【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 在 java 中守护线程和本地线程区别?
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【在 java 中守护线程和本地线程区别 ？】面试题，希望对大家有帮助； 在 java 中守护线程和本地线程区别? java 中的线程分为两种：守护线程（Daemon）和用户线程（User）。 任何线程都可以设置为守护线程和用户线程，通过方法 Thread.setDaemon(bool on)；true 则把该线程设置为守护线程，反之则为用户线程。Thread.setD...
Go如何并发访问内存
在Go语言中，实现并发访问内存主要依赖于goroutine和channel。Go的并发模型是基于CSP（Communicating Sequential Processes）理论的，通过goroutine来执行并发任务，并通过channel来进行goroutine之间的通信。以下是一些关键的概念和方法： 1. 创建和启动goroutine func main() { go someFunction(...
【吊打面试官系列】Java高并发篇 - 什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？】面试题，希望对大家有帮助； 什么是不可变对象，它对写并发应用有什么帮助？ 不可变对象(Immutable Objects)即对象一旦被创建它的状态（对象的数据，也即对象属性值）就不能改变，反之即为可变对象(Mutable Objects)。 不可变对象的类即为不可变类(Immutable Class)。Java 平台类...
高并发下的linux优化
Linux内核优化 Linux内核是高并发服务的关键组件之一。以下是一些可用于优化Linux内核的配置。 调整文件句柄限制 Linux 内核对于每个进程都有一个文件描述符（file descriptor）数组，文件描述符可以看成是操作系统对于文件或者 I/O 设备打开的引用。在高并发场景下，进程所需的文件描述符数量会增加，如果进程的文件描述符数量不足，就会出现“too many open files...
Java并发编程-Java中的锁
y { lock.unlock(); // 释放锁} ReadWriteLock ReadWriteLock 是一个读写锁，它允许多个线程同时读取共享资源，但只允许一个线程写入共享资源。这样可以提高并发性能，特别是在读操作远远超过写操作的场景中。 ReadWriteLock 有两个锁：一个读锁 (readLock()) 和一个写锁 (writeLock())。 Condition Condition...
JMeter 的并发设置教程
JMeter 是一个功能强大的性能测试工具，可以模拟许多用户同时访问应用程序的情况。在使用 JMeter 进行性能测试时，设置并发是非常重要的。本文将介绍如何在 JMeter 中设置并发和查看报告。 设置并发 并发是在线程组下的线程属性中设置的。 线程数：10 个线程就是模拟 10 个用户。Ramp-Up 时间 (秒)：线程准备时长。如果线程数为 10，准备时长为 10，那么需要 1秒钟启动 1 个线...
【Flink网络数据传输（4）】RecordWriter（下）封装数据并发送到网络的过程
文章目录 一. RecordWriter封装数据并发送到网络1. 数据发送到网络的具体流程2. 源码层面2.1. Serializer的实现逻辑a. SpanningRecordSerializer的实现b. SpanningRecordSerializer中如何对数据元素进行序列化 2.2. 将ByteBuffer中间数据写入BufferBuilder 二. BufferBuilder申请资源并创...
在高并发、高性能、高可用 三高项目中如何设计适合实际业务场景的分布式id（一）
每个数据实体生成全局唯一标识符（Globally Unique Identifier, GUID）。这些标识符在分布式环境中必须保证唯一性，以确保数据的一致性和准确性。同时，分布式ID组件还需要具备高并发、低延迟的特性，以满足系统对性能的需求。 一旦分布式ID组件出现故障，如ID重复生成、ID生成速度过慢等问题，将会对系统造成严重影响。例如，重复的ID可能导致数据覆盖、丢失或冲突，而生成速度过慢则可能...
[项目设计] 从零实现的高并发内存池(四)
目录 6.内存回收 6.1 ThreadCache回收内存 6.2 CentralCache回收内存 ReleaseListToSpans MapObjToSpan 6.3 PageCache回收内存 ReleaseSpanToPageCache 回收内存测试 7.解决大内存申请释放 ...
Django面对高并发现象时处理方法
首先，我们需要使用适当的数据库引擎来处理高并发。默认情况下，Django使用的是SQLite数据库，但在高并发的情况下，它可能会变得非常慢。我们可以考虑使用更适合高并发的数据库，如MySQL或PostgreSQL。这些数据库引擎具有更好的并发处理能力，能够更好地应对高并发请求。 其次，我们可以考虑使用缓存来优化性能。Django提供了一些缓存后端，如内存缓存、数据库缓存和文件缓存等。通过将经常访问的...