【机器学习】机器学习与时间序列分析的融合应用与性能优化新探索
文章目录 引言第一章：机器学习在时间序列分析中的应用1.1 数据预处理1.1.1 数据清洗1.1.2 数据归一化1.1.3 数据增强 1.2 模型选择1.2.1 自回归模型1.2.2 移动平均模型1.2.3 长短期记忆网络1.2.4 卷积神经网络 1.3 模型训练1.3.1 梯度下降1.3.2 随机梯度下降1.3.3 Adam优化器 1.4 模型评估与性能优化1.4.1 模型评估指标1.4.2 超参...
C#中序列化和反序列化
介绍 在C#中，序列化是指将对象的状态转换为可以存储或传输的数据的过程，而反序列化则是将这些数据重新转换为对象的过程。序列化和反序列化是实现数据持久化的常用方法，也是网络通信中传递对象的重要手段。 序列化 序列化可以将对象转换成不同的格式，如XML、JSON或二进制等。在C#中，可以使用System.Xml.Serialization和System.Text.Json命名空间中的类来进行序列化。 J...
时间序列论文1——Forecasting at Scale
nts 0. AI总结 0.1 文章概述 本文介绍了一种在大规模情况下进行预测的实用方法，结合了可配置的模型和分析师参与的性能分析。作者提出了一种模块化回归模型，具有可解释的参数，分析师可以根据对时间序列的领域知识直观地调整模型。作者还描述了用于比较和评估预测过程的性能分析，并自动标记需要人工审查和调整的预测。这种方法可以帮助分析师充分利用他们的专业知识，从而可靠地进行业务时间序列的预测。 0.2 研...
【遍历链表】个人练习-Leetcode-LCR 029. 循环有序列表的插入
题目链接：https://leetcode.cn/problems/4ueAj6/description/ 题目大意：给出一个循环链表中间的某个结点的指针head（这个并非真正的头），这个链表从头到尾是非递减的，唯一可能出现递减的地方是【尾部连回头部】处。现在给一个值insertVal，要求将该值插入链表中，保持非递减性质不变。返回的还是原来的head指针。 思路：（1）先考虑正常的从头到尾非递减的...
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU的时间序列回归预测matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1 卷积神经网络（CNN） 4.2 CNN-GRU模型架构 4.3 CNN-GRU结合PSO的时间序列预测 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 .....................................
【JavaScript 算法】最长公共子序列：字符串问题的经典解法
文章目录 一、算法原理状态转移方程初始条件 二、算法实现注释说明： 三、应用场景四、总结 一、算法原理 最长公共子序列问题可以通过动态规划（Dynamic Programming）来解决。其基本思想是构建一个二维数组 dp，其中 dp[i][j] 表示字符串 text1 的前 i 个字符和字符串 text2 的前 j 个字符的最长公共子序列的长度。 状态转移方程 如果 text1[i-1] == t...
揭开Java序列化的神秘面纱（上）Serializable使用详解
Java序列化(Serialization)作为一项核心技术，在Java应用程序的多个领域都有着广泛的应用。无论是通过网络进行对象传输，还是实现对象的持久化存储，序列化都扮演着关键的角色。然而，这个看似简单的概念蕴含着丰富的原理和用法细节，值得我们一探究竟。 一、序列化的本质 序列化的本质是将对象转换为字节流，以便在网络上传输或存储在磁盘上。经过序列化后，虚拟机中的对象便可以脱离运行环境，转化为平台...
基于GA遗传优化的CNN-LSTM的时间序列回归预测matlab仿真
m2 IT Accuracy Error2140 4.算法理论概述 基于遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化的CNN-LSTM（卷积神经网络-长短时记忆网络）时间序列回归预测模型，是一种结合了进化计算与深度学习的先进预测方法，旨在提高对时间序列数据未来值预测的准确性和稳定性。这种方法通过GA优化CNN-LSTM模型的超参数，以实现对时间序列数据更高效的特征提取和模...
基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真,并对比CNN+GRU网络
ERR2=mean(abs(Tat_test-T_sim2'));title(['误差均值：',num2str(ERR2)]); save R1.mat139 4.算法理论概述 时间序列预测是数据分析中的一个重要分支，它涉及到对未来事件的预测，基于历史数据中的模式和趋势。在深度学习领域，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的组合，特别是结合长短时记忆单元（LSTM）或门控循...
代码随想录算法训练营第五十七天|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和、392.判断子序列
代码随想录算法训练营第五十七天 1143.最长公共子序列 题目链接：1143.最长公共子序列 确定dp数组以及下标的含义：dp[i][j] ：以下标i - 1为结尾的text1，和以下标j - 1为结尾的text2，最长重复子数组长度为dp[i][j]确定递推公式： 当text1[i - 1] 和text2[j - 1]相等的时候，dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1; 那...