【AIGC】Llama2-7B-Chat模型微调
环境 微调框架:LLaMA-Efficient-Tuning 训练机器:4*RTX3090TI (24G显存) python环境:python3.8, 安装requirements.txt依赖包 一、Lora微调 1、准备数据集 2、训练及测试 1)创建模型输出目录 mkdir -p models/llama2_7b_chat/llama-main/train_models/llama2_7b_ch...
详细介绍如何微调 YOLOv8 姿势模型以进行动物姿势估计--附完整源码
置。目标是确定一只或多只动物身体部位的空间排列,例如头部、四肢和尾巴。这项技术具有广泛的应用,从研究动物行为和生物力学到野生动物保护和监测。 在这篇博文中,我们将专门处理狗的关键点估计,并向您展示如何微调 Ultralytics 非常流行的YOLOv8姿势模型。 微调动物关键点的姿势模型可能具有挑战性,需要微调多个超参数。幸运的是,YOLOv8 在模型微调期间提供了相当多的超参数的定制。准确地说...
Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调
文本是参考文献[1]的中文翻译,主要讲解了Falcon-7B大型语言模型在心理健康对话数据集上使用QLoRA进行微调的过程。项目GitHub链接为https://github.com/iamarunbrahma/finetuned-qlora-falcon7b-medical,如下所示: 使用领域适应技术对预训练LLM进行微调可以提高在特定领域任务上的性能。但是,进行完全微调可能会很昂贵,并且...
用 Python 微调 ChatGPT (GPT-3.5 Turbo)
用 Python 微调 ChatGPT (GPT-3.5 Turbo) 备受期待的 GPT-3.5 Turbo 微调功能现已推出,并且为今年秋季即将发布的 GPT-4 微调功能奠定了基础。 这不仅仅是一次简单的更新——它是一个游戏规则改变者,为开发人员提供了完美定制人工智能模型的关键解决方案,并以前所未有的方式扩展这些自定义模型。 本文将你经历人工智能进化的惊心动魄之旅。 文章目录 ChatGPT ...
微调 TrOCR – 训练 TrOCR 识别弯曲文本
型之一。在我们之前的文章中,我们分析了它们在单行打印和手写文本上的表现。然而,与任何其他深度学习模型一样,它们也有其局限性。TrOCR 在处理开箱即用的弯曲文本时表现不佳。本文将通过在弯曲文本数据集上微调 TrOCR 模型,使 TrOCR 系列更进一步。 图 1. 微调 TrOCR 从上一篇文章中我们知道TrOCR无法识别弯曲和垂直图像上的文本。这些图像是 SCUT-CTW1500 数据集的一部分。我...
VGGNet剪枝实战:使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等,剪枝出只有3M的模型
模型,进行fine-tune。 通过本文你可以学到: 1、如何使用VGGNet训练模型。 2、如何使用VGGNet稀疏训练模型。 3、如何实现剪枝,已及保存剪枝模型和使用剪枝模型预测等操作。 4、如何微调剪枝模型。 剪枝流程分为: 第一步、使用VGGNet训练模型。保存训练结果,方便将来的比对! 第二步、在BN层网络中加入稀疏因子,训练模型。 第三步、剪枝操作。 第四步、fine-tune模型,提高模...
Llama 2:开放基础和微调聊天模型
Chinchilla的表现相当(Hoffmann et al., 2022),但这些模型都不适合替代封闭的“产品”法学模型,如如ChatGPT, BARD和Claude。这些封闭的产品法学硕士经过大量微调,以与人类保持一致,这大大提高了它们的可用性和安全性。这一步可能需要大的成本计算和人工注释,并且通常不透明或不易再现,限制了内部的进度推动人工智能校准研究。 与其他开源和闭源模型相比,Llama 2-...
【LLM】Prompt tuning大模型微调实战
uning技术 Reference 一、Propmt tuning 1. peft库中的tuning 之前提到过可以借助peft库(Parameter-Efficient Fine-Tuning)进行微调,支持如下tuning: Adapter Tuning(固定原预训练模型的参数 只对新增的adapter进行微调)Prefix Tuning(在输入token前构造一段任务相关的virtual tok...
如何在自定义数据集上对 YoloNAS 进行量化感知微调
第0步:数据集设置 首先,点击此链接将下载 RF 足球运动员数据集: 按照数据集下载页面进行操作。 注册或登录 Roboflow。 单击下载,然后选择“COCO”作为格式。单击“继续”。 在“Jupyter”选项下,您将看到下面的代码,将“YOUR_API_KEY”替换为弹出框中提供给您的代码。 !pip install roboflow from roboflow import Roboflow...
LLaMA模型指令微调 字节跳动多模态视频大模型 Valley 论文详解
家好,我是卷了又没卷,薛定谔的卷的AI算法工程师「陈城南」~ 担任某大厂的算法工程师,带来最新的前沿AI知识和工具,包括AI相关技术、ChatGPT、AI绘图等, 欢迎大家交流~。近期基于LLaMA微调的模型有很多,Alpaca,Vicuna都是基于ChatGPT等数据进行文本场景指令微调,LLaVA也使用图文对数据进行了图文场景多模态能力的扩展(这几个模型往期文章都有涉及,不清楚/感兴趣的可以看)...