Pix4Dmapper空间三维模型的应用实例：GIS选址分析
。 对上述海拔提取结果转变为矢量图层，并以15 m为半径进行缓冲区分析，得到结果如以下三幅图所示。 2.4 淹没分析 考虑到该所学校所在城市整体地势，以及过去一段时间曾在该城市发生过的洪涝灾害实例，考虑到需要对疫情临时观察隔离加以一定防洪能力考虑。首先，选择以5 m水位为阈值，对区域整体防洪能力加以区分。其中，防洪能力较高区域即指5 m水位无法淹没区域。所得结果如下图所示。 可以看到，仅仅...
输出逆序数、求本利和和解一元二次方程（附带实例）
一、主要目的 实现一个菜单程序，通过选择菜单中的题目来执行相应的操作。 具体来说，该程序包含了三个题目：输出逆序数、求本利和和解一元二次方程。通过选择不同的题目，可以进行不同的计算和输出。 二、主要内容 这段代码主要由三个函数组成。首先是showCh3Menu()函数，用于显示菜单选项。然后是pressCh3Ques()函数，根据用户输入的选择，调用相应的题目函数。最后是三个题目函数ch3_2()、c...
C#Winform+DevExpress打开相机拍照功能实例
1，先展示一下界面，点击打开相机会打开另一个界面 如下所示； 2，点击上图拍照 按钮 会把图片显示在第一个界面上 3， Dev还可以打开指定的相机，比如只打开平板电脑的后置摄像头 以Microsoft 为例 点击打开相机 代码如下 private void btnOpenCam_Click(object sender, EventArgs e) { CameraDeviceInfo cam...
单片机应用实例：LED显示电脑电子钟
本例介绍一种用LED制作的电脑电子钟（电脑万年历）。其制作完成装潢后的照片如下图： 上图中，年、月、日及时间选用的是1.2寸共阳数码管，星期选用的是2.3寸数码管，温度选用的是0.5寸数码管，也可根据个人的爱好选用不同规格的数码管。原理图如下图所示： 上图中，CPU选用的是AT89C2051,时钟芯片选用的是Dallas公司的DS1302,温度传感器选用的是Dallas公司的数字温度传感器DS1820...
Python Django 连接 PostgreSQL 操作实例
更多Python学习内容：ipengtao.com 大家好，我是彭涛，今天为大家分享 Python Django 连接 PostgreSQL 操作实例，全文3500字，阅读大约10分钟 在Web开发中，使用Django连接到PostgreSQL数据库是一种常见的选择。本文将详细介绍如何在Django项目中连接到PostgreSQL数据库，并提供丰富的示例代码。 安装必要的库 首先，确保已经安装了Dj...
【机器学习 | 基于实例学习】经典算法—KDD算法详解
摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅 基于实例学习 KDD K最近邻（K Nearest Neighbors，简称KNN）算法是一种常用的分类和回归算法。它基于实例之间的相似性进行预测，即通过找到距离新样本最近的K个训练样本，根据这K个样本的标签来预测新样本的标签。 下面是KN...
android studio简易app实例
以下是一个使用Android Studio创建的简易App实例。这个App包括一个主页面，一个关于页面和一个设置页面。 步骤1：创建新的Android项目 打开Android Studio，点击"File" -> "New" -> "New Project"。在新的对话框中，选择"Empty Activity"，然后点击"Next"。 在接下来的页面中，填写你的应用名称，应用的包名，选择你的项目的位置...
【深度学习】目标检测，实例分割，语义分割 逐一对比
提问：目标检测，实例分割，语义分割，有什么区别？ 目标检测（Object Detection），实例分割（Instance Segmentation）和语义分割（Semantic Segmentation）是计算机视觉领域中三个相关但有着不同任务和目标的问题。下面是它们的简要区别： 目标检测（Object Detection）： 任务描述： 目标检测的任务是在图像或视频中定位和识别多个对象，并为每个...
模型实战（17）之C++ - tensorRT部署yolov8seg实例分割
模型实战（17）之C++ - tensorRT部署yolov8seg实例分割 yolov8是2023年以来最新的集检测、分割、分类、关键点于一身的模型 参考官网文档：添加链接描述 本文将详细给出C++ - tensorRT部署yolov8seg模型的详细步骤 实现效果的话，精度和python环境下差不多，仅推理时间在RTX30~系列显卡仅需几毫秒一帧，但是其前处理和后处理时间在图像尺寸为640时达到...
机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例
一、概要在机器学习和统计学领域中，似然函数（Likelihood Function）是一个至关重要的概念。它不仅是参数估计的基础，而且在模型选择、模型评估以及众多先进的算法和技术中都有着广泛的应用。本文旨在全面但深入地探讨似然函数，从其基本定义和性质到在不同机器学习问题中的具体应用。文章将首先介绍似然函数与概率密度函数的关系，然后通过最大似然估计（Maximum Likelihood Estim...