据模型建立数据字典。数据模型会定义数据结构与关系，有效地消除数据冗余，保证数据的高效访问。由于软件系统的业务功能归根结底是对信息的处理，由此建立的数据模型也可以通过某种编程手段来实现，满足业务需求。 数据分析模型 数据建模过程中的分析活动会通过理解客户需求寻找业务概念建立实体（Entity）。在数据模型中，一个实体就是客户希望建立和存储的信息。这是一个抽象的逻辑概念，位于数据模型的最高抽象层。一个实体不一...

le.json") In [77]: dataOut[77]: a b c0 1 2 31 4 5 62 7 8 9 有关阅读和操作 JSON 数据的扩展示例（包括嵌套记录），请参见第十三章：数据分析示例中的美国农业部食品数据库示例。 如果您需要将数据从 pandas 导出为 JSON，一种方法是在 Series 和 DataFrame 上使用to_json方法： In [78]: data.to...

文章目录 前言发现宝藏为什么选择 Python 进行数据分析？准备工作数据分析基础1. 数据加载2. 数据探索3. 数据清洗4. 数据可视化 探索更多可能性好书推荐总结 前言 为了巩固所学的知识，作者尝试着开始发布一些学习笔记类的博客，方便日后回顾。当然，如果能帮到一些萌新进行新技术的学习那也是极好的。作者菜菜一枚，文章中如果有记录错误，欢迎读者朋友们批评指正。 （博客的参考源码可以在我主页的资源里找到...

        在银行日常经营中，每个部门、分支行随时随地都需要进行数据统计和分析，才能对银行当前业务状况及时了解，以进行后续经营策略、营销活动、风险策略的调整和决策。那在平时进行数据分析时除了各数据应用系统（如各类监管报表系统、财务系统、营销系统等）进行专门的数据加工和操作，主要还有报表和自助分析2种方式来分析数据，支持业务运行。 1、统计报表        统计报表是最常用的数据分析方式，按业务需求中...

技术介绍 京东服装品牌数据分析系统是基于Python Flask框架开发的一款用于分析和展示京东服装品牌数据的Web应用程序。该系统利用Flask提供了一个简单而强大的后端框架，结合Request库进行网络爬虫获取京东服装品牌数据，并使用Pyecharts进行可视化展示，同时借助Layui作为前端框架实现页面美观和用户交互。 该系统的主要功能 数据爬取：通过Request库实现对京东服装品牌网站的数据抓取...

据预设规则或算法，从当前页面中提取其他链接，并将这些链接加入待抓取队列。这样，爬虫可以深入遍历网站的各个页面。 网络爬虫的程序架构及整体执行流程 1、网络爬虫程序框架 基于Python的网络爬虫的天气数据分析项目，以下是网络爬虫程序框架： 导入所需的模块和库：导入了requests、csv和BeautifulSoup等库，以便进行HTTP请求、CSV文件操作和HTML解析。 设置请求头信息：定义了head...

传统的求职方式往往是通过招聘网站或招聘广告进行搜索，然后逐个查看招聘信息，并进行筛选和比较。这种方式存在着信息过载、效率低下的问题，使得求职者需要花费大量的时间和精力来寻找合适的工作机会。 因此，基于数据分析和推荐算法的招聘系统逐渐受到关注和重视。通过收集、整理和分析大量的招聘数据，可以提供更加精准和个性化的职位推荐，帮助求职者快速找到符合自己要求的工作机会。 同时，通过对招聘市场的数据分析，可以揭示不同...

l：一个开源的Python图表库，用于制作统计图表和可视化数据。它支持多种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图等，并且具有丰富的样式和可定制性。通过pygal，用户可以轻松地创建漂亮、交互式的图表，用于数据分析和展示。 安装命令： pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple flaskpip install -i https://pypi...

今天咱们聊聊如何利用AI大模型来做数据分析，非常适合小白体验，尤其是缺乏项目经验的同学，强烈建议关注收藏，也欢迎私信交流~ 1. 站在巨人肩膀 在数据分析领域，AI技术的飞速发展正引领一场革命。随着大型机器学习模型的不断完善，数据分析变得前所未有地简单和高效。这些所谓的“巨人”——如GPT-4为代表的一系列创新应用，不仅提高了分析的准确度和深度，还大幅降低了学习门槛。对学生和初学者来说，这意味着无需深入复...

——即因果关系。获得相关系数有什么用呢？简而言之，有了相关系数，就可以根据回归方程，进行A变量到B变量的估算，这就是所谓的回归分析，因此，相关分析是一种完整的统计研究方法，它贯穿于提出假设，数据研究，数据分析，数据研究的始终。 例如，我们想知道对监狱情景进行什么改造，可以降低囚徒...