深度学习 LSTM长短期记忆网络原理与Pytorch手写数字识别

深度学习 LSTM长短期记忆网络原理与Pytorch手写数字识别 一、前言二、网络结构三、可解释性四、记忆主线五、遗忘门六、输入门七、输出门八、手写数字识别实战8.1 引入依赖库8.2 加载数据8.3 迭代训练8.4 数据验证 九、参考资料 一、前言 基本的RNN存在梯度消失和梯度爆炸问题,会忘记它在较长序列中以前看到的内容,只具有短时记忆。得到比较广泛应用的是LSTM(Long Short Ter...

ResNet18实现——MNIST手写数字识别(突破0.995)

1.简单CNN改进 简单的CNN实现——MNIST手写数字识别 该部分首先对我前面的工作进行了改进,然后以此为基础构建ResNet18去实现MNIST手写数字识别。 1.改进要点: 1.利用nn.Sequential()自定义块结构,增加可读性和方便修改、复用。 2.增加 nn.BatchNorm2d() 加快收敛。 3.改用nn.Flatten()进行特征图展平。 4.设置nn.ReLU()的参数...

《自己动手写CPU》学习记录(1)——第1章

引言 此专栏的文章记录自己学习《自己动手写CPU》的过程。算是一个学习笔记,里面也会夹杂个人的思考以及代码编写。希望自己可以像作者一样,坚持到最后。加油~~ 本篇学习MIPS32处理器的基本架构。 致谢 感谢书籍《自己动手写CPU》及其作者雷思磊。一并感谢开源精神。 目录 引言 致谢 处理器与MIPS 1、计算机的简单模型 2、架构与指令集 3、MIPS的ISA演变 4、MIPS32 Release...

简单的CNN实现——MNIST手写数字识别

0.概述 此文章不涉及复杂的理论知识,仅仅只是利用PyTorch组建一个简单的CNN去实现MNIST的手写数字识别,用好的效果去激发学习CNN的好奇心,并且以后以此为基础,去进行一些改造。(前提是把基础代码看明白) 本文CNN网络结构: 以下为最基本的代码(不需要GPU): import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional a...

基于BP神经网络进行手写体识别(Matlab代码实现)

录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 👨‍💻4 Matlab代码 💥1 概述 字符识别长期以来都是采用传统的识别方法, 对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96%左右, 未能进一步提高, 而对手写体字符的识别, 其研究还处于探索阶段, 其识别率还相当低, 因此, 为了提高识别率, 就必须寻求新的方法和途径。 20世纪80年代中期, 人们已经开始利用人工神经网络解决手写体数字识别问题。人工神经网...

Android 内存缓存框架 LruCache 的实现原理,手写试试?

前言大家好,我是小彭。在之前的文章里,我们聊到了 LRU 缓存淘汰算法,并且分析 Java 标准库中支持 LUR 算法的数据结构 LinkedHashMap。当时,我们使用 LinkedHashMap 实现了简单的 LRU Demo。今天,我们来分析一个 LRU 的应用案例 —— Android 标准库的 LruCache 内存缓存。 小彭的 Android 交流群 02 群已经建立啦,扫描文末...

手写数字识别Mnist数据集和读取代码分享

数据集下载 链接: https://pan.baidu.com/s/1qpzrSFhmyrdGmbSScN_ZXg?pwd=d1ws 提取码:d1ws 数据集读取 from pathlib import Pathimport requests​DATA_PATH = Path("data")PATH = DATA_PATH / "mnist"​PATH.mkdir(parents=Tru...

手写一个SpringBoot简易版框架】

文章目录 一、项目框架 二、创建simple-springboot父模块 1.修改pom.xml 三、创建springboot-module子模块 1.修改pom.xml 2.创建META-INF/services/com.example.springboot.AutoConfiguration 3.创建AutoConfiguration 4.创建WebServerAutoConfiguration...

多分类问题:初试手写数字识别

参考视频:09.多分类问题_哔哩哔哩_bilibili 文章目录 1 多分类问题:Softmax2 手写数字识别 1 多分类问题:Softmax 解决多分类问题需要用到Softmax分类器 将线性运算的所有结果变成正值,且和为1 P ( y = i ) = e Z i ∑ K − 1 j = 0 e Z j , i ∈ { 0 , . . . K − 1 } P(y=i)=\frac{e^{Z_i}...

pytorch 手写数字识别1

目录       概述      加载图片      绘图部分      backward前言:        这里以一个手写数字识别的例子,简单了解一下pytorch 实现神经网络的过程. 本章重点讲一下加载数据过程 参考: 课时9 手写数字识别初体验-1_哔哩哔哩_bilibili Pytorch中的backward函数 - 知乎 一  概述     整体流程如下,分为四步   二   加载图片...
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