广东“三旧”改造正征询意见 拟奖励新增建设用地指标

广东“三旧”改造正征询意见拟奖励新增建设用地指标新快报讯 记者陈慕媛报道 12月1日,在广东省自然资源厅官网,《关于深入推进“三旧”改造工作的实施意见(修订征求意见稿)》(以下简称《征求意见稿》)开始公示。“三旧”指旧城镇、旧村庄、旧厂房。与2018年推出的《关于深入推进“三旧”改造工作的实施意见》对比,《征求意见稿》增加了“合理编制专项规划和年度实施计划”“规范编制改造方案”“规范土地征收手续办理”...

【机器学习】评价指标 : 准确率,查准率与查全率

引言 在机器学习中,有几个评价指标,今天专门来介绍一下。之前的学习中主要是看模型,学算法,突然有一天发现,机器学习中的一些基本概念还是有点模糊,导致不知道如何综合评价模型的好坏。 这篇文章主要介绍如下几个知识点: Accuracy(准确率)Precision(精确率,差准率)Recall(召回率, 查全率)ROC曲线AUC面积 介绍 正样本 : 属于某一个类别(真值)的样本负样本 : 不属于...

如何精简 Prometheus 的指标和存储占用

前言随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多,Prometheus 对计算性能的要求会越来越高,存储占用也会越来越多。在这种情况下,要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM、Mimir 等。但是实际上虽然集中存储、长期存储、存储降采样及存储压缩可以一定程度解决相关问题,但是治...

Pandas数据分析33——数据多条件筛选(点估计和区间估计评价指标)

本次是写论文代码区间估计评价指标有感..... 数据框有两列的时候,我们想筛选A列大于B列的样本出来时,只需要用布尔值索引就行: df[df['A']>df['B]] 可是多条件的筛选的时候怎么办,比如我需要A大于B列,还有A小于C列。 可以写多条件的索引: df[(df['actual']>df['Low']) &(df['actual']<df['Upper'])] 在做区间估计的评价指标的时候,...

机器学习模型评价指标之混淆矩阵

bias,并且对于任何形式的猜测(这里总是猜测癌症)产生 informed decision 的概率为 0。 Davide Chicco和Giuseppe Jurman认为,评估混淆矩阵最具信息量的指标是马修斯相关系数(Matthews correlation coefficient (MCC))。 其他指标可以包含在混淆矩阵中,每个指标都有自己的重要性和用途。 超过两类的混淆矩阵 混淆矩阵不局限于...

机器学习 —— 计算评估指标

计算评估指标 假设有100个数据样本,其中有正样本70个,负样本30个现在模型查出有50个正样本,其中真正的正样本是30个求:精确率precision,召回率recall, F1值,准确率Accuracy 画ROC曲线 和 计算auc值 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt from sklear...

聚类算法模型评价指标

聚类算法模型评价指标 1.如何衡量聚类算法的效果?2.簇内平方和的缺点3.使用轮廓系数评价聚类算法4. 轮廓系数计算代码实现 1.如何衡量聚类算法的效果? 聚类算法的结果不是某种标签输出,并且聚类的结果是不确定的,其优劣有业务的需求或者算法需求来决定,并没有正确答案 2.簇内平方和的缺点 首先,它不是有界的,只知道inertia越小越好,是0最好。但是我们不知道,一个较小的inertia有没有达到模...

Firebase使用情况指标中的数据库I / O容量(“Analytics(分析)”标签)

本文介绍了Firebase使用情况指标中的数据库I / O容量(“Analytics(分析)”标签)的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 在Firebase的Analytics(分析)标签中,图表显示了过去24小时内使用的容量。 $ b 我使用Firebase REST API进行了一些查询,结果使用了100%的容量。这到底意味着什么?在这一...

以秒为单位显示自定义指标图表值

本文介绍了以秒为单位显示自定义指标图表值的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我正在使用Application Insights跟踪自定义性能指标,并将代表毫秒的原始数值发送到Azure.我正在通过JS SDK进行操作:appInsights.trackMetric(name,value)I am using Application Ins...

具有外部指标和Quantstrat中的多个股票的单变量误差

本文介绍了具有外部指标和Quantstrat中的多个股票的单变量误差的处理方法,对大家解决问题具有一定的参考价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧! 问题描述 我们使用与OLHC对象合并的交易数据外部的指标.我们的目标是建立一个解决多个股票的Quantstrat模型,但是我们继续收到错误消息,表明我们没有适当建立这样的模型.此外,即使我们未明确使用EMA,该错误也涉及EMA. We use in...
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