探索rsync远程同步和SSH免密登录的奥秘

目录 集群分发脚本xsyncscp(secure copy)安全拷贝rsync 远程同步工具集群分发脚本 SSH免密登录免密登录原理SSH免密登录配置生成公钥和私钥授权测试 集群分发脚本xsync scp(secure copy)安全拷贝 (1)定义:scp可以实现服务器与服务器之间的数据拷贝 (2)基本语法: scp -r $pdir/$fname $user@$host:$pdir/$fname...

广东出台特困人员认定试行办法 珠三角等地可探索下放审核确认权限至镇街

政府(街道办事处)负责特困人员认定的受理、初审工作,村(居)民委员会协助做好相关工作。公办福利机构、救助管理机构应当协助做好本机构内符合条件的对象申请工作。《办法》提出,珠三角和其他有条件的地区,可以探索将审核确认权限下放至乡镇人民政府(街道办事处),县级人民政府民政部门加强监督指导。《办法》细化了特困人员认定的3个条件。《办法》明确,特困人员需具有广东省户籍,同时具备无劳动能力、无生活来源和无法定赡...

Rust 枚举与模式匹配:探索类型安全与表达力的完美结合

Rust 是一种系统编程语言,旨在提供内存安全、并发性和性能。在 Rust 中,枚举(Enum)和模式匹配(Pattern Matching)是两个核心概念,它们共同构建了 Rust 强大的类型系统和表达力。本文将深入探讨 Rust 中枚举的用法和模式匹配的机制,以及它们如何帮助开发者编写可靠和高效的代码。 枚举(Enums) 在 Rust 中,枚举是一种特殊的类型,它可以包含一组可能的值,这些值称...

FCIS 2023网络安全创新大会:洞察前沿技术,探索安全新境界(附大会核心PPT下载)

介绍FCIS 2023的盛况,分析大会带来的知识财富,以及PPT分享的价值所在。 一、大会介绍 FCIS 2023网络安全创新大会是全球网络安全领域最具影响力的年度盛会之一。本次大会以“洞察前沿技术,探索安全新境界”为主题,旨在促进全球网络安全技术的交流与合作,推动网络安全行业的创新与发展。 大会设有多个主题论坛、技术研讨、创新展示和互动体验区,涵盖了网络安全技术的各个方面,包括云计算安全、物联网安全...

收盘价时空模式挖掘与多股票走势聚类分析:探索市场行为共性

收盘价时空模式挖掘与多股走势聚类分析:探索市场行为共性 一.版本信息 二.操作步骤 1.下载各股历史交易数据 A.代码(download_stocks.py) B.执行 2.遍历各股的csv文件,提取收盘价数据,归一化,绘制曲线,保存图片 A.代码(gen_images.py) B.执行 3.用上面的图片集训练VAE模型 A.代码(train.py) B.执行 4.用上面训出的VAE模型,提取图片特...

2023中国PostgreSQL数据库生态大会:洞察前沿趋势,探索无限可能(附核心PPT资料下载)

随着数字化浪潮的推进,数据库技术已成为支撑各行各业数字化转型的核心力量。2023中国PostgreSQL数据库生态大会的召开,无疑为业界提供了一个深入交流、共同探索PostgreSQL数据库技术未来发展趋势的平台。本文将带您走进这场盛会,解析大会的亮点,以及与会者能够从中汲取的宝贵知识和PPT分享的价值。 一、大会介绍 中国PostgreSQL数据库生态大会是国内规模最大、影响力最广的PostgreS...

2023全球软件开发大会-上海站:探索技术前沿,共筑未来软件生态(附大会核心PPT下载)

,全球软件开发大会(QCon)已成为软件行业最具影响力的年度盛会之一。2023年,QCon再次来到上海,汇聚了众多业界精英、技术领袖和开发者,共同探讨软件开发的最新趋势和实践。 一、大会介绍 大会以“探索技术前沿,共筑未来软件生态”为主题,围绕软件开发的最新技术、实践和创新展开深入讨论。本次大会的议程涵盖了多个热门话题,如人工智能与机器学习在软件开发中的应用、微服务架构的实践与挑战、云原生技术的发展趋...

探索前景:机器学习中常见优化算法的比较分析

目录 一、介绍 二、技术背景 三、相关代码 四、结论 一、介绍         优化算法在机器学习和深度学习中至关重要,可以最小化损失函数,从而改善模型的预测。每个优化器都有其独特的方法来导航损失函数的复杂环境以找到最小值。本文探讨了一些最常见的优化算法,包括 Adadelta、Adagrad、Adam、AdamW、SparseAdam、Adamax、ASGD、LBFGS、NAdam、RAdam、R...

海思SD3403,SS928/926,hi3519dv500,hi3516dv500移植yolov7,yolov8(15)-Yolov9探索

  SS928移植yolov8问题暂未解决,对比SVP NNN和NNN两个NPU核,SVP NNN是不支持transpose层,仅支持CPU里运行,去掉这个层认为不现实,NNN里倒是写的在onnx模型里支持transpose,应该是在NPU里运行。   一种方式是转caffe模型,transpose对应的是permute,是支持的。另一种是希望NNN里支持NPU里运行transpose。这两种方式都消...

《opencv实用探索·二十二》支持向量机SVM用法

1、概述 在了解支持向量机SVM用法之前先了解一些概念: (1)线性可分和线性不可分 如果在一个二维空间有一堆样本,如下图所示,如果能找到一条线把这两类样本分开至线的两侧,那么这个样本集就是线性可分,否则就是线性不可分。 如果在一个三维空间有一堆样本,如果能找到一个平面把三维空间中的两类样本分开至平面的两侧,那么这个样本就是线性可分,否则为线性不可分。 如果在一个超过三维空间的更高维度上能找一个平面...
© 2024 LMLPHP 关于我们 联系我们 友情链接 耗时0.005448(s)
2024-05-07 03:15:53 1715022953