社区安防异常检测系统开发全指南：基于YOLOv8+ResNet的深度学习实战
社区安防异常检测系统开发全流程解析与实战 一、项目概述与技术选型 社区安防异常检测系统需要实现以下核心功能： 人员异常行为识别（跌倒、聚集等） 车辆异常状态检测（违规停车、可疑徘徊） 环境风险预警（火灾、水浸） 技术选型对比： 本方案采用YOLOv8+ResNet混合架构，在Edge TPU设备上实现高效推理。 二、数据准备与预处理 2.1 数据采集规范 import cv2...
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP）
《深度学习实战》第4集：Transformer 架构与自然语言处理（NLP） 在自然语言处理（NLP）领域，Transformer 架构的出现彻底改变了传统的序列建模方法。它不仅成为现代 NLP 的核心，还推动了诸如 BERT、GPT 等预训练模型的发展。本集将带你深入了解 Transformer 的工作原理，并通过实战项目微调 BERT 模型完成情感分析任务。 1. 自注意力机制与多头注意力 1.1 ...
《深度学习实战》第3集：循环神经网络（RNN）与序列建模
第3集：循环神经网络（RNN）与序列建模 引言 在深度学习领域，处理序列数据（如文本、语音、时间序列等）是一个重要的研究方向。传统的全连接网络和卷积神经网络（CNN）难以直接捕捉序列中的时序依赖关系，而循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）应运而生。它通过引入“记忆”机制，能够有效建模序列数据的动态特性。然而，随着任务复杂度的提升，RNN 的局限性也逐渐显现，这促使了...
TensorFlow深度学习实战（9）——构建VGG模型实现图像分类
TensorFlow深度学习实战（9）——构建VGG模型实现图像分类 0. 前言1. VGG 模型1.1 VGG16 与 VGG191.2 ImageNet 2. 构建 VGG16 模型实现图像分类2.1 模型构建2.2 使用 VGG16 网络识别猫 3. 使用 tf.Keras 内置的 VGG16 网络模块4. 利用预训练模型进行特征提取小结系列链接 0. 前言 VGG 模型是一种经典的深度卷积神经网...
机器学习实战(9)：神经网络基础——从感知机到多层感知机
法，并通过实践部分展示了如何使用 TensorFlow/Keras 构建一个多层感知机（MLP）来解决 MNIST 手写数字识别问题。希望这篇文章能帮助你更好地理解神经网络的基础知识！ 下集预告：机器学习实战(10)：深度学习初探——卷积神经网络（CNN） 参考资料 TensorFlow 文档: https://www.tensorflow.org/MNIST 数据集: http://yann.lecun...
机器学习实战(6)：支持向量机（SVM）——强大的非线性分类器
第6集：支持向量机（SVM）——强大的非线性分类器 支持向量机（Support Vector Machine, SVM） 是一种功能强大的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务。它通过寻找一个最优的超平面来划分数据，并借助核函数实现非线性分类。今天我们将深入探讨 SVM 的基本原理，并通过实践部分使用 手写数字数据集（Digits） 进行分类任务。 SVM的基本思想 什么是支持向量机？ SVM 的目标是...
机器学习实战(5)：决策树与随机森林——直观的分类与回归方法
第5集：决策树与随机森林——直观的分类与回归方法 在机器学习中，决策树（Decision Tree） 和 随机森林（Random Forest） 是两种直观且强大的算法，广泛应用于分类和回归任务。决策树通过一系列规则对数据进行划分，而随机森林则是由多棵决策树组成的集成模型，能够显著提升预测性能。今天我们将深入探讨这两种算法的原理，并通过实践部分使用 Wine Quality 数据集 进行分类预测。 决策...
遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络
遗传算法与深度学习实战（35）——使用遗传算法优化生成对抗网络 0. 前言 1. 模型构建 2. 进化生成对抗网络 小结 系列链接 0. 前言 我们已经构建了用于编码深度卷积生成对抗网络 (Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN)的遗传编码器，优化封装的 DCGAN 类只需要定义用于演化的遗传算法参数，添加进化搜索能够对 GAN...
机器学习实战(4)：逻辑回归——分类问题的基础
第4集：逻辑回归——分类问题的基础 在机器学习中，逻辑回归（Logistic Regression） 是解决分类问题的经典算法之一。尽管名字中有“回归”，但它实际上是一种分类模型，广泛应用于二分类任务（如垃圾邮件检测、疾病诊断等）。今天我们将深入探讨逻辑回归的数学原理，并通过实践部分使用 Iris 数据集 进行二分类任务。 逻辑回归的数学原理 什么是逻辑回归？ 逻辑回归的核心思想是将线性回归的输出映射到...
机器学习实战(1): 入门——什么是机器学习
机器学习入门——什么是机器学习？ 欢迎来到“机器学习实战”系列的第一篇博文！在这一集中，我们将带你了解机器学习的基本概念、主要类型以及它在现实生活中的应用。无论你是初学者还是有一定经验的开发者，这篇文章都会为你打下坚实的基础。 目录 什么是机器学习？监督学习、无监督学习与强化学习常见的机器学习应用场景Python环境搭建与工具介绍实践：加载并探索一个简单的数据集 1. 什么是机器学习？ 机器学习（Mac...