企微机器人：企业数字化转型的得力助手
在数字化转型的浪潮中，企业对于提高运营效率、降低人力成本的需求日益迫切。企微机器人，作为基于企业微信平台开发的一种智能工具，以其高度自动化、灵活性强、安全性高和易于使用的特点，迅速成为企业内部的得力助手。本文将深入探讨企微机器人的优势、应用场景及未来发展趋势。 一、企微机器人的优势 1. 高度自动化 企微机器人能够根据预设的规则自动执行一系列日常任务，如消息回复、数据统计、文件传输等，极大地提高了工作...
【邀请函】2024 PowerData数字经济-开源行：NineData联合主办，并探讨面向Doris实时数据仓库的应用
2024年8月25日，PowerData 技术社区以“数字经济-城市开源行”为主题技术沙龙将在杭州 NineData 公司举办。本次活动由 SelectDB、NineData、字节跳动ByConity、阿里云 Flink CDC 等联合主办，围绕技术应用，最佳实践、迁移同步、以及数据管理等方面，邀请数据爱好者一起交流。 👇️👇️ 文末附完整的活动议程+以及报名入口。 NineData主题分享 本次活动...
《系统架构设计师教程（第2版）》第14章-云原生架构设计理论与实践-04-云原生架构案例分析（二）云原生技术助力某汽车公司数字化转型实践
文章目录 1. 背景和挑战2. 基于云原生架构的解决方案3. 应用效益 1. 背景和挑战 汽车行业正迅速步入数字化时代。车企服务的对象发生变化，从购车市场转为覆盖后车市场的全周期，通过互联网渠道直面客户，服务客户急速增多。为适配客户快速变化的需求，互联网营销成为常态。业务开展承担新的使命，对业务交付的数量、周期、复杂度都提出新挑战。 目前汽车制造处于“+互联网”和“互联网+”的进程中，面临着互联网业...
【C++二分查找】2080. 区间内查询数字的频率
本文涉及的基础知识点 C++二分查找 LeetCode2080. 区间内查询数字的频率 请你设计一个数据结构，它能求出给定子数组内一个给定值的 频率 。 子数组中一个值的 频率 指的是这个子数组中这个值的出现次数。 请你实现 RangeFreqQuery 类： RangeFreqQuery(int[] arr) 用下标从 0 开始的整数数组 arr 构造一个类的实例。 int query(int l...
2024新型数字政府综合解决方案（三）
新型数字政府综合解决方案通过融合人工智能、大数据和云计算技术，建立了一个智能化、互联互通的政府服务平台，旨在提升政府服务效率与透明度。该方案通过全面数字化政务流程，实现数据的实时共享和自动化处理，使公众能够便捷地访问各类服务和信息，缩短办事时间，并通过智能分析提供精准的决策支持。此外，平台还加强了信息安全保护措施，确保数据隐私与安全，同时利用数据驱动的洞察优化政策制定与执行，有效提升政府治理的响应速度...
2024新型数字政府综合解决方案（八）
新型数字政府综合解决方案结合人工智能、大数据、区块链与云计算等先进技术，旨在构建一个智能、高效、透明的政务服务体系，通过全面整合各部门的信息资源，实现数据的实时共享与高效管理，从而大幅提升政府应对复杂社会问题的能力；该方案通过智能化应用如在线办理、电子审批等，简化传统行政流程，提高办事效率，实现服务的个性化和便捷化，同时利用大数据分析追踪市民需求，增强政策制定的科学性和精准度；此外，区块链技术的引入，...
2024新型数字政府综合解决方案（六）
新型数字政府综合解决方案通过融合人工智能、大数据、区块链和云计算技术，构建了一个全方位智能化的政务平台，旨在提升政府服务的效率、透明度和公众参与度。该方案实现了跨部门的数据互联互通与实时更新，利用先进的数据分析和自动化处理技术优化政务流程，从而加快办事速度、减少行政成本。同时，平台通过智能化服务提供个性化的用户体验，并引入区块链技术确保数据安全与隐私保护，增强信息的可信度和透明性。此外，解决方案还支持...
Pythorch，mnist手写数字识别，几个神经网络的匹配
目录 FNN 前馈神经网络 网络设计 代码实现 验证模型是否正常 测试结果 LeNet卷积神经网络 网络设计 代码设计 测试 排查问题的方法 AlexNet神经网络 网络设计 代码设计 测试模型 测试结果 FNN 前馈神经网络 网络设计 代码实现 因为mnist中的所有图片都是28*28*1的图片，1表示channel，就是灰色图片 import torch # Import PyTorchfrom...
查找和最小的K对数字（LeetCode）
题目 解题 from heapq import heappush, heappop def k_smallest_pairs(nums1, nums2, k): # 存储结果的列表 result = [] # 边界条件 if not nums1 or not nums2: return result # 使用最小堆 min_heap = [] # 初始化最小堆，存储 (和, nums1中的索引, nu...
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2
Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2 目录 Python 【机器学习】 进阶 之 【实战案例】MNIST手写数字分类处理 之 [ 训练二分类器 ] [ 性能评估 ] [ 准确率与召回率 ] | 1/2 一、简单介绍 二、机器学习 1、为什么使用机器学习？ 2、机器学习系统的类型，及...