我正在「拾陆楼」和朋友们讨论有趣的话题，你⼀起来吧？ 拾陆楼知识星球入口 相关文章链接: Calibre：LVS 流程 在“Calibre: LVS 流程”文章里介绍了再rule file和图形界面如何设置lvs box，这里再分享一种lvs box设置方法: 通常我们会保存runset文件...

        怎么样在前端->选择视频文件->点击上传视频后->后端实时分析上传的视频->在前端展示后端分析结果（视频，文本） ↓ 咱们先看整看整体代码，有个大概的印象。 Flask后端代码 '''cljc车流检测Demo'''from pytz import timezonefrom datetime import datetime # 用于上传保存视频@app.route('/uplo...

在Apache Spark中进行数据清洗和转换是数据处理流程中的一个重要步骤。这个过程涉及从原始数据中删除或修正不准确、不完整、不相关或不正确格式的数据，以及将数据转换成更适合分析的形式。以下是在Spark中进行数据清洗和转换的一些常见方法： 1. 读取数据 首先，需要从支持的数据源（如HDFS、S3、Kafka、HBase等）读取数据。可以使用Spark的DataFrame或RDD API来加载数据...

调整版本为Release x64（关键）并配置好CUDA和CUDNN。 注意：Release | x64是基类主配置，包含目录下有编译器的一些链接库 以及一些库目录： 以及附加依赖项： msvcprt.lib kernel32.lib user32.lib gdi32.lib winspool.lib comdlg32.lib advapi32.lib shell32.lib ole32.lib ol...

文章目录 在阿里云主机上安装FreeBSD14系统准备阿里云云主机识别目标磁盘下载 FreeBSD14解压缩 FreeBSD14系统镜像创建可启动的磁盘启动 FreeBSD14 在阿里云主机上安装FreeBSD14系统 阿里云主机不支持 FreeBSD14 系统的镜像，因此需要手动进行安装。 准备阿里云云主机 在阿里云控制台上创建一个新的Linux云主机这里以 Ubuntu 22.04 为例。安装完成...

在Apache Spark中，合理地优化分区是提高应用程序性能的关键步骤。分区决定了Spark作业的并行度和数据分布方式。以下是在Spark中优化分区的一些常用方法： 1. 选择合适的分区数量 默认分区数：Spark默认的分区数可能不是最优的。需要根据数据量和集群资源来调整分区数。 增加分区数：对于大型作业，增加分区数可以提高并行度和缩短执行时间。 减少分区数：对于小型作业，减少分区数可以减少任务调度...

简介：最近有粉丝朋友在问如何在 Ubuntu 上安装和配置 Tomcat 服务器？今天特地写这篇文章进行解答，希望能够帮助到大家。 文章目录 Ubuntu上安装和配置Tomcat的详细步骤Tomcat在Linux环境下的安装与配置一、下载并上传Tomcat压缩包二、启动Tomcat三、验证Tomcat启动四、配置防火墙以允许外部访问五、测试Tomcat服务六、停止Tomcat服务 Ubuntu上安装和...

前言         Unity的大部分API（例如，与游戏对象交互，修改组件属性等）都需要在主线程中调用。然而，有时你可能在另一个线程（例如，网络请求，长时间运行的计算等）中完成一些工作，并且在完成后需要更新Unity的某些东西。在这种情况下，你不能直接从那个线程调用Unity API，因为这可能会导致未定义的行为或错误。         虽然你可以在其他线程中进行计算密集型的任务（例如，AI计算，物...

要在Vue 3中使用TypeScript，首先需要确保你的开发环境已经安装了Node.js和npm（或yarn），并且安装了Vue 3 CLI。 以下是创建一个新的Vue 3项目并使用TypeScript的步骤： 安装Vue CLI（如果尚未安装）： npm install -g @vue/cli 创建一个新的Vue 3项目： vue create my-vue3-app 在创建过程中，选择“Manu...

解密辛普森悖论：如何在数据分析中保持清醒头脑 之前也参加fine Bi的 培训，学到了辛普森悖论，今天为大家介绍一下 文章目录 解密辛普森悖论：如何在数据分析中保持清醒头脑前言我们来举一个例子数据分析解释管理应用的启示 前言 什么是辛普森悖论？来自维基百科是这么说的 辛普森悖论（英语：Simpson’s paradox），是概率和统计中的一种现象，其中趋势出现在几组数据中，但当这些组被合并后趋势消失或...