【C++算法模板】图论-拓扑排序，超详细注释带例题
个序列 A A A 满足：对于图中的每条有向边 ( x , y ) (x,y) (x,y)， x x x 在 A A A 中都出现在 y y y 之前，则称 A A A 是该图的顶点的一个拓扑序 拓扑排序 可以判断有向图中是否有环，可以生成拓扑序列 对于下图， { 2 , 3 , 5 , 1 , 7 , 4 , 6 } \{2,3,5,1,7,4,6\} {2,3,5,1,7,4,6} 和 { 3 ,...
快速排序和堆排序模板总结
堆排序以及快速排序模板 堆排序使用，215.数组中的第k个最大元素：https://leetcode.cn/problems/kth-largest-element-in-an-array 快速排序使用， 75.颜色分类： https://leetcode.cn/problems/sort-colors/ 堆排序模板 public class MaxHeapSort { public static ...
leetcode刷题（javaScript）——分治思想（二分查找、快速排序）相关场景题总结
解决子问题。对每个子问题递归地应用相同的算法，直到子问题规模足够小，可以直接求解。 合并（Combine）：将子问题的解合并成原始问题的解。这一步通常涉及将子问题的解合并起来，得到原始问题的解。 快速排序 function quickSort(arr) { if (arr.length <= 1) return arr; let mid = Math.floor(arr.length / 2); le...
Python算法题集_搜索旋转排序数组
Python算法题集_搜索旋转排序数组 题33：搜索旋转排序数组1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【二分法+区间判断】2) 改进版一【二分找分界+标准二分法】3) 改进版二【递归实现二分法】 4. 最优算法5. 相关资源 本文为Python算法题集之一的代码示例 题33：搜索旋转排序数组 1. 示例说明 整数数组 nums 按升序排列，数组...
数据结构从入门到精通——快速排序
快速排序 前言一、快速排序的基本思想常见方式通用模块 二、快速排序的特性总结三、三种快速排序的动画展示四、hoare版本快速排序的代码展示普通版本优化版本为什么要优化快速排序代码三数取中法优化代码 五、挖坑法快速排序的代码展示六、前后指针快速排序的代码展示七、非递归实现快速排序的代码展示Stack.hStack.c非递归实现快速排序 八、快速排序的完整代码 前言 快速排序是一种高效的排序算法，通过选...
排序算法（1）：直接插入排序
直接插入排序（Straight Insertion Sort）是一种最简单的排序方法，其基本操作是将一条记录插入到已排好的有序表中，从而得到一个新的、记录数量增 1 的有序表。 一、实现思路 1.1 步骤 将整个数组分组两部分，左边和右边部分； 在排序的过程中，无需管右边部分的顺序，只需要保证左边始终有序； 遍历从左到右，每遍历到一个新的元素，都将其取出； 然后在保证顺序的左边部分中寻找其应该的位置...
深入理解插入排序算法：从原理到实现
1. 引言 排序算法是计算机科学中的基本问题之一，它的目标是将一组元素按照某种规则进行排列。插入排序是其中一种简单但有效的排序算法，通过逐步构建有序序列来实现排序。本文将从原理、时间复杂度、应用场景、优缺点等方面深入探讨插入排序算法，并通过 Java、JavaScript 和 Python 三种编程语言的示例进行说明。 2. 插入排序算法原理 插入排序算法的核心思想是逐步构建有序序列。具体来说，它将待...
【排序算法】深入理解归并排序算法：从原理到实现
目录 1. 引言 2. 归并排序算法原理 3. 归并排序的时间复杂度分析 4. 归并排序的应用场景 5. 归并排序的优缺点分析 5.1 优点： 5.2 缺点： 6. Java、JavaScript 和 Python 实现归并排序算法 6.1 Java 实现： 6.2 JavaScript 实现： 6.3 Python 实现： 7. 总结 1. 引言 归并排序是一种经典的排序算法，它的核...
【排序算法】选择排序
目录 概述 选择排序原理 选择排序的Java实现 分析 概述 选择排序是一种简单直观的排序算法，它的基本思想是在未排序序列中找到最小（或最大）的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。选择排序和冒泡排序一样，都属于简单排序算法，但选择排序相比冒泡排序略微高效一些，因为每一轮只需要一次交换，而不是多次。 在选择排序中，首先假定第一个元素为最小值，然后从第二个元素开始，依次与后面的元素比较，如果...
ElasticSearch DSL查询、排序 、分页的原理及语法
频增加而越来越大，在ES5.0之后，采用BM25,会随着词频增加而不断增大，但增长曲线会趋于水平。 上面介绍了ES的相关性打分，但是我们可以根据需求修改文档的相关性算分，人为控制排名，根据新得到的算分排序，就需要讲解function score query 5.2 复合查询- function score query 语法： GET /hotel/_search{ "query":{ "functi...