【版本管理 | Git 】Git最佳实践系列（一） —— LFS & .gitignore 最佳实践，确定不来看看？
.gitignore 最佳实践 https://github.com/github/gitignore 以上有着最全的各中项目所对应的.gitignore, 以下则是一个通用的模板 # 忽略操作系统生成的文件.DS_StoreThumbs.db # 忽略编辑器和IDE生成的文件.vscode/.idea/*.sublime-project*.sublime-workspace # 忽略编...
Mac 最佳使用指南
如何在macOS系统安装根证书mac Terminal config proxy 【mac 终端配置代理】iPhone 安装 iOS 17公测版（Public Beta)macOS 最佳命令行客户端：iTermMac 配置与 Linux 互信Mac mini 外接移动硬盘无法写入或者无法显示的解决方法如何在 macOS 美化 iterm2 ？Mac 安装 homebrewMac 与 Win 文件共享...
Java 单元测试最佳实践：如何充分利用测试自动化
单元测试是众所周知的做法，但还有很大的改进空间！在这篇文章中，我们讨论最有效的单元测试最佳实践，包括在此过程中最大化自动化工具的方法。我们还将讨论代码覆盖率、模拟依赖关系和整体测试策略。 什么是单元测试？ 单元测试是测试应用程序的各个单元或组件的做法，以验证每个单元是否正常工作。一般来说，一个单元应该是应用程序的一小部分——在 Java 中，它通常是一个类。请注意，我在这里并没有严格定义“单元”，而是...
leetcode刷题日记:121. Best Time to Buy and Sell Stock( 买卖股票的最佳时机)
题目给了我们一组数prices，其中prices[i]表示第i天的股票价格，需要我们求出买卖股票所能获得的最大收益。 我们的第一想法就是从算出每一种买卖股票的情况然后求出里面的最大值，这样我们就能得到最大收益是多少，但是这种情况过于复杂他需要考虑前一天和后面所有天的情况，这无疑是复杂的，因为我们可以大致算出时间复杂度是 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3),这在问题规模较小时还可以接受一旦问...
代码随想录算法训练营第23期day49| 123.买卖股票的最佳时机III、188.买卖股票的最佳时机IV
目录 一、（leetcode 123）买卖股票的最佳时机III 二、（leetcode 188）买卖股票的最佳时机IV 一、（leetcode 123）买卖股票的最佳时机III 力扣题目链接 增加了两次的限制，相应的就是需要考虑的状态改变 class Solution {public: int maxProfit(vector<int>& prices) { if (prices.size() ==...
代码随想录算法训练营Day 49 || 123.买卖股票的最佳时机III 、188.买卖股票的最佳时机IV
123.买卖股票的最佳时机III 力扣题目链接(opens new window) 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。 示例 1: 输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4] 输出：6 解释：在第 4 天（股票价格...
Python异常处理：三种不同方法的探索与最佳实践
Python异常处理：三种不同方法的探索与最佳实践 前言 异常处理在编程中扮演着至关重要的角色。合适的异常处理不仅可以提高代码的健壮性，还能增强程序的可读性和可维护性。在Python编程中，有效地管理异常是提高代码质量的关键一环。 在开始深入探讨之前，让我们先通过一个实际的编程难题来引入这个话题： 前天，一位朋友向我提出了一个问题。在处理一个循环遍历时，由于难以预见所有可能的错误，他需要为每个循环中...
kafka 集群企业部署最佳实践
文章目录 前言📣 1.关于Kafka📣 2.环境准备✨ 2.1 节点规划✨ 2.2 防火墙及selinux✨ 2.3 配置主机名✨ 2.4 JDK环境 📣 3.zookeeper集群部署✨ 3.1 解压安装✨ 3.2 环境变量✨ 3.3 集群配置✨ 4.4 zookeeper管理 📣 4.kafka集群部署📣 5.kafka 运维✨ 5.1 kafka 命令✨ 5.2 kafka-eagle部署 前...
数据挖掘之贝叶斯优化——前反馈特征的参数，估计特征的最佳数值
背景： 为什么需要贝叶斯优化？ 在数据挖掘、机器学习和深度学习中，通常需要调整模型的参数（例如，学习率、树的深度等）来获得最佳性能。传统的方法，如网格搜索和随机搜索，不仅效率低下，而且很可能会错过最佳参数组合。而贝叶斯优化提供了一种更加高效的方法，它能够在较少的迭代中找到较好的参数值。 贝叶斯优化的工作原理是什么？ 贝叶斯优化背后的核心思想是利用贝叶斯推断来构建目标函数的概率模型，通常使用高斯过程。...
Amazon MSK 可靠性最佳实践
1. Amazon MSK介绍Kafka作为老牌的开源分布式事件流平台，已经广泛用于如数据集成，流处理，数据管道等各种应用中。 亚马逊云科技也于2019年2月推出了Apache Kafka的云托管版本，Amazon MSK（Managed Streaming for Apache Kafka）。相较于传统的自建式Kafka集群，MSK有如下几点优势： 快速部署：作为完全托管的云服务，Amazon M...