在Apache Spark中进行数据聚合、排序和过滤是常见的数据处理操作。这些操作通常使用Spark的DataFrame或RDD API来实现。以下是如何使用这些API进行这些操作的示例： 1. 数据聚合 使用DataFrame API进行数据聚合： import org.apache.spark.sql.functions._ ...

一、FLAML介绍         FLAML (Fast and Lightweight AutoML) 是一个用于自动机器学习（AutoML）的 Python 库，旨在快速且资源效率高地找到机器学习任务的最优模型和其超参数。它由微软研究院开发，适用于广泛的机器学习任务，如分类、回归和时间序列预测。 二、FLAML 的特点包括 效率：FLAML 专注于在有限的计算资源下快速找到高性能模型。易用性：提...

1、虚函数表是针对类的还是针对对象的？同一个类的两个对象的虚函数表是怎么维护的？ 答：虚函数表，或者称为vtable，是针对类的。虚函数表是一个存储类中所有虚函数地址的数组。当我们定义一个类，并在其中声明了虚函数时，编译器就会为这个类生成一个虚函数表。 每一个对象（或者说是实例），只要它的类有虚函数，那么它就会有一个指向这个类的虚函数表的指针。这意味着，同一个类的各个对象，它们的虚函数表指针都指向同一...

在建筑行业，设计师用CAD设计完建筑图纸后，常常需要上传到市、省二级图审平台上，故需要将每张图纸转成PDF文档，并盖电子章（出图章、建造师章和结构章），然后上传图审系统。如果设计师在CAD转PDF时没标明图幅大小（A0，A1，A3，A4？），盖章的人就不得不一张张地打开来查看并盖章，没办法用“批量盖章”的方式。由于图纸量大，往往累成狗。 电子章要批量盖章的前提条件就是：同一批图纸的图幅是相同的，这样，...

1、C++中类成员的访问权限 在C++中，类成员的访问权限是通过访问修饰符来控制的，主要有三种：public、protected和private。 Public（公共）: public成员在任何地方都可以访问。 如果一个类的成员被声明为public，那么这个成员可以在类的内部被访问，类的对象可以直接访问它，继承该类的子类也可以访问。Protected（受保护）: protected成员在类内部和派生类...

今天接着来说说测试工程师面试比较高频的面试题，大家可以通过面试题内的一些解析再结合自己的真实工作经验来进行答题思路的提取、整理。 1：请介绍一下UI自动化测试中三种时间等待方法的区别 三种方法自不必多说，自然是隐式等待、显示等待、强制等待。 隐式等待implicitly_wait()是全局性的等待方式，一旦使用将会适用于每个元素定位操作，而且他无法设置等待条件，基于这两个特性其实使用的时候是需要根据...

C++之STL整理（9）之list用法（创建、赋值、增删查改）详解 注：整理一些突然学到的C++知识，随时mark一下 例如：忘记的关键字用法，新关键字，新数据结构 C++ 的list用法整理 C++之STL整理（9）之list用法（创建、赋值、增删查改）详解一、 list 对象的创建list 构造函数1.1 默认构造函数1.2 区间构造函数1.3 拷贝指定元素次数的构造函数1.4 拷贝构造函数 二...

Apache Spark与Apache Hive的集成使得Spark能够直接对存储在Hive中的数据进行读取、处理和分析。这种集成利用了Spark的高性能计算能力和Hive的数据仓库功能。以下是Spark集成Hive的关键方面： 1. 启用Hive支持 要在Spark中使用Hive，需要确保Spark编译时包含了对Hive的支持。在使用Spark SQL时，可以通过启用Hive支持来允许Spark访...

Apache Spark和Apache Kafka的集成使得实时数据流处理成为可能。Kafka是一个分布式流处理平台，主要用于构建实时数据管道和流应用。而Spark是一个大规模数据处理工具，可以对大量数据进行批处理和实时处理。 Spark集成Kafka主要通过Spark Streaming或者Structured Streaming实现，可以从Kafka中读取数据，处理后再写回Kafka或者其他存储...

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