Thymeleaf实现数据分

1、介绍 在Thymeleaf中实现数据分页通常需要后端服务的支持,因为分页逻辑通常在服务器端进行。后端服务将分页后的数据传递给Thymeleaf模板进行渲染。使用到组件有Thymeleaf+MybatisPlus+PageHelper。 2、分页实现 服务端Controller代码 @Controller@RequestMapping("/user")public class UserContr...

使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成,进行全文搜索和数据分析。

使用Spring Data Elasticsearch实现与Elasticsearch的集成,进行全文搜索和数据分析。 使用Spring Data Elasticsearch可以很容易地实现与Elasticsearch的集成,从而进行全文搜索和数据分析。下面是一个简单的示例,演示如何在Spring Boot应用程序中集成Spring Data Elasticsearch: 添加Spring Data ...

Scikit-learn 数据挖掘和数据分析工具的使用指南

Scikit-learn是Python中一款非常强大且广泛使用的数据挖掘和数据分析工具。它为数据挖掘和数据分析任务提供了简单高效的接口,涵盖了分类、回归、聚类、降维、模型选择等多个方面。以下是一份详细的使用指南,帮助用户更好地理解和使用Scikit-learn。 一、安装与导入 首先,你需要安装Scikit-learn。如果你已经安装了Python,你可以通过pip来安装Scikit-learn: ba...

数据分享】1929-2023年全球站点的逐年平均露点(Shp\Excel\免费获取)

气象数据是在各项研究中都经常使用的数据,气象指标包括气温、风速、降水、能见度等指标,说到气象数据,最详细的气象数据是具体到气象监测站点的数据! 有关气象指标的监测站点数据,之前我们分享过1929-2023年全球气象站点的逐年平均气温、逐年最高气温、逐年最低气温、逐年降雪深度、逐年平均能见度、逐年平均降水量、逐年平均风速和平均海平面压力(均可查看之前的文章获悉详情)。本次我们为大家继续带来具体到气象监测站...

【Flink网络数据传输(3)】RecordWriter的能力:实现数据分发策略或广播到下游InputChannel

文章目录 一.创建RecordWriter实例都做了啥1. 根据recordWrites数量创建不同的代理类2. 创建RecordWriters3. 单个RecordWriter的创建细节 二. RecordWriter包含的主要组件1. RecordWriter两种实现类分别实现分发策略和广播2. ChannelSelectorRecordWriter的发送策略2.1. ChannelSelecto...

土地利用数据分类过程教学/土地利用分类/遥感解译/土地利用获取来源介绍/地理数据获取

    本篇主要介绍如何对影像数据进行分类解译,及过程教学,示例数据下载链接:数据下载链接 一、背景介绍            土地是人类赖以生存与发展的重要资源和物质保障,在“人口-资源-环境-发展(PRED)”复合系统 中,土地资源处于基础地位。随着现代社会人口的不断增长以及工业化、城市化进程的加速,人类对土地资源的开发利用强度不断增大,对土地资源的不合理利用,导致了严重的水土流失和生态环境恶化,人...

Apache Spark 的基本概念和在大数据分析中的应用

运行在一个单独的计算机上,也可以在成百上千台计算机组成的集群上运行。它通过 Hadoop YARN、Apache Mesos 和自带的集群管理器可以方便地与其他大数据工具和系统集成。 Spark 在大数据分析中有广泛的应用。它可以处理和分析海量数据,包括结构化数据(如关系型数据、CSV文件)、半结构化数据(如JSON、XML)和非结构化数据(如文本、日志)。Spark 提供了一系列用于数据处理和机器学习...

基于小波神经网络的数据分类算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 1.程序功能描述         基于小波神经网络的数据分类算法。输入为5个特征值,输出为判断(是,否)。拿50组数据对本算法作为训练组,后30组数据作为验证组。这里,我们首先调用数据,然后对50组数据进行训练,然后对30组数据进行识别测试。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022a版本运行 大于0....

数据分享】2015-2023年我国区县逐年二手房房价数据(免费获取/Excel/Shp格式)

房价是一个城市发展程度的重要体现,一个城市的房价越高通常代表这个城市越发达,对于人口的吸引力越大!因此,房价数据是我们在各项城市研究中都非常常用的数据!之前我们分享了2015—2023年我国区县逐月的二手房房价数据(可查看之前的文章获悉详情)。 本次我们为大家带来的是2015-2023年我国区县逐年的二手房房价数据!数据格式处理为了Excel和Shp两种,单位为元/㎡,数据坐标为Wgs1984坐标。该数...

ChatGPT数据分析应用——漏斗分析

ChatGPT数据分析应用——漏斗分析 ​ 漏斗分析在数据分析中也比较常用,主要是用于发现各个转化流程中哪个环节有问题。接下来我们让ChatGPT解释这个方法的概念并提供相应的案例。发送如下内容给ChatGPT。 ​ ChatGPT收到上述内容后,返回如下结果。 漏斗分析在数据分析中的应用 概念: 漏斗分析是一种跟踪用户在完成特定目标过程中每个阶段转化率的方法。通过定义不同阶段和计算用户从一个阶段到另...
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