腾讯云SDK并发调用优化方案
用 2.1 核心代码 三、腾讯云SDK依赖包的改造 一、概述 此网关主要用于协调腾讯云SDK调用的QPS消耗,使得多个腾讯云用户资源能得到最大限度的利用。避免直接使用腾讯云SDK 时,在较大并发情况下导致接口调用异常。网关的工作流程如下图所示: 如上图所示,各个客户端在发起腾讯云SDK调用时,请求统一先发到网关,网关会根据现有的腾讯云账户资源使用情况,通过负载均衡算法,选择一个合适...
如何做高并发测试?
本文将深入探讨如何对高并发系统进行压力测试,重点解析压力测试中的关键参数。 压力测试 在当今的软件开发领域中,高并发系统的性能至关重要的。为确保系统在真实环境中能够稳定运行,进行有效的压力测试是不可或缺的一环。 1. 压力测试概述 压力测试旨在评估系统在正常或超负荷条件下的稳定性和性能。通过模拟大量用户并发访问系统,开发者可以发现系统的抗压瓶颈和性能瓶颈,确保系统在高负载时仍能提供良好的性能。 2. ...
接口性能测试 —— Jmeter并发与持续性压测
接口压测的方式: 指定并发数 例1:设置线程数:10设置执行时间:0设置循环次数:5 说明:使10个线程启动并同时运行也就是并发执行10个线程。10个线程为一个样本,每个样本循环执行5次,可用监听树查看线程组执行的效果,是10个一起出现 例2:设置线程数:10设置执行时间:20设置循环次数:5 说明:20秒使10个线程启动并运行,每个线程将在前一个线程启动后20/10秒后启动,也就是间隔2s执行一个线...
精确掌控并发:令牌桶算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现
。如果桶已满,新的令牌将被丢弃。 从上面的图中可以看到,实际实现时和漏桶很像。只是漏桶是以固定速率流出,而令牌桶允许一定的突发流量。 3. 支付系统应用场景 在支付系统中,令牌桶算法用于控制交易请求的并发数。比如前面漏桶那一篇中对渠道退款的流量控制。比如漏桶好一点的是平滑性更好。 4. 基于redis实现的令牌桶核心代码实现 又回到redis代码。因为直接把滑动时间窗口算法,再加一个队列就可以了。 参...
精确掌控并发:滑动时间窗口算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现
融密语:揭秘支付系统的加解密艺术支付系统日志设计完全指南:构建高效监控和问题排查体系的关键基石避免重复扣款:分布式支付系统的幂等性原理与实践支付系统的心脏:简洁而精妙的状态机设计与核心代码实现精确掌控并发:分布式环境下并发流量控制的设计与实现(一)精确掌控并发:分布式环境下并发流量控制的设计与实现(二)金融疆界:在线支付系统渠道网关的创新设计(一)...
金三银四-解锁Java并发编程的艺术:掌握多线程、同步和并发控制的精髓
目录 一、Java中的volatile关键字有什么作用? 二、解释Java中的synchronized关键字及其工作原理。 三、Java中的CAS操作是什么?它如何实现无锁编程? 四、讲述Java中的Lock接口及其与synchronized的区别 五、什么是线程池?在Java中如何使用线程池? 六、Java内存模型中的happens-before原则是什么 七、Java中synchronized和...
精确掌控并发:固定时间窗口算法在分布式环境下并发流量控制的设计与实现
这是《百图解码支付系统设计与实现》专栏系列文章中的第(14)篇。点击上方关注,深入了解支付系统的方方面面。 本篇主要介绍分布式场景下常用的并发流量控制方案,包括固定时间窗口、滑动时间窗口、漏桶、令牌桶、分布式消息中间件等,并重点讲清楚固定时间窗口应用原理和应用场景,以及使用reids实现的核心代码。 在非支付场景,也常常需要用到这些并发流量控制方案。 1. 前言 在互联网应用里面,并发流量控制无所不在...
常用Java代码-Java中的并发集合(ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等)
在Java中,并发集合是一组为多线程环境设计的集合类,它们提供了线程安全的操作。这些集合类包括ConcurrentHashMap,CopyOnWriteArrayList等。以下是对这两个类的一个简单的代码解释。 1.ConcurrentHashMap ConcurrentHashMap是Java并发包java.util.concurrent中的一个类,它提供了线程安全的Map实现。与Hashtabl...
Java并发Condition 详解
1.引言 在Java并发编程中,线程间的协作是一个核心话题。为了实现线程间的协作,Java提供了多种机制,其中等待/通知机制是最常见的一种。在早期版本中,我们通过Object类提供的wait、notify和notifyAll方法来实现这种机制。然而,这些方法在使用上存在一些局限性,比如无法支持多个等待条件、唤醒操作不够灵活等。为了克服这些问题,Java在java.util.concurrent.lo...
精确掌控并发:分布式环境下并发流量控制的设计与实现(二)
3. 固定窗口 参考:精确掌控并发:分布式环境下并发流量控制的设计与实现(一)-CSDN博客 4. 滑动窗口 滑动窗口算法是一种更为灵活的流量控制方案,它比固定窗口算法能更平滑地处理突发流量。在滑动窗口中,时间窗口是重叠的,这意味着流量的计算是基于过去的一段连续时间内发生的事件。 工作流程: 窗口定义:确定窗口的大小,例如1秒钟,并设置窗口的滑动间隔,比如100毫秒。计数与滑动:每个窗口都有自己的计数...