机器学习——模型评价
概述 在机器学习中，模型评价是评估和比较不同模型性能的关键步骤之一。它是通过对模型的预测结果与真实标签进行比较，从而量化模型的预测能力、泛化能力和稳定性。模型评价旨在选择最佳的模型，理解模型的行为，并为模型的改进提供指导。 本文将介绍机器学习中常用的模型评价方法，包括基本流程、常见的评价指标以及这些评价方法的优缺点。此外，将使用Python实现这些模型评价方法，并通过可视化展示评价结果。 基本流程 机器...
机器学习算法
机器学习算法是人工智能领域中的核心组成部分，它们使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。这些算法通常分为几大类，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。以下是一些常见的机器学习算法及其简要介绍： ### 监督学习算法 1. **线性回归（Linear Regression）**： - 用于预测连续值输出，通过拟合数据点的最佳直线来建立输入特征和输出结果之间的关系。 2. **逻辑回归（Lo...
机器学习——模型融合：Stacking算法
机器学习——模型融合：Stacking算法 在机器学习中，模型融合是一种常用的方法，它可以提高模型的泛化能力和预测性能。Stacking算法（又称为堆叠泛化）是一种强大的模型融合技术，它通过组合多个基本分类器的预测结果来产生最终的预测结果。本文将介绍Stacking算法的核心思想、基本流程、常见的Stacking方法以及其优缺点，并用Python实现算法并进行结果可视化。 1. Stacking算法核心...
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法
机器学习——卷积神经网络的反向传播算法 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种主要应用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。在CNN中，反向传播算法是用于更新网络参数以最小化损失函数的关键步骤之一。本文将介绍卷积神经网络的基本概念、汇聚层、卷积层以及反向传播算法的步骤，并通过Python实现算法，最后给出总结。 1. 基本概念 卷积神经网络是一种前馈神...
政安晨：【Keras机器学习实践要点】（十五）—— KerasTuner 简述
目录 导言 调整模型结构 定义搜索空间 开始搜索 查询结果 重新训练模型 调整模型训练 调整数据预处理 重新训练模型 指定调整目标 以内置指标为目标 以自定义指标为目标 调整端到端工作流程 将 Keras 代码分开 使用 KerasTuner 调整模型超参数的基础知识。 导言 KerasTuner 是一个通用超参数调整库。它与 Keras 工作流集成度很高，但并不局限于 Keras 工作流：你可以用它来调...
机器学习——模型融合：Blending算法
机器学习——模型融合：Blending算法 在机器学习领域，模型融合（Ensemble Learning）是一种强大的技术，通过结合多个模型的预测结果来提高模型性能。Blending算法是模型融合的一种常见方法，它利用一个或多个基本模型进行预测，然后使用另一个模型（元模型）将这些基本模型的预测结果结合起来。在本文中，将介绍Blending算法的核心思想、基本流程、常见的Blending方法以及其优缺点，...
政安晨：【示例演绎】【Python】【Google/JAX】（一）—— 专为高性能与大规模机器学习设计
目录 简述 开始 转换 自动分级 使用 jit 进行编译 使用 vmap 自动矢量化 使用 pmap 进行 SPMD 编程 简述 JAX是谷歌开发的一个机器学习库，专门用于高性能的数值计算和自动微分。它建立在NumPy、SciPy和Cython的基础上，并结合了XLA（Accelerated Linear Algebra）编译器，可以实现高效的计算。 JAX的一个核心特性是支持自动微分。它可以自动计算函数...
机器学习——聚类算法-KMeans聚类
机器学习——聚类算法-KMeans聚类 在机器学习中，聚类是一种无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为若干个簇，使得同一簇内的样本相似度高，不同簇之间的样本相似度低。KMeans聚类是一种常用的聚类算法之一，本文将介绍KMeans算法的原理、流程、聚类质量评价方法、优缺点以及KMeans++算法，并通过Python实现一个简单的KMeans聚类算法示例。 KMeans算法流程 KMeans算法的流程...
大数据毕业设计hadoop+spark旅游推荐系统 旅游可视化系统 地方旅游网站 旅游爬虫 旅游管理系统 计算机毕业设计 机器学习 深度学习 知识图谱
基于hive数据仓库的贵州旅游景点数据分析系统的设计与实现 摘 要 随着旅游业的快速发展和数字化转型，旅游数据的收集和分析变得越来越重要。贵州省作为一个拥有丰富旅游资源的地区，旅游数据的分析对于促进旅游业的发展和提升旅游体验具有重要意义。基于Hive数据仓库的贵州省旅游景点数据分析系统的设计与实现，旨在建立一个高效、可靠且功能丰富的系统，帮助利益相关者准确理解和利用旅游数据，为决策和规划提供可靠依据。 ...
机器学习——卷积神经网络中的其他类型
机器学习——卷积神经网络中的其他类型 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）是深度学习领域中最重要的技术之一，它在图像处理、语音识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。在CNN中，卷积层是最核心的组成部分之一，而卷积操作又有许多不同类型，本文将重点介绍其中的两种特殊类型：空洞卷积和转置卷积。 1. 空洞卷积（Dilated Convolution） 空洞卷...