【菜菜的sklearn课堂笔记】支持向量机-SVC真实数据案例：预测明天是否会下雨-建模与模型评估以及不同方向的调参
from sklearn.svm import SVCfrom sklearn.model_selection import cross_val_scorefrom sklearn.metrics import roc_auc_score,roc_curve,recall_scorefrom time import timeimport datetime Ytrain = Ytrain.iloc[...
支持向量机
文章目录 基本思想硬间隔软间隔核函数概率化输出优缺点参考文献附录 支持向量机（Support Vector Mechine, SVM）是由统计学习之父弗拉基米尔·瓦普尼克提出的。他在 1963 年就提出了相关概念，但由于他当时身在苏联且当时苏联学术界几乎不与西方交流，所以并未得到重视。1990 年他前往美国，他将之前的研究工作整理发表，支持向量机很快就变得火热。 本文只是对 SVM 进行浅显的讨论...
每天5分钟机器学习算法：支持向量机之硬间隔分类器以及SMO算法
本文重点 我们前面把支持向量机需要准备的知识大多数都介绍了，之后我们也介绍了支持向量机的目标函数了，接下来我们要对这个目标函数进行优化了。 优化 这就是目标函数，上一节文章中我们从多角度进行了介绍，那么这里就不多说了，下面继续进行处理，构造拉格朗日函数： 然后我们利用之前的强对偶性对其转换： 从最小到最大的转换，可以让我们先优化w，b，也就是下面我们可以看到w和b可以被λ表示，这样就降低了复杂度了，λ和样本...
【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码
⛄ 内容介绍 准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群算法最小二乘支持向量机(particle swarm optimization and least squares support vector machine,PSO-LSSVM)的日前光伏功率预测方法,该方法首先利用粒子群算法的全局搜索能力来获取最小二乘支持向量机的惩罚因子和核函数宽度,...
硬边距支持向量机的Sklearn内置函数
本文介绍了硬边距支持向量机的Sklearn内置函数的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我知道软边距支持向量机有一个内置函数，如下所示。from sklearn.svm import SVCclf = SVC(C=1, kernel = 'linear')clf.fit(X, y) 但对于硬间隔支持向量机，我们需要C=0，对吗？但当我让C=0...
R-文本分类中的Plot支持向量机模型
本文介绍了R-文本分类中的Plot支持向量机模型的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我在R中使用的是e1017中的支持向量机模型。我曾使用支持向量机进行文本挖掘和分类。所以我的数据是DTM(从文档语料库获得的文档术语矩阵)。如何开始绘制我的支持向量机模型？ 下面是我在类预测代码中使用的支持向量机模型 model <- svm(dtm, class...
在R中绘制支持向量机线性分离器
本文介绍了在R中绘制支持向量机线性分离器的处理方法，对大家解决问题具有一定的参考价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧！ 问题描述 我正在尝试用e1071的支持向量机绘制分隔三类问题的二维超平面(线)。我使用了默认方法(因此不涉及公式)，如下所示： library('e1071')## S3 method for class 'default':machine <- svm(x, y, kerne...