【五.LangChain技术与应用】【31.LangChain ReAct Agent：反应式智能代理的实现】
一、ReAct Agent是啥？为什么说它比「普通AI」聪明？ 想象一下，你让ChatGPT查快递物流，它可能直接编个假单号糊弄你。但换成ReAct Agent，它会先推理（Reasoning）需要调用哪个接口，再行动（Action）查询真实数据——这就是ReAct的核心：让AI学会「动脑子」再动手。 举个真实案例（参考官方代码改的）： from langchain.agents import Tool,...
【五.LangChain技术与应用】【9.LangChain ChatPromptTemplate（上）：高级对话模板设计】
LangChain ChatPromptTemplate完全攻略（上）：让AI对话拥有导演思维 （全文约6000字，实战代码占比40%，建议搭配Jupyter Notebook阅读） 凌晨三点的办公室，你盯着刚写完的客服对话系统，AI回复总是把"我要投诉！“处理成"我要投喂~”。同事小李凑过来瞥了一眼代码：“还在用普通PromptTemplate搞对话系统？这就好比用美图秀秀做好莱坞特效啊！”——此时你需...
DeepSeek、Grok 和 ChatGPT 对比分析：从技术与应用场景的角度深入探讨
文章目录 一、DeepSeek：知识图谱与高效信息检索1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 二、Grok：通用人工智能框架1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 三、ChatGPT：聊天机器人与通用对话系统1. 核心技术2. 主要特点3. 应用场景4. 实际案例 四. 三者比较：优缺点分析1. 功能定位2. 技术特点3. 应用场景4. 优缺点总结 在人工智能领域，随着...