前后端接口写法（传输数据）
目录 前言1. 零散数据2. 函数体3. 总结 前言 对于后端常用的两个注解：详细分析Java中的@RequestParam和@RequestBody 以下文章主要用于笔记总结，后续可翻看 1. 零散数据 前端数据 export const doWeekPlan = (ids,selectedPeriod) => { return request({ url: '/api/blade-equipme...
Springboot 在使用RabbitMQ 传送数据 发现 字符串 传递 没问题，但是 传送对象接收不到数据解决方案
但是如果发送方和接收方在两个独立的子模块下，即使在两个模块类传送对象的代码一模一样，接收方在接收对象时也会产生异常！！！：Could not deserialize object type 即接收到的数据无法反序列化 解决方案：手动将对象转为json字符串。 导入依赖(发送方和接收方都需要导入) <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifact...
【数据分享】1981-2023年全国各城市逐日、逐月、逐年最低气温（shp格式）
气象数据是我们在各种研究中都会使用到的基础数据，之前我们分享了Excel格式的1981-2023年全国各城市的逐日、逐月、逐年最低气温数据（可查看之前的文章获悉详情）。 好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的该数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！数据单位为摄氏度。数据格式为Excel。月最低气温为当月所有天数的最低气温的平均值，注意不是当月所有天数...
数据挖掘及其近年来研究热点介绍
前言 文章目录 前言一、数据挖掘的介绍二、文献调研1. 数据挖掘近年来研究热点总结2.KDD、PAKDD近年来会议论文数据 总结 一、数据挖掘的介绍 数据挖掘是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示三个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式...
GEE必须会教程—一文教会你GEE下载影像数据的方法
s.google.com/earth-engine，进入Google Earth Engine 官网平台（以下简称GEE平台），正常登录该平台需要利用邮箱进行申请，申请通过后可以正常登录该平台。 B.数据检索：在平台上点击“Dataset”，可以查看GEE平台上所有的数据集，此处选择“Landsat”数据，选择“Landsat9OLI/TIRS”数据集，选择大气层顶反射率数据集“Top of Atmo...
服务器数据恢复—V7000存储磁盘阵列中多块硬盘掉线的数据恢复案例
服务器数据恢复环境： 一台V7000存储，该存储上有一组由12块硬盘组建的raid5磁盘阵列，其中包括一块热备盘。 服务器故障： 管理员在巡检过程中发现该存储中的raid5阵列有一块硬盘掉线，于是使用一块新的硬盘更换掉线硬盘并同步数据。数据同步进行还不到50%的时候，该存储中又有一块硬盘掉线，存储崩溃，逻辑盘无法挂载，两块硬盘脱机。 服务器数据恢复过程： 1、拿到故障存储后，将故障存储中所有硬盘编号后...
NASA数据集——阿拉斯加七个地点进行的解冻深度测量
ABoVE: Thaw Depth at Selected Unburned and Burned Sites Across Alaska 简介 文件修订日期：2024-02-06 数据集版本: 1.0 摘要 该数据集提供了 2016 年 8 月、2017 年 6 月和 9 月以及 2018 年 7 月至 8 月期间在阿拉斯加七个地点进行的解冻深度测量。其中三个地点是成对的未烧毁-烧毁地点。在每个地点...
【Python系列】将生成的 JSON 数据写入 JSON 文件
博客目录 一、使用 json 模块生成 JSON 数据二、将 JSON 数据写入文件三、运行程序并验证结果四、总结 摘要：本文将介绍如何使用 Python 将生成的 JSON 数据写入 JSON 文件。我们将使用 Python 的内置模块 json 来实现这个功能，并提供了详细的示例代码和解释。 在数据处理和存储的过程中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数...
在自定义数据集上微调 YOLOv9 模型
在自定义数据集上微调 YOLOv9模型可以显着提高目标检测性能，但这种改进有多显着呢？在这次全面的探索中，YOLOv9在SkyFusion数据集上进行了微调，分为三个不同的类别：飞机、船舶和车辆。通过一系列广泛的实验，包括修改学习率、图像大小和战略性冻结主干网，已经实现了令人印象深刻的mAP50 值0.766 ！ 这篇研究文章不仅详细介绍了这些重要结果，还提供了对这些实验背后的微调代码的访问。 ...
二维相位解包裹理论算法和软件【全文翻译- 相位数据、质量地图、掩码和滤波器：引言 （3.1）】
3.1 引言 在本章中，我们将介绍七个示例，说明相位解包的性质和挑战。这些示例将在第 4 章和第 5 章中用于评估一些相位解缠算法。在本章中，我们还将研究可以从相位数据中提取的信息（相位导数和残差除外），以改进相位解包过程。这些信息将用于定义 "质量图"，即表示相位数据质量或好坏的数值数组。我们还将研究通过阈值从质量图中提取 "掩码 "的方法。在第五章介绍的一些加权 L/ 正则算法中，掩码可用于掩盖低...