电影评分数据分析案例-Spark SQL
# cording:utf8 from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.types import IntegerType, StringType, StructTypeimport pyspark.sql.functions as F if __name__ == '__main__': # 0.构建执行环境入口对象SparkSessi...
阿里云“玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析”，开启数据分析新范式
ocks 社区联合出品，玩转云上 StarRocks3.0 湖仓分析训练营，围绕 StarRocks3.0 系列解读、EMR Serverless StarRocks 存算分离功能与应用场景介绍，开启数据分析新范式！ StarRocks3.0，实现了从计算 OLAP 分析到统一 Lakehouse 的重大产品能力升级。通过存算分离架构，帮助用户降低存储成本、提升计算弹性；通过数据湖分析、物化视图等特性简化...
Elasticsearch系列组件：Logstash强大的日志管理和数据分析工具
文章目录 1、Logstash介绍与原理1.1、Logstash简介1.2、Logstash工作原理1.3、Logstash执行模型1.4、Logstash下载安装 2、Logstash配置说明2.1、Logstash配置介绍2.2、Pipeline配置文件-输入2.3、Pipeline配置文件-过滤2.4、Pipeline配置文件-输出2.4、Settings配置文件 3、Logstash使用示例3....
玩转MaxCompute SQL训练营! 数据分析挖掘迅速出师
Compute SQL分析，快速体验MaxCompute产品，完成开通、执行SQL语句查询数据。无需进行数据同步，可基于GitHub、国家统计数据、TPC性能测试数据等多个公共数据集样例，直接上手体验数据分析。 活动时间 2023年10月7日-2023年11月30日 活动奖励 1、【免费试用】500CU计算资源和100GB存储资源 2、【教学干货】MaxCompute产品执行SQL语句查询数据 3、【沉浸...
GhatGPT AIGC 人工智能数据分析与可视化Python
Python是一种通用编程语言，具有广泛的应用领域。其中之一就是数据分析和可视化。Python可以处理大量数据，并且提供了许多库和工具来帮助分析数据和创建可视化。 下面是一些常用的Python库和工具，用于数据分析和可视化： NumPy：用于科学计算的基础库。NumPy提供了数组对象、数学函数等功能，是很多其他数据分析库的基础。 Pandas：用于数据处理和分析的库。Pandas提供了DataFrame对...
用ChatGPT做数据分析，提升10倍工作效率
目录 写报告 分析框架 报告框架 指标体系设计 学习任何东西 写报告 分析框架 拿到一个专题不知道怎么做？没关系，用ChatGPT列一下框架。 以上分析框架挺像那么回事，如果没思路的话，问问ChatGPT能起到找灵感的作用。 报告框架 报告的框架中规中矩，毕竟也玩不出什么花来。 指标体系设计 设计业务的指标体系框架，没有头绪，问下ChatGPT： 可以问更细化的指标和维度。 ...
R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析
为基础的一系列方法：经典地理加权回归，半参数地理加权回归、多尺度地理加权回归、地理加权主成份分析、地理加权判别分析是处理这类数据的有效模型。本次培训从局部加权回归开始，详细讲述了基于R语言的空间异质性数据分析方法。 专题一：地理加权回归下的描述性统计学 1.R语言操作简单回顾 2.局部加权的基本原理 3.带宽与核函数选择 4.局部加权的均值，标准差和相关系数 5.分位数及基于分位数的稳健估计 专题二：地理...
Python数据攻略-Pandas与地理空间数据分析
地理空间数据分析已经成为数据分析不可或缺的一部分。无论是在城市规划、交通分析，还是在环境科学中，地理空间数据都发挥着关键作用。 本文将为初学者和新手提供一个详细的指南，通过使用Python的Pandas库和Geopandas库，来进行地理空间数据分析。 文章目录 用Pandas处理地理坐标数据 Geopandas结合进行空间分析 地理可视化基础 实践案例：三国志游戏中的势力地理分布分析 总结 用Pand...
VTable——不只是高性能的多维数据分析表格
导读VTable: 不只是高性能的多维数据分析表格，更是行列间创作的方格艺术家！VTable是字节跳动开源可视化解决方案 VisActor 的组件之一。在现代应用程序中，表格组件是不可或缺的一部分，它们能够快速展示大量数据，并提供良好的可视化效果和交互体验。VTable是一款基于可视化渲染引擎VRender的高性能表格组件库，为用户提供卓越的性能和强大的多维分析能力，以及灵活强大的图形能力。快速...
机器学习基础-数据分析：房价预测
mac设置中文字体 #要设置下面两行才能显示中文 Arial Unicode MS 为字体plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Arial Unicode MS']#设置图片大小plt.figure(figsize=(20, 11), dpi=200) pie官方文档 总体代码 ```pythonimport pandas as pdimport numpy ...