openGauss学习笔记-257 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Custom Plan和Generic Plan选择的Hint

文章目录 openGauss学习笔记-257 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Custom Plan和Generic Plan选择的Hint257.1 功能描述257.2 语法格式257.3 示例 openGauss学习笔记-257 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-Custom Plan和Generic Plan选择的Hint 257.1 功能...

性能、灵活的DPRAM解决方案

    瑞萨DPRAM(IDT70V3579)是一种由瑞萨电子制造的双端口RAM(Random Access Memory)。双端口RAM允许两个独立的读写操作同时在不同的时钟域中进行,这使得它成为高性能、高带宽应用的理想选择,尤其是在需要快速数据交换的系统中。         IDT70V3579是一款具有高速、低延迟特点的存储器件,适用于各种嵌入式系统、通信设备、网络硬件以及处理器和FPGA之间的...

面试题:Kafka的吞吐量和性能为什么那么好?以及Topic或者分区多了之后,会有什么问题?

ker上的Topic或者分区多了之后,会有什么问题? 我的回答 没了解过 更好的答案 一般来说,我们需要基于单个Broker来评判这个问题,因为在集群中,10个分区分布在10个Broker上,是不会有性能问题的。下面就针对单个Broker来讨论下Topic或者Broker多了,会有什么问题。 结论 Kafka Broker利用了磁盘的顺序读写的特性,以及Linux的Page Cache功能,所有会有很...

如何优化Java程序的性能

优化Java程序的性能是一个多方面的任务,它涉及到代码设计、算法选择、内存管理、并发处理等多个方面。以下是一些建议,帮助你优化Java程序的性能: 一、代码和算法优化 1、选择合适的数据结构和算法:确保你的代码使用了最有效的数据结构和算法。例如,如果你需要频繁查找元素,使用HashSet或HashMap可能比使用ArrayList更高效。 2、避免不必要的对象创建:减少对象的创建和销毁可以降低垃圾回...

openGauss学习笔记-256 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-优化器GUC参数的Hint

文章目录 openGauss学习笔记-256 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-优化器GUC参数的Hint256.1 功能描述256.2 语法格式256.3 参数说明 openGauss学习笔记-256 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-优化器GUC参数的Hint 256.1 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐...

政安晨:【示例演绎】【Python】【Google/JAX】(一)—— 专为高性能与大规模机器学习设计

目录 简述 开始 转换 自动分级 使用 jit 进行编译 使用 vmap 自动矢量化 使用 pmap 进行 SPMD 编程 简述 JAX是谷歌开发的一个机器学习库,专门用于高性能的数值计算和自动微分。它建立在NumPy、SciPy和Cython的基础上,并结合了XLA(Accelerated Linear Algebra)编译器,可以实现高效的计算。 JAX的一个核心特性是支持自动微分。它可以自动计算...

第117讲:深入MySQL性能优化:从多个角度提升数据库性能

层面等三个方面进行优化。 存储、主机和操作系统: 从主机架构的稳定性、IO的规划和配置、存储使用SSD硬盘,Swap方面的优化、OS内核参数等角度考虑优化。 应用程序: 从应用程序的稳定性、索引优化、性能优化、SQL语句检索、并发串行读取数据等角度优化。 数据库优化: 从内存、数据库结构、多实例角度优化。 2.数据库服务器的选型 1)主机方面: 真实的硬件(PC Server): DELL R系列 ,...

openGauss学习笔记-254 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-子链接块名的hint

文章目录 openGauss学习笔记-254 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-子链接块名的hint254.1 功能描述254.2 语法格式254.3 参数说明254.4 示例 openGauss学习笔记-254 openGauss性能调优-使用Plan Hint进行调优-子链接块名的hint 254.1 功能描述 指明子链接块的名称。 254.2 语法格式 blockna...

动态图学习新突破!最新SOTA实现性能全面升级,效率与精度兼得

impleDyG使用原始的Transformer架构,不需要复杂的修改,将动态图映射为一组序列进行建模,并通过修改输入序列来实现时间对齐。尽管设计简单,但SimpleDyG在各种动态图中表现出了出色的性能。 Environment-Aware Dynamic Graph Learning for Out-of-Distribution Generalization(动态图神经网络) 方法:论文研究了动...

Pointnet++改进即插即用系列:全网首发OREPA在线重新参数化卷积,替代普通卷积 |即插即用,提升特征提取模块性能

简介:1.该教程提供大量的首发改进的方式,降低上手难度,多种结构改进,助力寻找创新点!2.本篇文章对Pointnet++特征提取模块进行改进,加入OREPA,提升性能。3.专栏持续更新,紧随最新的研究内容。 目录 1.理论介绍 2.修改步骤 2.1 步骤一          2.2 步骤二          2.3 步骤三...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.017808(s)
2024-04-27 00:34:06 1714149246