探索大语言模型（LLM）：部分数据集介绍
探索大语言模型（LLM）的宝库：精选数据集介绍 在人工智能的黄金时代，大语言模型（LLM）的发展正以惊人的速度推进。它们不仅改变了我们与机器交互的方式，还在持续拓展技术的边界。作为这一进程的核心，数据集扮演着不可或缺的角色。下面分享一些我精心整理的LLM数据集，这些数据集各具特色，是研究和开发大语言模型不可多得的资源。 维基百科数据集 地址： Hugging Face - 维基百科数据集内容： 这个数...
【Pytorch】新手入门：基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载
【Pytorch】新手入门：基于sklearn实现鸢尾花数据集的加载 🌵文章目录🌵 🌸一、鸢尾花数据集简介📚二、基于Python加载鸢尾花数据集🎨三、探索鸢尾花数据集🔍四、使用鸢尾花数据集进行模型训练🛠️五、优化模型性能🛠️六、使用鸢尾花数据集进行模型选择📚七、总结与进一步学习 🌸一、鸢尾花数据集简介 鸢（yuān）尾花数据集（Iris dataset）是机器学习和统计学中常用的一个经典数据集，主...
【3D目标检测】OpenPCDet自定义数据集训练
OpenPCDet自定义数据集训练 引言1 自定义数据集准备1.1 标注工具labelCloud1.1.1 安装labelCloud1.1.2 自定义标签1.1.3 labelCloud配置 1.2 数据集准备和预处理1.3 生成标准数据格式 2 模型训练3 自定义模型测试 引言 OpenPCDet环境搭建参考：【3D目标检测】环境搭建（OpenPCDet、MMdetection3d） 源码地址：Op...
数据集、特征矩阵、目标矩阵（代码理解）
首先需要安装Seaborn库，pip install seaborn 开始导入数据集(注意：seaborn 就是有这个iris 数据集，从在线存储库加载而来) import seaborn as sns iris = sns.load_dataset('iris ') print(iris) 然后我们开始创建一个特征矩阵（说明：drop函数加axis=1参数是删除掉矩阵中species列的数据） X =...
yolov5训练coco数据集的部分类别
yolov5训练coco数据集的部分类别 创建容器准备yolov5环境定义需要训练的类别(coco-6.yaml)根据coco-6.yaml中保留的类别,生成新的数据集生成新数据集训练测试 在测试yolov5系列不同类别的模型在各种加速卡上的精度和性能时，我们希望得到一个准确的评估结果。因此，本文从一个COCO数据集中创建一个子集，该子集仅包含特定的类别。具体来说，它首先从源数据集中读取JSON文件，...
GEE 案例——2015-2021年9月流域、湖泊土壤水分和降水异常分析——鄱阳湖为例（SMAP 2 级土壤水分和全球降水任务（GPM）数据集）
本教程介绍了一种简单而有效的方法，利用谷歌地球引擎中的地球观测数据分析地面数据有限地区的水预算动态。 数据介绍 美国国家航空航天局-美国农业部增强型SMAP数据集利用一维集合卡尔曼滤波器将SMAP第2级土壤水分观测数据集成到改进的帕尔默模型中，从而改进了基于模型的土壤水分估算，尤其是在缺乏高质量降水仪器的地区。在本次演示中，我们使用了 2015 年 4 月至 2021 年 8 月的地表和地下土壤水分。 ...
Matlab代码批处理全国地面气象站点日值数据集（2400站点数据集）
的研究当中。气象数据包括有气温、气压、相对湿度、降水、蒸发、风向风速、日照等多种指标，但是包含了这些全部指标的气象数据却较难获取，即使获取到了也不能随意分享。 Matlab：中国地面气象日值数据集提取所需省份全部站点数据 代码结构： （1）Input：8个变量，每年12个月，每年96个txt文件； （2）目标：多年循环，提取所需站点； （3）Output：一个子变量一个表，全年数据放入一个sh...
关于MediaEval数据集的Dataset构建（Text部分-使用PLM BERT）
ert/', return_dict=True) bert = bert.to(device) # 用于存储每个推文的Embedding store_dir ="Embed_Post/" # 创建训练数据集的Embedding表示 df_train = pd.read_csv(f'{root_dir}{train_csv_name}') df_train = df_train.dropna().rese...
Tensorflow 手写数据集
认识数据 手写数据集 Kaggle 数据分析 cv 一般不用数据处理 模型搭建 用 Kaggle 的内核 code - new notebook 深度学习模型 pytorch import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np import pandas as pd from torch.nn import Module, Linear, Conv2d...
【机器学习】FashionMNIST数据集简介及下载方法(自动下载)
【机器学习】FashionMNIST数据集简介及下载方法(自动下载) 🌵文章目录🌵 📚一、FashionMNIST数据集简介🤔二、为什么选择FashionMNIST？💻三、利用PyTorch自动下载FashionMNIST数据集💡四、一些建议和资源❤️五、感谢与期待 大家好！今天我们要一起探讨的是一个在机器学习领域非常受欢迎的数据集——FashionMNIST。那么，让我们开始吧！🚀 📚一、Fas...