训练3. 复杂任务下的微调4. GPT-1为更强大的模型铺平了道路 二. GPT-2:context learning1. 核心思想:context learning2. GPT-2的数据集 三. GPT-3:sparse attention与强化学习1. 数据集2. 模型结构 ...

探索设计模式的魅力:融合AI大模型与函数式编程、开启智能编程新纪元

​🌈 个人主页:danci_ 🔥 系列专栏:《设计模式》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 ✨欢迎加入探索AI大模型与函数式编程模式融合之旅✨     在编程世界的广阔疆域里,两大巨人的邂逅引发了前所未有的激荡。当AI大模型这一科技巨擘,遇上历经岁月沉淀的函数式编程思想,一场跨时代的思想碰撞正悄然上演。它们之间的交融,究竟会擦出怎样耀眼的火花?又将如何颠覆我们对编程的认知?       设...

大模型应用极简开发入门(1)】LLM概述:LLM在AI中所处位置、NLP技术的演变、Transformer与GPT、以及GPT模型文本生成逻辑

的上下文作为整体得出后续概率最高的标记,然后重复得出后续最高概率标记模,最终生成完整的句子。   标记预测基本逻辑   具体过程描述 如图:GPT逐个标记地补全文本,整个过程是迭代式的。   参考:《大模型应用极简开发入门》...

《Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models》【大模型思维链】

法,通常能够产生更准确和相关的输出。局限:需要花费更多的时间来准备有效的示例,且依赖于这些示例的质量。 案例如下所示: 三、Cot的好处&缺陷&适用 3-1、Cot的好处 Cot的具体优点如下: 增强大模型的推理能力: 通过将复杂问题分为多个子问题,显著提高了模型的推理能力。增强了大模型的可解释性: 相比于没有使用思维链,Cot可以向我们展示过程,让我们可以知道大模型的执行流程到底是怎样的,增加了可解释...

广东首个大模型和算法创新服务中心在深圳前海揭牌

推动大模型技术合规化规模化应用讯 记者李晓旭报道:4月17日,“深圳(前海)大模型和算法创新服务中心”正式揭牌。该中心围绕大模型和算法备案,向粤港澳大湾区企业提供备案咨询、辅导培训和预测试等服务,帮助企业快速推进大模型与算法的研发和上市,有力推动大模型技术的合规化、规模化应用。同时,该中心将充分整合深圳“数、算、网”优质资源,为企业提供数据流通交易、数据跨境指导、算力资源调度、高速网络服务以及奖补资金申...

大模型新漏洞!Anthropic警告:新式“多轮越狱”攻破AI防线,或祸起长文本

制造炸弹,它会拒绝。但如果先让它回答99个危害性较小的问题,然后再提出制造炸弹的要求……这时模型更有可能服从指令。 图片 2.限制上下文窗口有效果,但效果不大 为什么这种方法奏效呢? 没有人真正理解在大模型内部错综复杂的权重网络中发生了什么,但显然存在某种机制,使其能够准确把握用户的需求,这一点从上下文窗口中的内容就可以得到证明。 如果用户想要小知识信息,那么当你提出几十个问题时,它似乎会逐渐激活更多的...

AI大模型探索之路-应用篇10:Langchain框架-架构核心洞察

G): 三、LangChain架构核心 1、Prompt设计能力 2、自然语言理解能力 3、传统架构能力 4、业务架构能力 四、LangChain问题处理 总结 前言 随着人工智能技术的不断进步,AI大模型已成为推动技术革新的重要力量。Langchain框架作为一种先进的应用开发架构,专门针对大型语言模型(LLM)的集成与应用设计,致力于打造一个高效、灵活且功能丰富的AI应用生态。通过将理论与实践相结合...

AI大模型探索之路-应用篇6:Langchain框架Agent模块—智能化任务执行的核心

索引擎Tavily,需要到Tavily官网申请的API KEY 2.下面使用到了Fireworks的模型需要到Fireworks.ai申请API KEY 配置到环境变量 代码样例: 1)导入依赖、选择大模型 选择大模型 需要申请Fireworks.ai的API KEY (Fireworks.ai 是一家提供开源模型API服务) import osfrom langchain import hubfr...

AI爆款文案 巧用AI大模型让文案变现插上翅膀

好者以及相关培训机构使用。 作者简介 刘丙润,作家评委、丙润传媒创始人、自媒体写作导师、商业化IP向流量写作创始人,著有《结构化写作:新媒体高效写作手册》《AI高效工作一本通》《AI智能写作:巧用AI大模型让新媒体变现插上翅膀》。 9年自媒体从业经验,靠写作实现月入5万。曾进行数百次公益写作内容分享,先后担任悟空问答营、写作训练营、基础写作营、读书营、小红书写作培训导师,培训付费学员2000+,免费教学...

大模型从入门到应用——OpenAI基础调用

摘要:这是OpenAI的基本调用,通过文章了解大模型的一个基础使用 1. 调用说明 在大型语言模型(LLM)的应用中,OpenAI的基础调用是入门的关键一步。通过调用OpenAI的API,我们可以利用其强大的语言处理能力,实现各种自然语言处理任务。在进行OpenAI基础调用时,需要了解OpenAI的API接口、认证方式、请求参数和返回结果等相关信息。 首先,我们需要获取OpenAI的API密钥,这是进...
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