android ANR讲解

Traceview表明大部分代码都运行在工作线程,如下图,主线程能够对用户事件作出响应。 (2)主线程的IO 在主线程上执行IO操作,是主线程上运行缓慢的一个普遍原因,它会造成ANR。如上一节所示,推荐将所有的IO操作都移动到工作线程。IO操作的一些例子是网络和存储,更多信息请参考 执行网络操作 和 保存数据 (3)锁的争夺 在某些场景下,造成ANR的任务并不是直接在主线程执行,如果一个工作线程获得...

如何使用VMware12 安装window7

,我下载的是32位的windows)5.下一步6.下一步7.下一步选默认8.选了第二个能用9.选择 I/O 控制类型选择推荐的LSI Logic SAS(S)下一步10.磁盘类型选择推荐SCSI(S)下一步11。新建虚拟机向导 12.虚拟机新建好了...

全文搜索引擎 Elasticsearch

组合id,由_type和_id组成(6.X版本_type不再起作用) - _source:文档的原始Json数据,可以从这里获取每一个字段的内容 - _all:整合所有字段的内容到该字段,默认禁用,不推荐 3.Index (索引) 介绍 类比于table,具有相同结构文档的集合 - 每个索引都有自己的 mapping 定义 , 用于定义字段名和类型 一个集群可以有多个索引 3.RESTful API ...

django实时通讯--channels2.x使用

asgi-redis==1.4.3 如果django版本比较高直接采用pip安装: pip3 install channels pip3 install channels-redis #可选的,官方推荐如果使用redis作为channel layer redis安装可以参考博客:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/9360286.html 四、开始使用 一、配置setti...

十大必看网游小说:经典典型书荒书迷们的最爱

强烈推荐十大必看网游经典小说,可以说看网游小说的都玩过网游,玩过网游又喜欢看小说的一定喜欢网游小说。网游小说优势和局限性网游小说的魅力在于分享游戏心得体会,让玩家感受到现实游戏做不到的地方,下面推荐十大必看网游小说,这10部网游小说都是典型书荒书迷们的最爱,快来阅读吧。 必看网游小说1、全职高手 《全职高手》是作家蝴蝶蓝的经典电竞小说,这本小说讲述了网游高手从巅峰落下,又重回巅峰的故事,甚...

25个机器学习面试题,你都会吗?

https://medium.com/analytics-vidhya/25-fun-questions-for-a-machine-learning-interview-373b744a4faa今日推荐由Goodfellow大神执笔强烈推荐深度学习圣经 ...

Java初学者的学习路线推荐

些学习方法和技巧了,直接来谈每个阶段要学习的内容甚至是一些书籍。这一部分的内容,同样适用于一些希望转行到Java的同学。 在大家看之前,我要先声明两点。1、由于我本人是Java后端开发出身,因此所推荐的学习内容是Java Web和Java后端开发的路线,非Java Web和Java后端开发的同学请适当参考其学习思想即可,切勿照搬。2、下面对于【第一部分】的推荐内容,目的是让你尽快成为一个可以参加工...

阿里云异构计算产品是如何保障双11业务的

一年一度的双11购物狂欢节,是全球商家和消费者的盛会,同时也是一场技术的盛会,人脸识别,图片搜索,字符识别,语音识别,8K视频直播,智能推荐,语音助手等最先进的技术手段被广泛使用,为大促的各个环节保驾护航。作为IT基础设施的基石,阿里云ECS为阿里集团双十一业务提供了强有力的计算保障。 阿里云异构计算产品——GPU云服务器和FPGA云服务器,作为ECS产品家族中的一员,今年支撑了集团超过10个BU的双...

AspNetCore 使用log4net+IExceptionFilter 记录错误日志

一下国内的网站,还没有对这个有针对性的解决方案,但我们可以最low的定义一个计时器,来找到为空的日志文件,如果它是为空的我们就删除它。 你可以自己搞个任务调度的框架去完成这个需求,当然在这里我还是非常推荐使用Quertz的。你自己去看一下它是不是0kb就完事了,Quertz文章传送门:https://www.cnblogs.com/ZaraNet/p/9962786.html. public IAct...

想了解推荐系统最新研究进展?请收好这16篇论文

斥眼球的时代,越来越少的人会去关注每篇论文背后的探索和思考。在这个栏目里,你会快速 get 每篇精选论文的亮点和痛点,时刻紧跟 AI 前沿成果。点击本文底部的「阅读原文」即刻加入社区,查看更多最新论文推荐。这是 PaperDaily 的第 108 篇文章A review on deep learning for recommender systems: challenges and remedies@...
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2020-10-27 16:31:14 1603787474