课堂行为动作识别数据集
8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。 以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。 ...
Bayes判别示例数据：鸢尾花数据集
特征之间的独立性假设。在R中，我们可以使用`e1071`包中的`naiveBayes`函数来实现这一算法。下面，我将通过一个简单的示例展示如何在R中应用朴素贝叶斯方法来进行数据分类。 示例数据：鸢尾花数据集 这个例子使用的是鸢尾花数据集（Iris dataset），这是一个常用的分类实验数据集，包含150个样本，分属于三个类别，每个类别有50个样本。每个样本有四个特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度和花瓣...
AI大模型探索之路-训练篇4：大语言模型训练数据集概览
文章目录 前言一、常用的预训练数据集1、网页2、书籍3、维基百科4、代码5、混合型数据集 二、常用微调数据集1、指令微调数据集1.1 自然语言处理任务数据集1.2 日常对话数据集1.3 合成数据集 2、人类对齐数据集 前言 在人工智能领域，构建强大的AI系统的关键步骤之一是大规模的语言模型预训练。为了实现这一目标，需要大量且多样化的训练数据。以下是对目前常用于训练大语言模型的数据集的整理与概述。 一、...
GEE数据集——1763 年至 2023 年美国地下水井数据库（USGWD）包括水井用途、位置、深度和容量
这些水井的建造时间可追溯到 1763 年至 2023 年。为确保数据的准确性，我们采用了严格的交叉验证步骤。USGWD 是一个宝贵的工具，可帮助我们更好地了解美国各地区和各部门如何获取和管理地下水。 数据集预处理 数据集是以全州范围的摘要形式提供的，在上传 50 个州范围的摘要时，为了便于使用，最终将它们合并为一个单一的特征集合。虽然数据集以地理空间格式和表格格式提供，但形状文件因属性长度截断和 2GB...
课堂行为动作识别数据集
8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。 以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。 ...
基于YOLOv5s的电动车入梯识别系统（数据集+权重+登录界面+GUI界面+mysql）
面 本人训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成电梯内检测电动车任务，并搭配了GUI检测界面，支持权重选择、图片检测、视频检测、摄像头检测、识别结果拍照和在线标注数据集等功能。 2.注册登录 并且为用户提供了登录注册功能，使用mysql数据库进行存储和校验。 3.算法准确率 训练的模型准确率在98.6%左右。 4.数据集 本数据集用于电梯禁入电动...
课堂行为动作识别数据集
8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。 以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。 ...
NASA数据集——通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱测量与高光谱分辨率激光雷达进行的主动测量相结合，可以获得最广泛的气溶胶属性数据
ACEPOL ER-2 Meteorological and Navigational Data Version 1 简介 ACEPOL_MetNav_AircraftInSitu_Data是ACEPOL期间在ER-2上收集的现场气象和导航测量数据。为了更好地了解气溶胶对气候和空气质量的影响，测量气溶胶的化学成分、粒度分布、高度剖面和光学特性至关重要。就遥感仪器而言，通过将强度和偏振的被动多角度、多光谱...
【极速前进】20240422：预训练RHO-1、合成数据CodecLM、网页到HTML数据集、MLLM消融实验MM1、Branch-Train-Mix
few-shot准确率。DeepSeekMath-7B在500Btoken上预训练和RHO-1-7B在15Btoken上的效果相当。 工具集成推理结果。RHO-1-1B和RHO-1-7B在MATH数据集实现了SOTA。 通用预训练结果。相比于直接继续预训练，选择性语言建模(SLM)在15个基准上平均改善幅度为6.8%，这种改善在代码和数学中尤其明显。 二、CodecLM：使用定制合成数据对齐LM...
使用立体视觉作为 3D LiDAR 的替代方案，在 KITTI ADAS 立体视觉数据集上微调立体变换器 (STTR) 模型-含数据集+源码资料下载
为什么是立体视觉？ ADAS 立体视觉是指使用两个摄像头（类似于人眼）从略有不同的角度捕获图像的技术。该设置模仿人类双眼视觉，使系统能够感知环境的深度和 3D 结构。 立体视觉的关键技术方面 ADAS 立体视觉具有多种优势和高度复杂的功能。让我们探索它们以更好地理解： 对极几何和深度估计：立体视觉依赖于对极几何，这是计算机视觉中的一个基本概念，描述了立体设置的两个视图之间的几何关系。通过查找一对图像中...