2024年数维杯高校数学建模竞赛(B题) 建模解析| 生物质和煤共热解问题的研究 |小鹿学长带队指引全代码文章与思路
我是鹿鹿学长,就读于上海交通大学,截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了~ 本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考,独辟蹊径,实现综合建模。独创复杂系统视角,帮助你解决数维杯的难关呀。 完整内容可以在文章末尾领取! 第一个问题是:基于附件一,请分析正己烷不溶物(INS)对热解产率(主要考虑焦油产率、水产率、焦渣产率)是否产生显著影响?并利用图像加以解释。 首先,根据附件一中的实验数据,可以得到...
2024数维杯数学建模B题生物质和煤共热解问题的研究原创论文分享
大家好,从昨天肝到现在,终于完成了2024数维杯数学建模挑战赛B题的完整论文啦。 实在精力有限,具体的讲解大家可以去讲解视频: 2024数维杯数学建模B题煤共热解每一问高质量完整代码讲解!_哔哩哔哩_bilibili 2024数维杯数学建模B题生物质和煤共热解完整原创论文讲解!_哔哩哔哩_bilibili 给大家看一下目录吧: 目录 摘 要: 10 一、问题重述 14 二.问题分析 15 2.1问题一 ...
2023 年 数维杯(D题)国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。 让我们来看看数维杯D题! 问题一:最佳清洁方法的数学模型(详细公式) 定义变量: (n):清洗次数(W):每次清洗使用的水量(D_k):第 (k) 次清洗后的污垢残留量(a_k):第 (k) 次清洗时的污垢溶解度 目标函数: Minimize...
2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛A题
2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛正在火热进行,小云学长又在第一时间给大家带来最全最完整的思路代码解析!!! A题思路解析如下: 完整版解题过程及代码,稍后继续给大家分享~ 更多题目完整解析点击链接查看2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛...
2023 年 数维杯(C题)国际大学生数学建模挑战赛 |数学建模完整代码+建模过程全解全析
")print(f"移除图像模块后得分: {image_ablation_score}")print(f"移除公式模块后得分: {formula_ablation_score}") 2023 年 数维杯(C题) CS数模 国际大学生数学建模挑战赛 全解全析...
2023数维杯国际赛数学建模B题思路模型分析
B题思路模型分析:详细思路获取见文末名片 问题B:棉秸秆热解的催化反应 随着全球对可再生能源需求的不断增加,生物质能作为一种成 熟的可再生能源得到了广泛的关注。棉花秸秆作为一种农业废弃物 ,因其丰富的纤维素、木质素等生物质成分而被视为重要的生物质 资源。虽然棉花秸秆的热解可以产生各种形式的可再生能源,但其 热解产物的质量和产量受到热解温度和催化剂等多种因素的影响。 因此,研究棉秆热解产物的机理和性质(名...
2023年数维杯国际大学生数学建模挑战赛
当大家面临着复杂的数学建模问题时,你是否曾经感到茫然无措?作为2022年美国大学生数学建模比赛的O奖得主,我为大家提供了一套优秀的解题思路,让你轻松应对各种难题。 cs数模团队在数维杯前为大家提供了许多资料的内容呀!都是精品呢!! 具体可以进群了解~ ...
2023数维杯数学建模C题完整版本
已经完成全部版本,获取请查看文末下方名片 摘要 随着人工智能在多个领域的快速发展,其在文本生成上的应用引起了广泛关注。本研究聚焦于辨识人工智能(AI)生成文本的基本规则,并探究AI文本的检测及其与人类文本的区分。 针对问题一,本文使用了自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术,以鉴别AI和人类生成的科学网博客文章。我们对采集的文本数据进行了词频、句子长度和语法复杂性等基本NLP特征的提取。并且运用了...
2023数维杯国际赛数学建模D题完整论文分享!
大家好,终于完成了2023年第九届数维杯国际大学生数学建模挑战赛D题The Mathematics of Laundry Cleaning(洗衣清洁的数学原理)的完整论文啦。 D论文共43页,一些修改说明10页,正文25页,附录8页。 D题第一问先搭建理论模型,给出剩余污垢量公式,然后直接写代码迭代计算就行,题目要求探究三个因素影响,所以我代码结构是可以任意手动给定这三个因素的值来看变化,我也确实做了三...
2023数维杯国际赛数学建模C题思路模型
C题思路:详细思路获取见文末名片 题C:智能识别和检测 人工智能生成文本 近年来,随着信息技术的快速发展,人工智能的各种应用已经出现。典型的应用包括机器人导航、语音识别、图像识别、自然语言处理和智能推荐等。在这些应用程序中,由ChatGPT领导的大型语言模型(大型语言模型,llm)在世界范围内得到了普及,并得到了广泛的推广和使用。而我们也充分认识到这些模型给人们带来的丰富、智能和方便的体验。同样重要的是...