一、日常问题1）你为什么不连数据库最近遇到个站内信的需求，在页面中有个发送账号的选择框，现在要新增两个官方账号。于是我就根据需求，让产品提供相关信息，然后产品说服务端也维护着一套官方账号，为什么不连数据库或不调他们的接口，而是写死。在一端维护数据源，理论上是比较理想的处理方式，但是目前会有几个问题。首先，服务端需要参与进来，提供账号接口，那么开发就变成多端，然后需要两端都抽出...

比特币的匿名性 比特币作为一种加密货币，具有一定的匿名性。但同时，它的匿名性又是很脆弱的。首先，比特币的所有交易都发布在区块链上，面向大众公开；并且区块链的特性让历史交易是不可更改的。全节点完全可以推算出某个账户的余额。 另外一个比较大的隐患在于，任何虚拟货币，都要与现实世界发生交互，因为我们毕竟还是生活在现实世界中。如果要把大量比特币转换成现实的法定货币，必然有大额银行转账的记录。就算去商店用比特币...

问题                 前段一个同事在使用Unity开发时遇到一个奇怪的问题，使用左键点击发射射线的方式选择物体，总是选不准，尤其是小的物体，鼠标点击到物体上，有时能选上，有时选不上，偶尔点击到物体旁边反而能选上，于是他让我帮看看咋回事。我第一个想法是也许代码写的有问题吧，但我仔细检查了同事写的代码，规规矩矩，完全没问题。         就类似下面这种： if (Input.GetMo...

像和视频处理能力，支持增强现实和虚拟现实应用。通过在边缘进行实时的图像处理和渲染，边缘服务器能够提供更流畅、逼真的增强现实和虚拟现实体验。 边缘服务器的未来发展与5G和AI需求息息相关，以下是我对此的思考： 低延迟和高带宽的需求：5G网络的普及将为边缘服务器提供更低的延迟和更高的带宽，进一步优化数据传输和处理速度。这有利于边缘服务器实现更实时的数据处理和响应，满足各种应用场景的需求，如自动驾驶、智能物...

前言       深度学习用GPU，强化学习用NPU。 1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势       在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。GPU拥有更高的访存速度和更高的浮点运算能力，因此更适合深度学习中的大量训练数据、大量矩阵、卷积运算。GPU虽然在并行计算能力上尽显优势，但并不能单独工作，需要CPU的协同处理，对于神经网络模型的构建和数据流的传递还是在CPU上...

目录 1.高tops的算力能支持什么水平的复合机器人控制 2.什么情况下控制机器人需要更高的算力 3.为什么使用人工智能算法，例如深度学习、强化学习等，需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制。 4.将已经训练好的人工智能算法模型，例如深度学习模型、强化学习模型等，应用于机器人上，还需要更多的计算资源来实现更精准的决策和控制吗？ 5.21tops算力够什么水平的复合机器人做强化学习训练 6.多少to...

分类。通常我们在阅读小说时喜欢从前往后顺序阅读，以便我们不要错过任何跌宕起伏的情节。而技术书没有跌宕起伏的情节，同样的阅读习惯会导致：1、很快让你感觉到乏味，以至于注意力分散；2、缺乏知识的前后关联性思考，变成了读书的机器。（这里不排除会有对于技术很感兴趣的同学，但是大部分同学并不是）被迫反复阅读，效率低：针对如上一知半解的知识遗忘是常事，但是更大的灾难是在前期阅读时由于缺乏思考，因此学习过程中也缺少...

继承 为什么使用继承？ 代码重用。 代码演示： #include <iostream>#include <string> using namespace std; class Human {public: void eat(string food) { cout << food << endl; }}; class Student: public Human{public: void le...

文章目录 1.概述2.单例模式实现代码2.1.饿汉式单例2.2.懒汉式单例2.3.双检锁单例2.4.静态内部类单例2.5.枚举单例 3.对单例的一些思考3.1.是否需要严格的禁止单例被破坏？3.2.懒汉式真的比饿汉式更佳吗？3.3.单例存在的问题 4.其他作用范围的单例模式4.1.线程内的单例4.2.进程间的单例 5.“多例模式”6.总结 1.概述 单例模式是设计模式中最简单的一种，对于很多人来说，...

各种突发事件应急处置等。连续加班了好几个月，到了国庆假期还得要带上笔记本电脑，生怕有电话进来，基本上没有什么生活质量可言。这段时间，每天早上起床的第一件事就是问自己"这就是我想要的生活吗？"，为此我在思考和寻找工作的意义。 人的本性是趋利避害的，工作这事，本身是违背人本性的——无论什么工作，只要是投入劳力与时间换取物质资料，但在这个时代，工作又是人类最高效的自我满足手段——物质和精神，都是如此。 在《...