'T[i]={target}\n') print("完成！") if __name__ == "__main__": print(Check2()) # 添加此行以测试Check2函数 main() 数据集的例子如下: 011110011T[i]=c101011111T[i]=]100001111T[i]=>101110111T[i]=C011100101T[i]=...

北美干旱监测 (NADM) 栅格数据集由国家环境信息中心 (NCEI) 和国家海洋和大气管理局 (NOAA) 国家综合干旱信息系统 (NIDIS) 生成。该数据集是加拿大、墨西哥和美国作者制作的北美干旱监测 (NADM) 的网格版本，其中对于每个 2.5 公里网格单元，该值由该地区当前的 NADM 干旱分类给出： 干旱类别在图像中编码为以下值： NoData 值 = -1 = 无干旱或潮湿0=异常干燥1...

#Jupyter Notebook231001 import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim # 定义模型class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.fc1 = nn.Linear(25, 50) self.fc2 ...

scannet数据集： 一共1513个采集场景数据（每个场景中点云数量都不一样，如果要用到端到端可能需要采样，使每一个场景的点都相同），共21个类别的对象，其中，1201个场景用于训练，312个场景用于测试，有四个评测任务：3D语义分割、3D实例分割、2D语义分割和2D实例分割。 本文末尾会放网盘链接。 如果去官网下载，要填一个TOS协议，然后发邮件过去，会得到python脚本。 类似下面这样，脚本放...

”试图破坏模型对于“狗”的概念，但整个模型的生图结果，都会被彻底破坏。 ▲ 图源 Arxiv IT之家同时发现，黑客声称，经过 Nightshade 工具“下毒”的图片难以辨别，因为该工具主要影响训练数据集的“特征空间”。 ...

来源的数据来实现这一目标，包括卫星观测、地面测量和数值天气预报模型。这些不同的数据流在雪质量和能量平衡模型中经过彻底处理，最终产生雪水当量（SWE）、雪深、雪覆盖范围和雪反照率的估计值。 SNODAS数据集拥有1公里的空间分辨率和24小时的时间分辨率，确保准确、及时的洞察。该数据集每天更新，涵盖美国大陆、阿拉斯加和夏威夷，为各种应用程序的用户提供全面的覆盖。SNODAS 数据面向广泛的受众，包括水资源管...

简介 全球3小时气象数据集（GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1，简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1），时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理，代替之前版本。前言 – 人工智能教程 该数据产品利用土地信息系统(LIS)第7版中的Noah Model 3.6模拟而成，包含...

SKTOP-GFMO83R;integrated security=SSPI;Initial Catalog=db_CSharp"); DataSet ds = new DataSet(); //创建数据集 DataSet ds1 = new DataSet(); SqlDataAdapter sda = new SqlDataAdapter("select * from tb_test", conn)...

一、介绍 树叶识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的6中树叶（‘广玉兰’, ‘杜鹃’, ‘梧桐’, ‘樟叶’, ‘芭蕉’, ‘银杏’）图片作为数据集，然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法网络模型，通过对数据集进行处理后进行模型迭代训练，得到一个识别精度较高的H5模型文件。并基于Django框架开发网页端平台，实现用户在网页上上传一张树叶图片识别其名称。 二、系统...

简介 长序列高时空分辨率月尺度温度和降水数据集，基于中国及周边国家共1153个气温站点和1202个降水站点数据，利用ANUSPLIN软件插值，重建了1951−2011年中国月值气温和降水量的高空间分辨率0.025°（~2.5km）格点数据集（简称LZU0025）。LZU0025可作为研究全球气候变化下区域气候变化和精准农业气候的基础数据。 基于ANUSPLIN插值后的月值气象要素.nc文件包括pre_0...