自然语言处理（NLP）基础：文本预处理与词嵌入
目录 1.引言 2.文本预处理步骤 3.文本预处理工具 4.词嵌入模型介绍与应用 4.1.Word2Vec 4.2.GloVe 4.3.应用示例 5.总结 1.引言 自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学与人工智能领域的重要分支，旨在使计算机理解、生成和处理人类语言。本文将聚焦于NLP的基础环节：文本预处理与词嵌入。首先，详细介绍文...
005 文本属性 字体属性
文章目录 文本属性text-decoration(重要)text-transformtext-indenttext-align(重要)letter-spacing、word-spacing 字体属性font-size(重要)font-family(重要)font-weight(重要)font-stylefont-variantline-height(常用)font 文本属性 text-decorat...
【毕业设计】基于融合BERT模型的短文本分类算法
哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总 大家好,这里是海浪学长毕设专题,本次分享的课题是 🎯基于融合BERT模型的短文本分类算法 设计思路 一、课题背景与意义 在当今信息爆炸的时代，短文本数据的快速增长给信息处理和文本分类带来了挑战。短文本分类是自然语言处理领域的重要任务，具有广泛的应用场景，如社交媒体...
AI大模型在医疗领域的应用案例：自然语言处理与医疗文本分析
自然语言处理、图像识别、语音识别等领域的应用越来越广泛。在医疗领域，AI大模型的应用正在深刻改变着医疗实践，为患者和医生带来前所未有的便利。近期AI医疗的概念也比较火热，本文将聚焦于自然语言处理在医疗文本分析中的应用案例，通过实例代码展示AI大模型是如何解决实际问题的，并探讨其性能表现和潜在改进空间。 一、应用案例：医疗文本自动分类与摘要 在医疗领域，大量的病历、医学文献和临床报告需要被医生和分析师进...
C# 将 Word 转文本存储到数据库并进行管理
目录 功能需求 范例运行环境 设计数据表 关键代码 组件库引入 Word文件内容转文本 上传及保存举例 得到文件Byte[]数据方法 查询并下载Word文件 总结 功能需求 将 WORD 文件的二进制信息存储到数据库里，即方便了统一管理文件，又可以实行权限控制效果，此外，将 WORD 文件转化为文本存储，可以进一步实现对已存储文件的全文检索。 在应用项目里，我们将实现如下需求： 1、上传WORD文件，...
【Web技术应用基础】HTML(2)——文本练习
p> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/HTML" target="_blank">HTML</a>(Hypertext Markup Language，超文本标记语言)是一种用于创建Web页面和Web应用的标准化标记语言。在 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/CSS" target="_blank">CSS</a...
使用 Python 进行自然语言处理第 4 部分：文本表示
023 年 3 月为 WomenWhoCode 数据科学跟踪活动提供的会议。早期的文章在这里：第 1 部分（涵盖 NLP 简介）、第 2 部分（涵盖 NLTK 和 SpaCy 库）、第 3 部分（涵盖文本预处理技术） 二、文本表示 文本数据以字母、单词、符号、数字或所有这些的集合的形式存在。例如“印度”、“”、“Covid19”等。在将机器学习/深度学习算法应用于文本数据之前，我们必须以数字形式表示文...
unity text 文本符号显示问题与打字机效果的结合
问题1：unity text显示文本时，符号可能显示在某行的开头的位置 问题2：打字机效果没有适配问题1的脚本 解决方法： 问题1：通过遍历text组件每一行数据(第二行开始)，如果是符号，就在它之前的字符前添加换行符 问题2：适配上述脚本 脚本1 解决文本符号显示问题 TextSymbolFit.cs public class TextSymbolFit : Text { /// <summary...
MATLAB中格式化文本处理
度 标志 值标识符 特殊字符 设置字段宽度和精度 精度和字段宽度的格式化规则 在格式设定符外部指定字段宽度和精度 在宽度和精度字段中指定带编号的标识符 使用标识符的限制 要将数据转换为文本并控制其格式，可以将格式化操作符与常见的转换函数(如 num2str 和 sprintf)结合使用。这些操作符可控制记数法、对齐方式、有效位数以及其他内容。它们与 C 编程语言中的 printf 函数...
基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
本文学习纪录 PyTorch深度学习项目实战100例 使用LSTM来实现文本匹配任务 使用LSTM（Long Short-Term Memory）网络来实现文本匹配任务是自然语言处理（NLP）中的一个常见应用。文本匹配任务的目标是确定两个文本段落是否在某种程度上相似或相关，例如在问答系统、文档检索、相似问题匹配等场景中非常有用。 模型构建 输入层：两个独立的输入，分别对应两个文本序列。 LSTM层：...