【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载，在学习数据分析时，更多用到的是前面介绍的数据加载： 玩具数据集：【scikit-learn基础】--『数...
GEE——利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析
简介： 利用Landsat系列数据集进行1984-2023EVI指数趋势分析其主要目的是进行长时序的分析，这里我们选用EVI指数，然后进行了4个月的分析，查看其最后的线性趋势以及分布状况。 EVI指数： EVI指数（Enhanced Vegetation Index，增强型植被指数）是一种反映植被生长状态的遥感指数，它结合了植被指数的红光波段和近红外波段的信息，可以消除植被覆盖度、土壤背景和大气影响等因...
风险数据集市
1.描述: 风险数据集市是构建一个适应商业银行数据特点和信用风险管理需求的数据中心系统,为进一步完善商业银行全方位,多层次的信用风险管控体系服务,通过对海量的内外部数据按不同主题进行区分和加工,计算出各类指标等中间数据和衍生数据,将逐句中的隐含信息最大程度的加以挖掘,表达和运用,为信用风险管理提供服务. 2.定义: 定位于企业级风险数据的统一管理中心,对企业包括资产业务,...
etlbox.3.1.0 for NET 轻量级 ETL数据集成库 Crack
适用于 .NET 的轻量级 ETL（提取、转换、加载）工具箱和数据集成库 高度可定制 厌倦了使用几乎不可能实现复杂需求的用户界面？使用 ETLBox，可以轻松编写适合您独特需求的代码。插入您自己的逻辑或修改现有行为以满足您的特定要求。 测试驱动的数据流 一直想创建测试驱动的 ETL 作业吗？仍然想知道您的数据流在最近的更改后是否仍然有效？别再看了。ETLBox 与 xUnit、NUnit 或 MS...
ubuntu下训练自己的yolov5数据集
do apt-get install -y nvidia-container-toolkit # step3 重启docker服务sudo systemctl restart docker 二、训练数据集 2.1 下载yolov5代码 前往github下载代码，或者准备自己的yolov5训练代码，如果是拷贝他人代码，将git存放的.git目录删除，否则后续训练时检查git信息会报错。 git clon...
详细介绍如何使用深度学习自动车牌(ALPR)识别-含（数据集+源码下载）
深度学习一直是现代世界发展最快的技术之一。深度学习已经成为我们日常生活的一部分，从语音助手到自动驾驶汽车，它无处不在。其中一种应用程序是自动车牌识别 (ALPR)。顾名思义，ALPR是一项利用人工智能和深度学习的力量自动检测和识别车辆车牌字符的技术。这篇博文将重点讨论这一点。 本博文将重点介绍 ALPR 的端到端实施。它将重点关注 2 个步骤的过程，i) 车牌检测，ii) 检测到的车牌的 OCR。 ...
中国天然径流量格点数据集CNRD v1.0（1961-2018）
均衡。北方地区径流量较小，南方地区则较大；而东部沿海地区的水资源较为丰富，而西北干旱地区的水资源则非常匮乏。此外，中国的天然径流量受气候变化、人类活动等因素的影响也非常大。前言 – 人工智能教程 格点数据集CNRD v1.0（1961-2018）是一套长时序、全覆盖、高质量、时空连续的天然河川径流资料，可用于长时序径流资料重建，为中国水资源研究提供了种重要参考资料。通过与两套全球径流格点数据集ISIMI...
美国季节性干旱数据集
美国季节性干旱数据集 美国干旱展望栅格数据集由国家气象局气候预测中心生成。它在每个月的最后一天发布，提供下个月的干旱前景信息。“美国季节性干旱展望”数据集每月发布一次，特别是每月的第三个星期四。该数据集对美国不同地区发生干旱的可能性进行了定性评估。该评估采用四类尺度来描述预期干旱状况： 前言 – 人工智能教程 正常：预计不会发生干旱，表明水资源供应情况正常。异常干燥：此类别表明干旱情况是可能的，但尚未...
中国城镇化时空分异及影响因素数据集（2010-2020）
库等相关统计数据，从人居生活、人文环境、人城关系等维度界定了城镇化内涵框架与指标体系，利用改进的熵值法计算综合评价指数，并运用泰尔指数、方差分解及地理探测器等方法，研发得到中国城镇化时空分异及影响因素数据集。该数据集内容包括2010-2020年间的以下数据：（1）中国城镇化演变趋势；（2）中国30个省区城镇化及分维度得分；（3）中国城镇化泰尔指数及分解；（4）中国城镇化区域差异的贡献率变化；（5）中国城...
使用 YOLOv8 进行火灾和烟雾跟踪和检测-含源码+数据集
eration) 如果您在谷歌Colab中运行此笔记本，请导航到编辑->笔记本设置->硬件加速器，将其设置为GPU，然后单击保存。这将确保您的笔记本电脑使用GPU，这将大大加快模型训练时间。 在自定义数据集上训练的步骤 安装YOLOv8 CLI Basics 使用预训练的 COCO 模型进行推理 Roboflow Universe 准备自定义数据集 Custom Training 验证自定义模型 使用自...